Avoin AMK

Tampere

Data-analyysi ja tekoälyn perusteet

<a href="https://tuni.fi/perumisehdot-avoinamk">Perumisehdot</a>

Voit kysyä lisätietoa opinnoista sähköpostitse avoinamk [at] tuni.fi (avoinamk[at]tuni[dot]fi).Lisätietoa tarjonnasta ja avoimessa AMKissa opiskelusta löydät myös verkkosivuiltamme <a href="https://tuni.fi/avoinamk">tuni.fi/avoinamk</a>.

AMK-opinnot

Tekniikka ja luonnontieteet

Avoimen AMKin opinnoille ilmoittaudutaan p&#228;&#228;s&#228;&#228;nt&#246;isesti verkkokaupassa ja opintomaksu maksetaan ilmoittautumisen yhteydess&#228;.Ilmoittautuminen on sitova.TAMKin tutkinto-opiskelijat ilmoittautuvat Pakin kautta. Heid&#228;t hyv&#228;ksyt&#228;&#228;n avoimen AMKin opintojaksolle, jos ryhm&#228;ss&#228; on tilaa.

suomi

TAMK Pääkampus

Lähiopetus

Monimuoto-opetus

Ilmoittaudu

Data-analyysin perusteet ja keskeisimmät menetelmät Python-ohjelmointikielellä. Datan käsittely, analysointi ja visualisointi. Tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja erilaisia sovelluksia. (5 op) Datan analysoinnin ja visualisoinnin perusteet (3 op): Käsitteet: perusjoukko, otos, otanta. Tilastolliset tunnusluvut: Keskiarvo, keskihajonta, mediaani, moodi, luottamusvälit. P-arvo ja testit (yksi muuttuja, riippuvuus, korrelaatio, khii^2, kahden riippumattoman/riippuvan otoksen t-testi). Datan visualisointi. Lineaarinen regressio, suoran sovittaminen pistejoukkoon, korrelaatiokerroin ja sen neliö/selitysaste. Työvälineenä Excel/Matlab tms.

Opiskelija tuntee data-analyysin perusteet ja keskeisimmät menetelmät Python-ohjelmointikielellä. Opiskelija osaa teknisesti ja tilastollisesti datan käsittelyn, analysoinnin ja visualisoinnin. Opiskelija tietää tekoälyn perusteet, tärkeimmät käsitteet ja tuntee erilaisia sovelluksia.

Data-analyysi ja tekoälyn perusteet

Laajuus

Toteutusaika

Hakuaika

Hinta

Kampus

Kaupunki

Opetuksessa käytettävät kielet

Koulutusala

Opetustapa

Opintojen taso

Data-analyysi ja tekoälyn perusteet, 8 op

Yhteystiedot

Näin ilmoittaudut

Perumisehdot

Viimeksi katsomasi koulutukset

Data-analyysi ja tekoälyn perusteet

Anna palautetta verkkosivuistamme!