Hyppää pääsisältöön
Väitös

Teemu Pukkila: Fysiikkaan perustuva sykeanalyysi parantaa sydänsairauksien varhaista riskiennustetta

Tampereen yliopisto
SijaintiKorkeakoulunkatu 6, Tampere
Hervannan kampus, Konetalo, sali K1702 ja etäyhteys (linkki tulossa)
Ajankohta30.1.2026 13.00–17.00
Kielienglanti
PääsymaksuMaksuton tapahtuma
Teemu Pukkila katsoo ohi kameran, taustalla kukkiva kirsikkapuu.
Kuva: Suvi Lehtonen
Teemu Pukkila tutkii väitöskirjassaan, kuinka fysiikkaan perustuvat edistyneet aikasarja-analyysimenetelmät parantavat sydänsairauksien tunnistamista. Tutkimuksessaan hän sovelsi trendit poistavaa fluktuaatioanalyysiä (DFA) ja sen laajennuksia sydänsähkökäyrästä (EKG) poimittuun sykevälivaihteluun (HRV). Tutkittavia sairauksia olivat eteisvärinä, pitkän QT-ajan oireyhtymä, sydämen vajaatoiminta, sydäninfarkti ja sydänperäinen äkkikuolema.

Pukkilan tutkimus osoittaa, että DFA-menetelmillä voidaan erottaa terveet ja sairaat tapaukset perinteisiä HRV-menetelmiä paremmin. Erityisesti levossa mitattu lyhytaikainen DFA-indeksi ennustaa äkillisen sydänkuoleman riskiä riippumatta perinteisistä riskitekijöistä. Uudenlainen HRV-analyysi toimii yksinkertaisena, tulkittavana ja ei-invasiivisena työkaluna sydänsairauksien varhaisessa seulonnassa. Se soveltuu hyvin myös kuluttajalaitteisiin ja terveyden etäseurantaan.

Diplomi-insinööri Teemu Pukkilan fysiikan alaan kuuluva väitöskirja Early Prediction of Cardiac Diseases from Dynamic RR Interval Correlations tarkastetaan julkisesti Tampereen yliopiston Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunnassa 30. tammikuuta 2026.

Vastaväittäjänä toimii professori Claus Graff Aalborgin yliopistosta Tanskasta. Kustoksena toimii professori Esa Räsänen Tampereen yliopiston Tekniikan ja luonnontieteiden tiedekunnasta.