Advanced Studies in Signal Processing and Machine Learning as Free Choice Studies, Vähintään 30 op

Moduuli on jaettu kolmeen alimoduuliin: 1) näkö ja kuvantaminen, 2) äänen- ja  signaalinkäsittely ja 3) tekoäly. Pääaine koostuu pakollisista yhteisistä opinnoista (10op) ja valinnaisista opinnoista yhdestä alimoduulista (20op).

Opiskelijoita kehoitetaan myös luovasti personoimaan opintojaan itsensä näköisiksi valitsemalla sopivia kursseja tässä lueteltujen ulkopuolelta. Tässä tapauksessa ota yhteyttä moduulin vastaaviin.

Moduuli antaa opiskelijoille vahvan tietotaidon ja käytännön osaamisen kaikissa kurssiemme aihealueissa. Opiskelijat ovat myös tervetulleita tutkimusryhmien jäseniksi opintojensa aikana.

Moduulin voi ottaa sivuaineena sisällyttämällä kaikki pakolliset ja vähintään 20 opintopistettä.

• Opiskelija osaa ottaa käyttöön, soveltaa ja parantaa koneoppimis- ja signaalinkäsittelymenetelmiä tietotekniikassa.

• Opiskelija kykenee löytämään kehittyneitä menetelmiä kirjallisuudesta sekä muokkaamaan niitä käsillä olevaan ongelmaan sopivaksi.

• Opiskelija osaa käyttää työkaluja (Matlab) ja ohjelmistokirjastoja (Python) koneoppimis- ja signaalinkäsittelyongelmien laskennalliseen ratkaisemiseen.

• Opiskelija osaa soveltaa koneoppimista ja älykkäitä menetelmiä äänen, kuvan, kielen ja robotiikan sovellusalueilla.