Sekamallit, Luento-opetus

Opintojakson  suorittamisen jälkeen opiskelija tuntee sekamalleihin  liittyvää estimointi- ja testausteoriaa sekä osaa soveltaa niitä  käytännössä tilastollisia ohjelmistoja hyödyntäen.

Lineaarinen malli, lineaarinen sekamalli, yleistetty lineaarinen sekamalli, kasvukäyrämalli, suurimman uskottavuuden menetelmä, puuttuvan tiedon käsittely  

Suositellut esitiedot

• Statistical inference 1, DATA.STAT.440, 5op
• Regression analysis, DATA.STAT.460, 5op

Opintojakso perustuu luentoihin.

Demidenko, E. (2004). Mixed models: theory and applications. Wiley.

Fitzmaurice, G. M., Laird, N. M., Wave, J. H. (2004). Applied longitudinal analysis. Wiley.

McCulloch, C. E., Searle, S. R. (2001). Generalized linear and mixed models. Wiley.

Pinheiro, J. C., Bates, D. M. (2000). Mixed-effects models in S and S-PLUS. Springer.

Searle, S. R., Casella, G., McCulloch, C. E. (1992). Variance components. Wiley.

Verbeke, G., Molenberghs, G. (1997). Linear mixed models in practice. Springer .

Yleinen asteikko, 0-5

• DATA.STAT-A03 Tilastollisen data-analyysin aineopintoja, avoin yliopisto-opetus