Professori Konstantinos Stefanidis kehittää datan oikeudenmukaista käyttöä

Datatieteen professori Konstantinos Stefanidis tutkii tiedon valtameren eli big datan hallintaa ja analysointia. 

– Tavoitteenani on mahdollistaa tehokas ja oikeudenmukainen tiedonsaanti aikakaudella, jossa päätöksiä tehdään datapohjaisesti, Stefanidis sanoo.

Nykypäivän nopeatahtisessa ympäristössä datan ymmärtäminen ja käyttäminen ovat ensiarvoisen tärkeitä taitoja. Datapohjaisten päätösten lisäksi datan avulla voidaan kehittää esimerkiksi innovatiivisia ratkaisuja ja kestäviä käytäntöjä, jotka parantavat niin yksilöiden kuin yhteisöjenkin elämänlaatua. 

Stefanidiksen tutkimusryhmä The Recommender Systems (RecSys) kehittää datan analysointia esimerkiksi uusien algoritmien, työkalujen ja menetelmien avulla. 

– Poikkitieteellisen yhteistyön avulla analysoimme esimerkiksi asiakaskäyttäytymistä ja markkinoiden trendejä. Kehityskohteenamme on isoja maailmanlaajuisia kysymyksiä, kuten terveydenhuollon kehittäminen, Stefanidis kuvaa.

Vastuullisia suosituksia käyttäjälle

Stefanidis on erityisen kiinnostunut datan personoinnista ja oikeudenmukaisuudesta sekä tehokkaasta tiedonhausta. The Recommender Systems -tutkimusryhmä kehittää nimensä mukaisesti suosittelujärjestelmiä. Nämä ohjelmistot toimivat esimerkiksi verkkokauppojen ja medioiden taustalla ja ehdottavat käyttäjälle sisältöjä, joista hän voisi olla kiinnostunut. 

Stefanidis kertoo, että järjestelmien haasteena on suosittelujen laatu. Myös etiikkaa tulisi kehittää.

– Vinoumat tulisi minimoida ja varmistaa tasapuolinen käyttäjäkokemus.

RecSys-ryhmä kehittää skaalattavia tapoja datan prosessointiin, jotta suositukset olisivat tarkkoja ja vastuullisia. Tutkimusryhmä kehittää myös pitkän aikavälin suosituksia, jolloin oleellista on käyttäjän ymmärtäminen, jotta hänelle voidaan tuottaa mahdollisimman relevanttia sisältöä ja juuri oikeaan aikaan. 

– Pitkän aikavälin suositusjärjestelmien avulla voidaan seurata käyttäjien kehittyviä mieltymyksiä ja tarjota suosituksia, jotka mukautuvat käyttäjän tarpeiden ja kiinnostusten muutoksiin.

Datatieteen tutkimuskeskus tukee laajempia projekteja

Stefanidis johtaa Tampereen yliopiston Datatieteen tutkimuskeskusta. Keskuksen tavoitteena on kehittää datatiedettä yli tieteenalojen rajojen, ja keskuksen toiminta kattaa esimerkiksi koneoppimisen, tekoälyn, big datan, laskentamenetelmien ja etiikan näkökulmat. 

Tutkimuskeskus tekee perustutkimusta ja pyrkii luomaan vaikuttavia käytännön sovelluksia.

Tutkimuskeskuksen avulla Stefanidis tekee laajempaa tutkimusyhteistyötä.

– Tutkimuskeskus mahdollistaa satsauksen isompiin akateemisiin ja kaupallisiin projekteihin, jotka tukevat Suomen ja laajemmin kansainvälisen datatieteen innovaatiotoimintaa, Stefanidis sanoo.

Professori mentoroi tulevia sukupolvia

Konstantinos Stefanidis aloitti Tampereen yliopistolla työt apulaisprofessorina 2016 ja on edennyt urapolkua pitkin professoriksi. Alun perin hän innostui datatieteestä sen luonteen vuoksi – alalla etsitään ratkaisuja vaikeisiin ongelmiin datapohjaisilla lähestymistavoilla.

– Datatiede on sekoitus laskennallisia menetelmiä ja analyyttista tarkkuutta. Lisäksi sen avulla voidaan vaikuttaa maailmaan, hän kertoo.

Stefanidis kertoo, että professuurilla on merkittävä rooli tutkimuksen edistämisessä. 

– Professorina minulla on käytettävissäni yhteistyökumppaneiden verkosto, rahoitusmahdollisuuksia ja vahva tuki, jotta voin johtaa laajoja ja vaikuttavia tutkimushankkeita, hän sanoo.

Stefanidis korostaa myös professorin mentoriasemaa.

– Professuuri antaa minulle mahdollisuuden ohjata seuraavan sukupolven datatieteilijöitä ja auttaa heitä luomaan uraansa.

Tekoälyn avoimempi tulevaisuus?

Stefanidis toivoo, että voi jatkaa työtään reilun tekoälyn ja suositusjärjestelmien kehittämisen parissa, poikkitieteellisessä yhteistyössä. 

Tekoälyn eettisellä puolella riittää vielä töitä. Stefanidis toivookin, että voisi kehittää algoritmien avoimuuteen uusia työkaluja.

– Käyttäjien luottamus tekoälyyn kasvaisi, jos algoritmien toimintaa voitaisiin selittää paremmin. 

Toiveissa on myös tutkimusryhmän kansainvälisten yhteistyöprojektien laajentaminen.

– Haluamme ratkaista maailmanlaajuisia haasteita ja kehittää yhteiskuntaa parantavia innovaatioita, hän päättää.