Suomen Akatemia tukee Tampereen yliopiston suurteholaskennan hankkeita liki miljoonalla eurolla
Suurteholaskennan kansainvälinen yhteistyö 2025 -erityisrahoituksen tavoitteena on tukea monipuolisen tulevaisuuden laskentaekosysteemin kehittymistä sekä siihen liittyvän osaamisen laajentamista sekä kansallisella että kansainvälisellä tasolla.
Rahoitus pohjautuu Suomen strategisiin kansainvälisiin yhteistyökumppanuuksiin yhdysvaltalaisten, britannialaisten, japanilaisten ja kanadalaisten osapuolten kanssa muun muassa digitalisaation, tekoälyn, kestävän kehityksen ja vihreän talouden aloilla. Rahoitusta osoitettiin 12 hankkeelle yhteensä 6,4 miljoona euroa.
Ylipisto-opettaja, dosentti Marja-Leena Linnen hankkeelle Aivojen simulointi eksaluokan laskennassa: solutason dynamiikasta verkko- ja järjestelmätason neurotieteeseen (EXABRAIN) myönnettiin 490 191 euroa.
EXABRAIN-hankkeessa kehitetään suuria neuroni-astroglia-verkkomalleja EuroHPC JUPITER -supertietokoneella. Hankkeessa yhdistetään solutason mekanismit aivojen järjestelmätason dynamiikkaan, jolloin päästään tutkimaan aivotoimintoja ennennäkemättömällä tarkkuudella.
Tavoitteena on selvittää, miten neuroni–astrosyytti-vuorovaikutus vaikuttaa aivojen toimintaan esimerkiksi tuntoaivokuoressa ja hippokampuksessa. Astrosyyttien roolia aivoissa on tutkittu puutteellisesti, vaikka ne ovat keskeisiä synaptisessa toiminnassa, oppimisessa ja muistissa.
EXABRAIN-hankkeessa simulodaan biologisesti tarkkoja malleja, joita voidaan tulevaisuudessa integroida kokonaisten aivojen simulointialustoihin sekä neuromorfiseen laskentaan. Näin edistetään uudenlaista tietokonearkkitehtuuria.
Professori Esa Rahtu sai 495 514 euroa hankkeeseen Rakenteen, semantiikan ja immersiivisen 3D-ympäristön yhteismallinnus suurteholaskentaan perustuvalla oppimisella (PRISM). Hankkeen partnerina on professori Juho Kannala Oulun yliopistosta.
PRISM-hankkeessa tutkitaan, miten tietokoneet voivat oppia ymmärtämään ja mallintamaan kolmiulotteista maailmaa kuvien ja videoiden avulla. Tavoitteena on kehittää älykkäitä järjestelmiä, jotka yhdistävät rakenteen, sisällön ja visuaalisen ilmeen yhtenäiseksi 3D-malliksi.
Kehitettävät menetelmät toimivat ilman vaivalloista anturien kalibrointia, mikä helpottaa niiden käyttöönottoa erilaisissa sovelluksissa. Tutkimus perustuu laajamittaiseen oppimiseen ja suurteholaskennan hyödyntämiseen.
Tulokset hyödyttävät erityisesti autonomista liikennettä, robotiikkaa sekä lisätyn ja virtuaalitodellisuuden ratkaisuja, joissa tarvitaan tarkkaa ja reaaliaikaista ympäristön hahmotusta.
EXABRAIN- ja PRISM-hankkeet alkavat 1.1.2026 ja päättyvät 31.12.2028.
