Audio-tekoäly-tutkimus palkittiin parhaan artikkelin palkinnolla
IEEE Signal Processing Society on myöntänyt vuoden 2024 parhaan artikkelin palkinnon artikkelille "Deep Learning for Audio Signal Processing", jonka kirjoittajia ovat Hendrik Purwins, Bo Li, Tuomas Virtanen, Jan Schlüter, Shuo-Yiin Chang ja Tara Sainath.
Artikkelissa esitellään syviin neuroverkkoihin perustuvia menetelmiä laajalle joukolle ääneen ja puheeseen liittyviä tehtäviä, mukaan lukien äänen ja puheen tunnistus, synteesi ja muokkaus. Näistä menetelmistä on tullut modernien tekoälypohjaisten äänenkäsittelytekniikoiden kulmakivi, joita käytetään laajasti sekä akateemisessa maailmassa että teollisuudessa. Yleisemmin syväoppimisella on ollut keskeinen rooli viimeaikaisessa tekoälybuumissa, koska sen avulla voidaan suorittaa monimutkaisia tehtäviä, jotka eivät ole mahdollisia perinteisillä menetelmillä.
Tuomas Virtanen on signaalinkäsittelyn professori Tampereen yliopiston Signaalinkäsittelyn tutkimuskeskuksessa, jossa hän johtaa audiotutkimusryhmää. Virtanen opettaa Tampereen yliopistossa syväoppimisen kurssia, jossa käsitellään syvien neuroverkkojen perusteet. Virtanen oli yksi ensimmäisistä tutkijoista Tampereen yliopistossa joka aloitti syväoppimisen tutkimuksen vuonna 2013. Hendrik Purwins työskentelee Accenturella, Bo Li, Shuo-Yiin Chang ja Tara Sainath Google DeepMindissa ja Jan Schlüter Johannes Keplerin yliopistossa Linzissä.
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) on ammattijärjestö, joka kattaa laajan valikoiman tekniikan aloja ja jolla on 460 000 jäsentä. IEEE:n ensimmäinen yhdistys, Signal Processing Society, on maailman johtava signaalinkäsittelyn tutkijoiden ja ammattilaisten yhdistys vuodesta 1948 lähtien, ja sillä on yli 20 000 jäsentä.
