Toisen asteen yhteistyöopinnot

Tampere

Tilastotieteen johdantokurssi, Luento-opetus

Jos haluat ennen opintojen alkua perua osallistumisesi tai joudut keskeytt&#228;m&#228;&#228;n aloittamasi opinnot, ota t&#228;ll&#246;in yhteytt&#228; Opintotoimistoon.

<a href="https://www.tuni.fi/fi/tutustu-meihin/tampereen-yliopiston-opintotoimisto">Tampereen yliopiston opintotoimisto</a>

Perusopinnot

Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta

Tekniikka ja luonnontieteet

Keskustele opintosuunnitelmistasi oman oppilaitoksesi opinto-ohjaajan kanssa ja selvit&#228; etuk&#228;teen opintojen soveltuvuus ja hyv&#228;ksilukumahdollisuus omassa tutkinnossasi. Varmista ennen ilmoittautumista, ett&#228; opinto-ohjaajasi antaa hyv&#228;ksynn&#228;n ja puollon opintoihin hakeutumisesta.Opintoihin ilmoittautuminen p&#228;&#228;ttyy yleens&#228; v&#228;hint&#228;&#228;n 2 viikkoa ennen opintojen alkua.<a href="https://tuni.fi/tau-toisen-asteen-yhteistyo-opinnot-ilmoittautuminen">Katso tarkemmat ilmoittautumisohjeet</a>.

suomi

Keskustakampus

Lähiopetus

Yliopistotasoiset opinnot ovat yhteisty&#246;sopimuksen tehneiden toisen asteen oppilaitosten opiskelijoille maksuttomia. Opiskelijan oma oppilaitos maksaa Tampereen yliopistolle suoritetuista opinnoista sopimuksen mukaan. Maksuehdot on kuvattu tarkemmin yhteisty&#246;sopimuksessa.<a href="https://tuni.fi/tau-toisen-asteen-yhteistyo-opinnot-maksuehdot">Lue lis&auml;&auml; opintomaksuista</a>

Ilmoittaudu

Muuttujat, havaintomatriisi, frekvenssijakaumat, otostunnusluvut, ehdolliset jakaumat, ehdolliset tunnusluvut, ristiintaulukointi, pisteparvi, todenn&#228;k&#246;isyysjakauma, odotusarvo ja varianssi, normaalijakauma, estimoinnin ja hypoteesien testauksen perusteet, yksisuuntainen varianssianalyysi, lineaarinen regressioanalyysi.

<h2>Valinnaiset</h2><h3>Tutorryhm&#228; 1: Tutorryhm&#228;</h3>04.03.2026 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;talo D206 D11 auditorio (126) 11.03.2026 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;talo D206 D11 auditorio (126) 18.03.2026 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;talo D206 D11 auditorio (126) 25.03.2026 14:00 - 16:00, TAU Linna K103 auditorio (113) 08.04.2026 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;talo D206 D11 auditorio (126) 15.04.2026 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;talo D206 D11 auditorio (126) 22.04.2026 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;talo D206 D11 auditorio (126) <h2>Yhteiset</h2><h3>Luennot: </h3>03.03.2026 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 05.03.2026 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 10.03.2026 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 12.03.2026 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 17.03.2026 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 19.03.2026 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 24.03.2026 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 26.03.2026 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 31.03.2026 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 09.04.2026 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 14.04.2026 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 16.04.2026 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 21.04.2026 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436) 23.04.2026 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436)

Opiskelija tuntee tilastollisen tutkimuksen perusk&#228;sitteet ja ymm&#228;rt&#228;&#228; aineistopohjaisen tilastollisen tutkimuksen vaiheet. Opiskelija osaa muodostaa aineistosta frekvenssijakaumia ja laskea muuttujan arvoista yleisempi&#228; keski- ja hajontatunnuslukuja. Opiskelija osaa tehd&#228; ristiintaulukointia ja laskea ehdollisia otostunnuslukuja yhden selitt&#228;v&#228;n muuttujan tilanteessa. Opiskelija osaa tehd&#228; aineistosta erilaisia kuvaajia ja osaa tulkita pisteparvikuviosta lineaarisen riippuvuuden m&#228;&#228;r&#228;&#228; yhdess&#228; otoskorrelaatiokertoimen avulla. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; todenn&#228;k&#246;isyysjakauman k&#228;sitteen ja satunnaismuuttujan odotusarvon ja varianssin merkityksen jakauman kuvailussa. Opiskelija osaa laskea todenn&#228;k&#246;isyyslaskuja erityisesti normaalijakauman tilanteessa. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; estimoimisen ja hypoteesien testauksen perusk&#228;sitteet ja osaa soveltaa estimointi- ja testausteoriaa Bernoullin ja normaalijakauman tilanteisiin ohjelmistoa hy&#246;dynt&#228;en. Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; yksisuuntaisen varianssianalyysin ja yhden muuttujan lineaarisen regressioanalyysin mallinnustilanteet.

englanti

Kurssin luennot ja harjoitusratkaisut tallennetaan. &amp;#34;Tutorryhm&#228;t&amp;#34; ovat vapaaehtoisia laskupajoja. Kurssin t&#228;ten pystyy my&#246;s suorittamaan et&#228;n&#228; v&#228;likokeita tai tenti&#228; lukuunottamatta.

Tilastotieteen johdantokurssi, Luento-opetus

Kohderyhmä

Laajuus

Toteutusaika

Hakuaika

Hinta

Kampus

Kaupunki

Tiedekunta

Opetuksessa käytettävät kielet

Koodi

Koulutusala

Opetustapa

Opintojen taso

Tilastotieteen johdantokurssi, 5 op

Yhteystiedot

Näin ilmoittaudut

Maksuehto

Perumisehdot

Viimeksi katsomasi koulutukset

Tilastotieteen johdantokurssi, Luento-opetus

Anna palautetta verkkosivuistamme!