Avoin AMK

Tampere

Data-analytiikka ja Big Data liiketoiminnan kehittämisen työkaluina

<a href="https://tuni.fi/perumisehdot-avoinamk">Perumisehdot</a>

AMK-opinnot

Tietojenkäsittely ja teknologia

Avoimen AMKin opinnoille ilmoittaudutaan opinnosta riippuen joko e-lomakkeella tai verkkokaupassa. Verkkokaupassa yksittäisen opintojakson voit maksaa pääsääntöisesti heti, opintokokonaisuuksista ja polkuopinnoista saat erikseen laskun. E-lomakeilmoittautumisissa opintomaksu maksetaan sähköpostiosoitteeseesi tulevalla verkkomaksamislinkillä. Ilmoittautuminen on sitova. TAMKin tutkinto-opiskelijat ilmoittautuvat Pakin kautta. Heidät hyväksytään avoimen AMKin opintojaksolle, jos ryhmässä on tilaa.

suomi

TAMK Pääkampus

Verkko-opinnot

Ilmoittaudu koulutukseen

Hylätty: Pistemäärä alle 60 % maksimista. Hyväksytty: Pistemäärä vähintään 60 % maksimista.

1. Data-analytiikka, liiketoiminta-analytiikka, tilastollisuus, tilastotiede, todennäköisyys, riski 2. Tilastollisten menetelmien soveltamista ja kuvioiden tuottamista Python-ohjelmointikielellä 3. Perehtyminen Big Dataan ja sitä tuottaviin tietolähteisiin 4. Perehtyminen Big Datan analysointiin; visualisointi, tekstianalyysi

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää datan ja sen analysoinnin merkityksen liiketoiminnan kannalta. Opintojaksolla perehdytään keskeisimpiin tilastollisiin menetelmiin Python-ohjelmointikielen avulla sekä perehdytään Big Dataan käsitteenä, sitä tuottaviin internet-tietolähteisiin ja sen analysointiin visualisoinnin ja tekstianalyysin muodossa.

Virtuaalitoteutus TUNI Moodle -oppimisalustalla, https://moodle.tuni.fi. Sisältää oppimateriaalin, ohjelmaesimerkkejä, analyysiesimerkkejä, harjoituksia, opetusvideoita ja kaksi webinaaria.

Data-analytiikka ja Big Data liiketoiminnan kehittämisen työkaluina

Laajuus

Toteutusaika

Hakuaika

Hinta

Kampus

Kaupunki

Opetuksessa käytettävät kielet

Koulutusala

Opetustapa

Opintojen taso

Data-analytiikka ja Big Data liiketoiminnan kehittämisen työkaluina, 3 op

Näin ilmoittaudut

Perumisehdot

Anna palautetta!

Viimeksi katsomasi koulutukset

Data-analytiikka ja Big Data liiketoiminnan kehittämisen työkaluina