FAST-Lab:n tavoite on tietojen saumaton yhdistäminen ihmisten ja koneiden/robottien välillä. Luomme älykkäitä ympäristöjä, joissa hyödynnetään uusinta tieto- ja viestintätekniikkaa.
Keskeiset tehtävät ja tavoite
FAST-Lab:n tutkimusalueita ovat tehdasautomaatio, teollisuuden informatiikka, teollisuuden cyberfyysisetjärjestelmät, robotiikka ja tekoäly. Tutkimuksemme tärkeimmät sovellusalueet ovat tehdasautomaatio, terveydenhuollon automaatio ja älykäs liikkuminen, jotka luovat tulevaisuuden älykkäitä tehtaita, älykästä terveydenhuoltoa ja älykkäitä kaupunkeja. (TUTCRIS:n julkaisut professori Jose L. Martinez Lastran mukaan ja Google Scholarin julkaisut professori Jose L. Martinez Lastran mukaan.)
FAST-Lab. on osallistunut 28 eurooppalaiseen tutkimushankkeeseen viime vuosien aikana. FAST-Lab. on tällä hetkellä mukana kolmessa meneillään olevassa eurooppalaisessa tutkimushankkeessa.
Multi-Modal and Multi-Aspect Holistic Human-Robot Interaction (FORTIS): EU:n Horizon Europe -ohjelman rahoittama kolmivuotinen hanke vuosina 2024-2027. FORTIS pyrkii toimittamaan kattavan Human-Robot Interaction (HRI) -ratkaisun turvallisen ja tehokkaan yhteistyön edistämiseksi ihmisten ja robottien välillä, hyödyntäen multimodaalista viestintää ja monipuolista vuorovaikutusta. Edistynyttä teknologiaa hyödyntämällä se pyrkii vastaamaan EU:n ikääntyvän työvoiman asettamiin haasteisiin, parantaen työllisyyttä, työoloja ja hyvinvointia. Projekti sisältää kolme pääpilottia infrastruktuuripalveluissa, sekä rakennus- ja valmistusaloilla, mitkä kattavat viisi käyttötapausta ratkaisun turvallisuuden ja tehokkuuden esittelemiseksi. Lisäksi osa budjetista tukee siviilivuorovaikutuspilotteja terveydenhuollossa, julkisissa tapahtumissa, ostoskeskuksissa ja ruokakaupoissa, mikä mahdollistaa HRI-järjestelmän arvioinnin arkielämässä.
Lue lisää FORTIS projektisivuiltamme.
Agile Manufacturing as a Service through AI Autonomous Agents (MaaSAI): EU:n Horizon Europe -ohjelman rahoittama kolmivuotinen hanke vuosina 2024-2027. MaaSAI-projektissa kehitetään MaaSAI System -järjestelmää, digitaalista alustaa, joka automatisoi ja virtaviivaistaa valmistusjärjestelmien toimittajien ja kuluttajien välistä vuorovaikutusta Manufacturing-as-a-Service (MaaS) -ekosysteemissä. Helpottamalla joustavan, hajautetun kapasiteetin saatavuutta järjestelmä vähentää perinteisiä investointiesteitä. MaaSAI-järjestelmä mahdollistaa on-demand kestävän valmistuksen, optimoi resurssien käytön, helpottaa siirtymistä kiertoliikenteeseen ja edistää arvoketjun parempaa integraatiota. Turvallisen ja reaaliaikaisen tiedonvaihdon sisällyttäminen osallistuvien yritysten välille varmistaa nopeat vasteajat ja parantaa yhteistyötä. Projekti tuottaa kolme keskeistä tulosta: 1) MaaSAI Cloud MaaS Marketplace, 2) MaaSAI Provider Suite ja 3) MaaSAI. Järjestelmää testataan viidellä eurooppalaisella pilottisektorilla: metallin työstö, vaihteistot ja mekaaninen voimansiirto, biomateriaalit, elintarviketeollisuus ja elektroniikan valmistus.
Lue lisää MaaSAI projektisivuiltamme.
Transforming Pruning for Smallholder Agriculture with Enhanced Productivity and Working Conditions Using AR and Robotics (AgRimate): EU:n Horizon Europe -ohjelman rahoittama viisiivuotinen hanke vuosina 2025-2030. AgRimate keskittyy pienviljelijöiden leikkaustehtävien kehittämiseen lisätyn todellisuuden (AR), robotiikan ja tekoälyn (AI) avulla. Se käsittelee arvokkaiden viljelykasvien, kuten oliivi- ja viinitarhojen, leikkaamisen haasteita ja työvoimavaltaista luonnetta innovatiivisella, skaalautuvalla ratkaisulla. Ratkaisu sisältää AI-moduulin, joka oppii asiantuntijatiedosta karsimisen haasteiden ratkaisemiseksi, ja työkaluja, kuten oppimistyökalun, joka mukautuu käyttäjän tietoihin, ja AR-ratkaisun, joka tarjoaa reaaliaikaista ohjausta. Integroituna robottiratkaisuihin se tukee käyttäjiä, joilla on eksoskeletonit tai suorittaa tehtäviä itsenäisesti. Tämä lähestymistapa parantaa tuottavuutta, resurssitehokkuutta ja sosiaalista osallisuutta ja samalla parantaa työoloja maataloudessa.
Lue lisää AgRimate projektisivuiltamme.
Ryhmän johtaja
Jose Martinez Lastra
professori, Factory Automation
Jose Martinez Lastra



















