Kuva: Anu Pynnönen
Lääketieteen lisensiaatti Anniina Anttila tutki väitöskirjassaan, voidaanko työterveyshuollon keräämän tiedon avulla tunnistaa työntekijöitä, joilla on kohonnut riski pitkittyneisiin tai toistuviin sairauspoissaoloihin. Tulokset osoittivat, että näiden tietojen pohjalta koneoppimismenetelmillä on mahdollista ennustaa sairauspoissaoloja varsin luotettavasti, ja että tietyt mielialaan sekä työn hallinnan kokemukseen liittyvät tekijät ennakoivat tulevia sairauspoissaoloja. Tutkimus on merkittävä, koska se osoittaa, että työterveyshuollon arkityössä kertyvä työterveysdata tarjoaa teknisesti toimivan perustan varhaiselle riskien tunnistamiselle ja ennaltaehkäisevälle tuelle. Tulosten käytäntöön viemisessä tulee huomioida nykyinen tietosuojalainsäädäntö, mikä korostaa tarvetta yhteiskunnalliselle keskustelulle ja työterveyshuollon toimintamallien kehittämiselle, jotta ennaltaehkäiseviä ja tietoturvallisia ratkaisuja voidaan tulevaisuudessa hyödyntää työkyvyn tukemisessa vastuullisesti.
Lääketieteen lisensiaatti Anniina Anttilan työterveyshuollon alaan kuuluva väitöskirja Novel Data-driven Approaches to Identifying Sickness Absence Risk using Occupational Health Data tarkastetaan julkisesti Tampereen yliopiston lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunnassa perjantaina 17.4.2026.
Vastaväittäjänä toimii professori Riitta Luoto Helsingin yliopistosta. Kustoksena toimii professori Riitta Sauni Tampereen yliopiston lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunnasta.