Signaalinkäsittelyn tutkijoille parhaan artikkelin palkinto
Artikkelista on tullut yksi tärkeimmistä ympäristöäänten automaattiseen tunnistamiseen liittyvistä julkaisuista. Artikkelissa esitettiin syväoppimisarkkitehtuuria, joka perustuu konvolutiivisiin ja takaisinkytkettyihin neuroverkkoihin. Ne mahdollistavat samanaikaisesti äänten esitysmuotojen oppimisen, joiden avulla voidaan tunnistaa monenlaisia erilaisia äänitapahtumia, sekä ajallisen kontekstin mallintamisen, jota tarvitaan akustisesti samankaltaisten äänitapahtumien erottamiseen. Menetelmän yleisyys on mahdollistanut sen menestyksekkään soveltamisen laajaan valikoimaan tehtäviä, sisältäen mm. bioakustisen valvonnan, älykkäät kodit, ja älykkäät kaupungit. Artikkeli on ollut myös esimerkkinä koko ympäristöäänien tunnistamisen tutkimusyhteisölle avoimesta tieteestä ja tutkimusaineistojen julkaisemisesta.
Artikkelin tulokset saatiin ERC-projektissa "Computational Analysis of Everyday Soundscapes", jota johtaa professori Tuomas Virtanen Tampereen yliopistossa. Virtanen ja Heittola työskentelevät tällä hetkellä Tampereen yliopiston Audio¬tutkimusryhmässä, Emre Çakır Inscriptassa, Giambattista Parascandolo OpenAI:ssa ja Heikki Huttunen Visy:ssa. Palkinto jaetaan ICASSP-konferenssissa Soulissa huhtikuussa. IEEE:n ensimmäinen yhdistys, Signal Processing Society, on ollut maailman johtava ammattiyhdistys signaalinkäsittelyn tutkijoille ja ammattilaisille vuodesta 1948 lähtien, ja siinä on yli 20 000 jäsentä.
