Sekamallit, Luento-opetus

Opintojakson  suorittamisen jälkeen opiskelija tuntee sekamalleihin  liittyvää estimointi- ja testausteoriaa sekä osaa soveltaa niitä  käytännössä tilastollisia ohjelmistoja hyödyntäen.

Lineaarinen malli, lineaarinen sekamalli, yleistetty lineaarinen sekamalli, kasvukäyrämalli, suurimman uskottavuuden menetelmä, puuttuvan tiedon käsittely  

Keskenään vaihtoehtoiset oppimistapahtumat

Harjoitukset:

03.11.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
10.11.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
17.11.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
24.11.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
01.12.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
08.12.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)

Muut oppimistapahtumat

Monimuoto-opetus: Luennot

25.10.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
01.11.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
08.11.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
15.11.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
22.11.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
29.11.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)

Suositellut esitiedot

• Statistical inference 1, DATA.STAT.440, 5op
• Regression analysis, DATA.STAT.460, 5op

Opintojakso perustuu luentoihin.

Demidenko, E. (2004). Mixed models: theory and applications. Wiley.

Fitzmaurice, G. M., Laird, N. M., Wave, J. H. (2004). Applied longitudinal analysis. Wiley.

McCulloch, C. E., Searle, S. R. (2001). Generalized linear and mixed models. Wiley.

Pinheiro, J. C., Bates, D. M. (2000). Mixed-effects models in S and S-PLUS. Springer.

Searle, S. R., Casella, G., McCulloch, C. E. (1992). Variance components. Wiley.

Verbeke, G., Molenberghs, G. (1997). Linear mixed models in practice. Springer .

Yleinen asteikko, 0-5

• DATA.STAT-A03 Tilastollisen data-analyysin aineopintoja, avoin yliopisto-opetus