Avoin yliopisto

Tampere

Tilastollisten menetelmien perusteet, Keskustakampus, Luento-opetus

<p>Lisätietoja avoimen yliopiston tarjonnasta voi kysyä Tampereen yliopiston opintotoimistosta.</p><p>Meidät tavoittaa sähköpostitse <span class="spamspan"><span class="u">avoin.tau</span> [at] <span class="d">tuni.fi</span></span><br>Puhelimitse 0294 520 200</p><p>Lisätietoa avoimessa opiskelusta verkkosivuillamme<br><a href="https://www.tuni.fi/avoinyliopisto">tuni.fi/avoinyliopisto</a></p>

Aineopinnot

Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta

Tekniikka ja luonnontieteet

<p>Hae opintoihin avoimen yliopiston hakupalvelun kautta alla olevin linkein:</p><p><ul><li><a href="https://tau-avoin.ilmoittaudu.fi/lobby/?realization=J-otm-06c14e5e-c4fe-45c4-8ae7-94c2d6b6d70c_2023-tampere-DATASTAT120" target="_blank">DATA.STAT.120 Tilastollisten menetelmien perusteet, luento-opetus, Tampere</a></li></ul></p><p>Löydät hakuohjeet ja linkin hakupalveluun myös <a href="https://www.tuni.fi/fi/tule-opiskelemaan/avoimet-korkeakouluopinnot/avoin-yliopisto/nain-haet-avoimen-yliopiston-opintoihin">Näin haet avoimen yliopiston opintoihin</a> –sivulta.</p><p>Osassa opinnoista vaaditaan edeltäviä opintoja. Esimerkiksi aineopinnoissa voidaan vaatia, että on suorittanut ensin perusopintoja. Opintojaksokohtaisista vaatimuksista kerrotaan aina koulutuksen sivulla Koulutuksen kuvaus -välilehdellä, kohdassa Esitietovaatimukset.</p><p>Kun sinut on hyväksytty opintoihin, on sinun ilmoittauduttava opetukseen ja mahdolliseen harjoitusryhmään Sisu-järjestelmässä. Saat tästä tarkemmat ohjeet sähköpostiisi sen jälkeen, kun olet maksanut opintomaksun.</p>

suomi

Keskustakampus

Lähiopetus

<p>Tutustu maksuehtoihin <a href="https://tuni.fi/maksuehdot-avoinyliopisto">Näin haet avoimen yliopiston opintoihin</a> -verkkosivulla.</p>

<p>Lineaarinen regressioanalyysi, yksi- ja kaksisuuntainen varianssianalyysi, logistinen regressioanalyysi, mallien vertailu, eri tilastolliset menetelm&#228;t, mallinnus tilastollisen ohjelmiston avulla. </p>

<h2>Ryhm&#228;t</h2><h3>Muu tapahtuma: </h3><p>17.01.2024 14:00 - 16:00<br>18.01.2024 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436)<br>18.01.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D205 D10b auditorio (175)<br>24.01.2024 14:00 - 16:00<br>25.01.2024 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436)<br>25.01.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D205 D10b auditorio (175)<br>31.01.2024 14:00 - 16:00<br>01.02.2024 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436)<br>01.02.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D205 D10b auditorio (175)<br>07.02.2024 14:00 - 16:00<br>08.02.2024 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436)<br>08.02.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D205 D10b auditorio (175)<br>14.02.2024 14:00 - 16:00<br>15.02.2024 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436)<br>15.02.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D205 D10b auditorio (175)<br>21.02.2024 14:00 - 16:00<br>22.02.2024 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D204 D10a auditorio (436)<br>22.02.2024 12:00 - 14:00, TAU P&#228;&#228;talo D205 D10b auditorio (175)<br></p><h2>Yhteiset</h2><h3>Luennot: </h3><p>09.01.2024 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D205 D10b auditorio (175)<br>09.01.2024 14:00 - 16:00, TAU P&#228;&#228;talo A209 A1 auditorio (318)<br>20.02.2024 10:00 - 12:00, TAU P&#228;&#228;talo D205 D10b auditorio (175)<br></p><h3>Muu tapahtuma: Kyselytunti</h3><p>16.01.2024 10:00 - 11:00<br>23.01.2024 10:00 - 11:00<br>30.01.2024 10:00 - 11:00<br>06.02.2024 10:00 - 11:00<br>13.02.2024 10:00 - 11:00<br></p>

<p>Opiskelija ymm&#228;rt&#228;&#228; lineaarisen regressiomallin, yksi- ja kaksisuuntaisen varianssianalyysin sek&#228; logistisen regressiomallin k&#228;sitteet. Opiskelija osaa tulkita ja soveltaa niit&#228; sek&#228; muita kurssilla esiteltyj&#228; tilastollisia menetelmi&#228;. Opiskelija kokee opiskellun teorian empiirisesti relevantiksi. Opiskelija osaa soveltaa kurssilla tarkasteltuja malleja ja menetelmi&#228; tilastollisella ohjelmistolla. </p>

<h2>Esitiedot</h2><p>Suositellut esitiedot tai vastaavat tiedot.</p><h2>Suositellut esitiedot</h2><ul><li>Tilastotieteen johdantokurssi, DATA.STAT.110, 5op</li><li>Johdatus todenn&#228;k&#246;isyyslaskentaan ja tilastolliseen p&#228;&#228;ttelyyn, MATH.APP.210, 5op</li></ul>

<ul><li>AYBIODIVO Avoimen yliopiston bioteknologian ja biol&#228;&#228;ketieteen tekniikan maisteriv&#228;yl&#228;</li><li>AYTITEDIVO Avoimen yliopiston tietotekniikan maisteriv&#228;yl&#228;</li><li>DATA.STAT-P03 Tilastollisen data-analyysin perusopintoja, avoin yliopisto-opetus</li></ul>

<p>Vahvistetaan opintojakson kotisivulla.</p>

Tilastollisten menetelmien perusteet, Keskustakampus, Luento-opetus

Laajuus

Toteutusaika

Hakuaika

Hinta

Kampus

Kaupunki

Tiedekunta tai osaamisyksikkö

Opetuksessa käytettävät kielet

Koodi

Koulutusala

Opetustapa

Opintojen taso

Tilastollisten menetelmien perusteet, 5 op

Yhteystiedot

Hakumenettely

Maksuehto

Anna palautetta!

Viimeksi katsomasi koulutukset

Tilastollisten menetelmien perusteet, Keskustakampus, Luento-opetus