
Sekamallit, Luento-opetus
Laajuus
5 opToteutusaika
Hakuaika
Hinta
Kampus
Kaupunki
Tiedekunta tai osaamisyksikkö
Opetuksessa käytettävät kielet
Koodi
Koulutusala
Opetustapa
Opintojen taso
Sekamallit, 5 op
Näytä
Opintojakson suorittamisen jälkeen opiskelija tuntee sekamalleihin liittyvää estimointi- ja testausteoriaa sekä osaa soveltaa niitä käytännössä tilastollisia ohjelmistoja hyödyntäen.
Lineaarinen malli, lineaarinen sekamalli, yleistetty lineaarinen sekamalli, kasvukäyrämalli, suurimman uskottavuuden menetelmä, puuttuvan tiedon käsittely
Keskenään vaihtoehtoiset oppimistapahtumat
Harjoitukset:
03.11.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
10.11.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
17.11.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
24.11.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
01.12.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
08.12.2021 14:00 - 16:00, TAU Pinni B3109 ryhmätyötila (30)
Muut oppimistapahtumat
Monimuoto-opetus: Luennot
25.10.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
01.11.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
08.11.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
15.11.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
22.11.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
29.11.2021 10:00 - 13:00, TAU Pinni A3107 ryhmätyötila (32)
Suositellut esitiedot
- Statistical inference 1, DATA.STAT.440, 5op
- Regression analysis, DATA.STAT.460, 5op
Opintojakso perustuu luentoihin.
Demidenko, E. (2004). Mixed models: theory and applications. Wiley.
Fitzmaurice, G. M., Laird, N. M., Wave, J. H. (2004). Applied longitudinal analysis. Wiley.
McCulloch, C. E., Searle, S. R. (2001). Generalized linear and mixed models. Wiley.
Pinheiro, J. C., Bates, D. M. (2000). Mixed-effects models in S and S-PLUS. Springer.
Searle, S. R., Casella, G., McCulloch, C. E. (1992). Variance components. Wiley.
Verbeke, G., Molenberghs, G. (1997). Linear mixed models in practice. Springer .
Yleinen asteikko, 0-5
- DATA.STAT-A03 Tilastollisen data-analyysin aineopintoja, avoin yliopisto-opetus
Lisätietoja avoimen yliopiston tarjonnasta voi kysyä Tampereen yliopiston opintotoimistosta.
Meidät tavoittaa sähköpostitse avoin.tau [at] tuni.fi
Puhelimitse 0294 520 200
Lisätietoa avoimessa opiskelusta verkkosivuillamme
tuni.fi/avoinyliopisto
Opintoihin haetaan avoimen yliopiston hakupalvelun kautta. Hakulomake ja hakuohjeet ovat Näin haet avoimen yliopiston opintoihin –verkkosivulla.
Osassa opinnoista vaaditaan edeltäviä opintoja. Niistä kerrotaan koulutustietojen Koulutuksen kuvaus -välilehdellä kohdassa esitietovaatimukset.
Kun sinut on hyväksytty opintoihin, tulee sinun ilmoittautua erikseen vielä Sisu-järjestelmässä opintojakson toteutukseen ja esimerkiksi harjoitusryhmään. Saat tästä ohjeet sähköpostiin opiskelupaikan varmistumisen yhteydessä maksettuasi opintomaksun.
Tutustu maksuehtoihin Näin haet avoimen yliopiston opintoihin -verkkosivulla.