Tietotekniikka
Tietoteknisten murrosten suunnannäyttäjä!
Tietotekniikan yksikkö on Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunnan monitieteinen osaamiskeskittymä, jossa tutkimus, opetus ja oppiminen yhdistyvät laajaan kirjoon tietojenkäsittely- ja tietotekniikan aihealueita.
Alla esittelemme seitsemän keskeistä teemaa, joiden ympärille tutkimuksemme rakentuu.
Edistämme digitaalisten järjestelmien ja palveluiden kehitystä tieteellisestä, teknisestä ja suunnittelullisesta näkökulmasta. Tavoitteenamme on tarjota innovatiivisia ja kestävän kehityksen mukaisia ratkaisuja yhteiskunnan tarpeisiin.
Yksikössämme työskentelee yli 450 asiantuntijaa, joihin kuuluu lähes 50 professoria, 50 päätoimista opettajaa ja 50 tutkijatohtoria. Lisäksi koulutamme yli 2 000 opiskelijaa eri opinto-ohjelmissa. Teemme tiivistä yhteistyötä maailman johtavien yliopistojen, tutkimuslaitosten, teollisuuden ja julkisen sektorin kanssa, ja tuotamme korkeatasoista tutkimusta ja opetusta kaikilla osa-alueillamme.
Toimintamme kohokohtia
Tutustu meihin
Löydä sinua kiinnostavat opintomahdollisuudet ja perehdy tutkimukseemme tietotekniikan yksikössä.
Tutustu meihin myös muissa kanavissa
Seuraa toimintaamme Tietotekniikan yksikön blogissa ja tutustu ihmisiin yksikkömme ja tiedekuntamme tutkimuksen takana.
Uutiset
Tietoteknologian edelläkävijät
Tietotekniikan yksikkö omaa vahvan osaamisen tietojenkäsittely- ja tietotekniikan alalla, kattaen monipuolisesti erilaisia tutkimusaloja, aiheita ja lähestymistapoja. Yksikössämme toteutetaan vuosittain keskimäärin 160 ulkopuolisesti rahoitettua tutkimushanketta, ja työn tuloksena syntyy yli 500 konferenssi- ja journaalijulkaisua vuodessa. Suurimmat rahoittajamme ovat Suomen Akatemia, Business Finland, EU ja yksityiset yritykset. Teemme tiivistä yhteistyötä maailman johtavien yliopistojen, tutkimuslaitosten, teollisuuden ja julkisen sektorin kanssa, toteuttaen huipputason tutkimusta kaikilla seitsemällä tutkimusalallamme.
Tutkimusinfrastruktuurimme
Tutkimusinfrastruktuurimme edistävät alamme innovaatioita ja tukevat laaja-alaista tutkimusta – immersiivisistä teknologioista kuvantamiseen, ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutukseen sekä moniin muihin tutkimusalueisiin.
Kattavan listauksen Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunnan (ITC) tutkimusinfrastruktuureista – mukaan lukien tietotekniikan yksikön käytössä olevat – löydät alla olevasta linkistä.
Tutkimusteemat
Yksikössämme tarkastellaan IT:n kaikkia keskeisiä osa-alueita, fyysisistä verkoista ihmisten väliseen vuorovaikutukseen. Tällä hetkellä keskittymisemme kohdistuu seitsemään pääalaan.
- Tietokonetekniikka (Computer Engineering)
- Datatiede (Data Science)
- Ihmisen ja teknologian vuorovaikutus (Human-Technology Interaction)
- Matematiikka (Mathematics)
- Tietoturva (Network and Information Security)
- Signaalinkäsittely (Signal Processing)
- Ohjelmistotekniikka (Software Engineering)
Osaamisemme perustuu vahvaan matemaattiseen, algoritmiseen ja laskennalliseen pohjaan, jota täydentävät ratkaisukeskeiset toimintamallit. Koneoppiminen, tekoäly ja data ovat keskeisiä elementtejä kaikilla tutkimusaloillamme. Työmme kautta edistämme innovaatioita näillä toisiinsa liittyvillä aloilla, muovaten teknologian tulevaisuutta ja sen yhteiskunnallista vaikutusta.
