Selaat menneen lukuvuoden (2020–2021) opintotietoja.
Haluatko vaihtaa kuluvaan lukuvuoteen?
Opintokokonaisuus, lukuvuosi 2020–2021
TTY-AO_TST/AO-50000
Signal Processing and Machine Learning, Vähintään 30 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Sisältö
Kuvaus
Signal processing and machine learning are central fields in the modern information technology and computer science. Emerging applications are vast varying from visual (computer vision), speech and audio recognition to autonomous robots and cars. A related field is data engineering which means machine learning algorithms applied to large datasets from finance, security, health, biology, Internet and so on. This module provides students strong practical knowledge and expertise on the main approaches and methodologies of machine learning and pattern recognition. Moreover, the students will have hands-on experience on the most emerging applications of these: computer vision, audio and speech processing and data engineering.
It is also possible to take the module as a minor with 20 credits worth of courses (the mandatory ones in the list).
The students are encouraged to contact the responsible persons of this study module to personalize and tailor their studies.
It is also possible to take the module as a minor with 20 credits worth of courses (the mandatory ones in the list).
The students are encouraged to contact the responsible persons of this study module to personalize and tailor their studies.
Tavoitteet
- Opiskelija osaa soveltaa koneoppimis- ja signaalinkäsittelymenetelmiä tietotekniikassa.
- Opiskelija kykenee löytämään kehittyneitä menetelmiä kirjallisuudesta sekä muokkaamaan niitä käsillä olevaan ongelmaan sopivaksi.
- Opiskelija osaa käyttää Matlab/Python-kirjastoja koneoppimis- ja signaalinkäsittelyongelmien laskennalliseen ratkaisemiseen.
- Opiskelija osaa soveltaa koneoppimista ja älykkäitä menetelmiä audion, kuvan ja robotiikan sovellusalueilla.
Koodi
TTY-AO_TST/AO-50000Opetuskieli
englanti
Lukuvuosi
2020–2021Opintokokonaisuuden taso
AineopinnotKoulutusalat
Tekniikan alatVastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Joni KämäräinenVastuuopettaja:
Sari PeltonenVastuuopettaja:
Heikki HuttunenEsitietovaatimukset
Kokonaisuudet, joihin opintokokonaisuus kuuluu
Koodi
TTY-AO_TST/AO-50000Opetuskieli
englanti
Lukuvuosi
2020–2021Opintokokonaisuuden taso
AineopinnotKoulutusalat
Tekniikan alatVastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Joni KämäräinenVastuuopettaja:
Sari PeltonenVastuuopettaja:
Heikki Huttunen