Terveydenhuolto kamppailee kroonisen ja pahenevan resurssipulan kanssa. Samanaikaisesti palveluntarve kasvaa väestön ikääntyessä. Yhteispäivystyksissä tilanne näkyy toistuvina ruuhkina, joiden vuoksi OECD-maissa kuolee vuosittain arviolta 50 000-100 000 ihmistä. Kriisin ratkaisemiseksi tarvitaan uusia työkaluja. Tutkimusryhmämme on kehittänyt Tulva-tekoälyjärjestelmän, jonka avulla päivystykseen saapuvien potilaiden määrä voidaan ennustaa 24 tuntia tulevaisuuteen. Olemme julkaisseet ohjelmiston suorituskyvystä ja tarpeesta neljä artikkelia. Lisäksi olemme kehittäneet varhaisen ohjelmistoprototyypin ja käyttäneet sitä reaaliaikaisesti sairaalan järjestelmissä. Tämänkaltainen ennustaminen on arkipäivää esimerkiksi vähittäiskaupassa ja teollisuudessa, mutta terveydenhuoltoon se ei ole vielä rantautunut. Ennusteiden avulla operatiivinen johto pystyisi varmistamaan, että rajalliset resurssit käytetään silloin, kun niille on kysyntää. Tämä parantaisi sekä toiminnan kustannusvaikuttavuutta että potilasturvallisuutta. Menetelmää voidaan soveltaa niin sairaaloihin, terveyskeskuksiin kuin yksityisiin lääkäriasemiinkin sekä päivystys- että ajanvaraustoiminnassa. Haemme jatkorahoitusta Tulvan kaupallistamisen valmistelemiseksi tavoitteenamme luoda merkittävää kansainvälistä liiketoimintaa. Projektin tarkoituksena on kartoittaa kaupallistamisen mahdollisuuksia sekä julkisella että yksityisellä markkinalla niin Suomessa kuin ulkomaillakin. Jatkokehitämme ohjelmiston konseptitodistusta ja toteutamme laajan markkinaselvityksen tunnistaaksemme tärkeimmät arvoketjut ja lupaavimmat markkinasegmentit.
Rahoituslähde
Business Finland: Research to Business -rahoitus