Tietokonetekniikka
Tietokonetekniikan tutkimus keskittyy sulautettujen ja rinnakkaisten järjestelmien tehokkaisiin laitteisto- ja ohjelmistototeutuksiin, erityisesti signaalinkäsittelyalgoritmeihin, kuten huipputason videoenkoodaukseen. Tutkimusalustoina käytetään valmiita FPGA-piirejä, GPU-piirejä, pilvipalvelimia, IoT-laitteita sekä yksikön omia, nykyaikaisilla ASIC-teknologioilla suunniteltuja System-on-Chip-piirejä. Tietokonetekniikan alalla kehitetään työkaluja, jotka vähentävät heterogeenisten järjestelmien suunnittelun ja ohjelmoinnin työmäärää.
Datatiede
Datatieteiden tutkimus keskittyy data- ja tilastotieteeseen, monipuolisilla sovellusalueilla. Kehitämme innovatiivisia koneoppimismalleja muun muassa kuvankäsittelyyn, lääketieteeseen ja talousennusteisiin. Tutkimme sääntöpohjaisia ja koneoppimiseen perustuvia menetelmiä luonnollisen kielen käsittelyyn. Viime aikoina olemme keskittyneet erityisesti oikeudenmukaiseen ja läpinäkyvään koneoppimiseen sekä automatisoituihin päätöksentekojärjestelmiin, painottaen suositusjärjestelmiä. Lisäksi tutkimme monimutkaisia järjestelmiä verkostotieteen avulla sosiaalisissa, biologisissa ja taloudellisissa verkostoissa. Tilastotieteen osalta tutkimuksemme painottuu todennäköisyyspohjaiseen koneoppimiseen, selviytymisanalyyseihin ja aikasarja-analyyseihin. Kehittämämme menetelmät soveltuvat moniin eri aloihin, kuten kuvankäsittelyyn ja sosiaalisten verkostojen analysointiin.
Ihmisen ja teknologian vuorovaikutus
Ihmisen ja teknologian vuorovaikutuksen (HTI) tutkimus tarkastelee informaatioteknologian sovellusten suunnittelua ja käyttöä – aiheet ulottuvat uusista käyttöliittymäteknologioista, kuten XR:stä ja multimodaalisista järjestelmistä, aina pelillistämiseen sekä leikkisien ja sosiaalisten käyttäjäkokemusten tutkimukseen. Monitieteisiä lähestymistapoja hyödyntäen kehitämme uusia käyttöliittymiä ja interaktiivisia teknologioita, toteutamme kokeellista ja käyttäjälähtöistä tutkimusta sekä selvitämme eri käyttäjäryhmien tarpeita ja kokemuksia laadullisin ja suunnittelulähtöisin menetelmin – pitäen kestävyyden ja digitaalisten ratkaisujen saavutettavuuden kaiken keskiössä.
Matematiikka
Matematiikan tutkimus kattaa laajasti erilaisia aihealueita, kuten huonosti asettuneet (ill-posed) matemaattiset ongelmat, osittaisdifferentiaaliyhtälöt (PDE:t), matemaattinen säätöteoria, funktionaalianalyysi, tietojenkäsittelytieteen logiikka, sovellettu algebrallinen topologia, diskreetti geometria ja lukuteoria. Sovelluskohteita ovat esimerkiksi metsätalous, biolääketiede ja terveydenhuolto, astrofysiikka, joustavat robottimanipulaattorit, tekoälyn selitettävyys sekä teollisuuden lämmönsiirtoprosessit. Matematiikan perus- ja syventävien kurssien monipuolista opetusta tukee myös aktiivinen opetuksen tutkimus.
Tietoturva
Tutkimuksemme ulottuu kryptografian teoreettisista perusteista huippuluokan tehokkaiden ja turvallisten viestintäprotokollien suunnitteluun ja toteutukseen. Ydinosaamisemme painottuu tällä hetkellä neljään osa-alueeseen: sovellettu kryptografia, laitteistopohjainen tietoturva, yksityisyyden suoja sekä käytettävyyden ja tietoturvan yhdistäminen. Tuloksiamme hyödynnetään turvallisen viestinnän ja kryptografisen tallennuksen standardien luomisessa, käytännön kryptografia- ja yksityisyysongelmien ratkaisemisessa sekä tietoaineistojen ja avoimen lähdekoodin ohjelmistojen tarjoamisessa.
Signaalinkäsittely
Signaalinkäsittelyn tutkimus keskittyy teoriaan, malleihin ja algoritmeihin, jotka mahdollistavat monimutkaisten luonnollisten signaalien analysoinnin, tulkinnan, tallentamisen ja tuottamisen. Tutkimuskohteisiimme kuuluvat kuvat, videot, puhe ja ääni sekä niiden kehittyvät muodot, kuten syvyys-, lämpö- ja monispektrikuvat, pistepilvet, valokentät ja spatiaalinen ääni. Pyrimme edistämään sovelluksia, joilla on suuri yhteiskunnallinen merkitys, esimerkiksi tomografiassa, solumikroskopiassa, robottien ja koneiden turvallisuuskriittisissä sovelluksissa, uusissa kuluttaja- ja tiedekameroissa, lääketieteellisessä signaalianalyysissä sekä VR/AR/XR-teknologioissa.
Ohjelmistotekniikka
Ohjelmistotekniikka tutkii menetelmiä, joilla modernien ja korkealaatuisten ohjelmistojen kehitystä voidaan tehdä tehokkaammin. Ohjelmistotekniikka on myös aktiivisesti mukana monitieteisissä tutkimushankkeissa, joissa kehitetään älykkäitä ohjelmisto- ja dataratkaisuja kestävien energiajärjestelmien sekä teollisuusjärjestelmien ja robotiikan mahdollistamiseksi. Tutkimustyömme on uudistanut teollisuusjärjestelmiä, ja tuoreimmat tuloksemme tähtäävät kestävien energiaratkaisujen edistämiseen.
Huomisen asiantuntijat palveluksessanne
Elämme informaation aikakautta, jossa IT-ala on merkittävä työllistäjä ja muovaa yhteiskuntaa kaikilla osa-alueilla – viestinnästä ja pelaamisesta autonomisiin koneisiin ja verkkokauppaan. Suomi ja erityisesti Tampere ovat pitkään olleet edelläkävijöitä IT-alan koulutuksessa, ja meiltä valmistuu korkeasti koulutettuja ammattilaisia, jotka menestyvät teollisuudessa, julkisella sektorilla ja akateemisessa maailmassa.
Oppimisemme perustuu dynaamisiin menetelmiin, kuten käänteiseen oppimiseen, käytännönläheisiin projekteihin, tiimityöhön, laboratoriotyöskentelyyn, yritysyhteistyöhön, kenttätöihin sekä haastavien ohjelmointiongelmien ratkaisuun. Valmistamme opiskelijoita nopeasti kehittyvään IT-maailmaan. Liity joukkoomme ja tule osaksi seuraavan sukupolven IT-osaajia!
Tutustu esimerkkeihin tiimihengestämme, oppimistavoistamme ja siitä, mitä opimme:
Englanninkieliset maisteriohjelmat
Yksikkömme tarjoaa seuraavat suuntautumisvaihtoehdot Computing Sciences and Electrical Engineering (CSEE) -maisteriohjelmassa.
Jatkuva oppiminen
Avoimessa yliopistossa voit suorittaa Tampereen yliopiston tutkinto-ohjelmiin kuuluvia yksittäisiä opintojaksoja ja opintokokonaisuuksia. Lisäksi voit hyödyntää muita oppimismahdollisuuksia yhteistyössä muiden korkeakoulujen kanssa.
Tutustu kategorioittain
- Yksikön johto
- Tietokonetekniikka
- Datatiede
- Ihmisen ja teknologian vuorovaikutus
- Matematiikka
- Tietoturva
- Signaalinkäsittely
- Ohjelmistotekniikka
Sivulla on esitetty yksikön ja sen tutkimusalueiden keskeiset yhteyshenkilöt – ei koko henkilöstöä.
