Suomi panostaa tekoälyn ytimeen – Tampereen yliopisto mukana kansainvälisessä ELLIS-rekrytoinnissa
Tampereella ELLIS-professuurien valmistelua ja rekrytointia koordinoivat professorit Juho Kanniainen ja Alexandros Iosifidis.
– Kaikki puhuvat tekoälystä, mutta sen ytimessä on koneoppiminen – algoritmit ja mallit, joilla se äly rakennetaan. Yliopistojen tehtävä on nimenomaan kehittää näitä menetelmiä, Kanniainen toteaa.
Suomi maailman kartalla – nyt panostukset nousevat uudelle tasolle
Suomella on pitkät perinteet koneoppimisen perustutkimuksessa, ja suomalaisia tutkijoita on ollut keskeisessä roolissa alan kehityksessä jo vuosikymmeniä. Nyt kansallinen panostus nousee uudelle tasolle myös rekrytointien kautta, kun ELLIS-professuurien avulla Suomeen houkutellaan alan kansainvälistä huippua.
ELLIS-professorit valitaan riippumattoman kansainvälisen arvioinnin kautta. Vain tutkijat, jotka täyttävät ELLISin erittäin tiukat tieteelliset kriteerit, voivat edetä rekrytointiprosessissa.
Tampereen etuna tiivis ja poikkitieteellinen yhteisö
Tampereen erityinen vahvuus on poikkeuksellisen tiivis tutkimusyhteisö, jossa keskeiset alat toimivat saman yksikön sisällä.
– Meillä datatiede, matematiikka, signaalinkäsittely ja iso kirjo sovellusaloja ovat kaikki saman tietotekniikan yksikön sisällä. Tutkijan on helppo liikkua teoreettisesta työstä soveltavaan. Se on valtava kilpailuetu, Kanniainen kertoo. Lisäksi soveltavaa tutkimusta tehdään esimerkiksi sähkötekniikassa, lääketieteessä ja fysiikassa.
Tämä rakenne mahdollistaa sen, että tutkijat voivat joustavasti suunnata omaa tutkimustaan perustutkimuksesta käytännön sovelluksiin – aina langattomista verkoista robotiikkaan ja teollisiin järjestelmiin.
Tampereen yliopisto rekrytoi kuudelle alueelle
Tampereen yliopisto rekrytoi ELLIS-haussa professoreita kuudelle keskeiselle koneoppimisen alueelle (kaikille uratasoille: assistant, associate ja full professor):
Fundamental Machine Learning
Applied Machine Learning
Machine Learning in Wireless Networks, Positioning & Sensing
Physics of Machine Learning and Artificial Intelligence
AI in Health
AI/ML for Microphysiological Systems
Haemme Tampereelle kansainvälisiä huippuja
ELLIS-haku on herättänyt laajaa kansainvälistä kiinnostusta. Viime kierroksella hakijoita oli lähes 300, joista vain pieni osa eteni haastatteluihin.
– Tämän tason tutkijat saavat tarjouksia kaikkialta maailmasta. Toivottavasti osa heistä päätyy Suomeen ja nimenomaan Tampereen yliopistoon, joka on erinomainen paikka tämän alan tutkimukselle, Kanniainen sanoo.
Aiemmalta rekrytointikierrokselta Tampereelle on tulossa ELLIS-professori, Simone Parisi, joka aloittaa työnsä keväällä 2026 koneoppimisen signaalinkäsittelyyn ja robotiikkaan liittyvien sovellusten parissa. Tällä hetkellä Parisi toimii tutkijatohtorina Albertan yliopistossa.
Kyse on pitkäjänteisestä tulevaisuusinvestoinnista
Koneoppiminen on yksi nopeimmin kasvavista tieteenaloista maailmassa, ja sen vaikutukset ulottuvat taloudesta terveyteen, energiasta turvallisuuteen. Kanniainen näkee panostukset ennen kaikkea tulevaisuuden rakentamisena:
– Jos Suomi pystyy olemaan koneoppimisen tutkimuksessa maailman kärjessä, se heijastuu kaikkialle yhteiskuntaan. Kun meillä kehitetään uusia menetelmiä, ne voivat päätyä maailmanlaajuiseen käyttöön. Samalla vetovoima kasvaa: saamme parhaat aivot, yrityksiä ja investointeja.
Lisätietoa hausta
Tampereen yliopiston avoimet ELLIS-professuurit sekä tarkemmat kelpoisuus- ja arviointikriteerit löytyvät Ellis-instituutin sivustolta.
ELLIS Finland on osa eurooppalaista ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) -verkostoa, joka on tekoälyn ja koneoppimisen huippututkimuksen keskus. Ellisin tavoitteena on vahvistaa Suomen asemaa tekoälyn tutkimuksessa ja houkutella alan parhaita kansainvälisiä tutkijoita. Instituutti keskittyy perustutkimukseen ja edistää sovelluskehitystä yhteistyössä yliopistojen, tutkimusorganisaatioiden ja yritysten kanssa.
