Opintojakso, lukuvuosi 2023–2024
DATA.ML.350
Neurocomputing, 5 op
Tampereen yliopisto
- Kuvaus
- Suoritustavat
Opetusperiodit
Koodi
DATA.ML.350Opetuskieli
englantiLukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024Opintojakson taso
Syventävät opinnotArvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Martti JuholaVastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
The course contains background and introductory information for the use of elementary computing elements (nodes) within layers of nodes to build feedforward neural networks to be trained in the supervised way. It also presents the method of self-organizing map based on unsupervised learning and Boltzmann machine, and gives a brief introduction to deep learning.
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Suositellut esitiedot
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Written examination and completed weekly exercises.
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.
Osallistuminen opetukseen
Tietoja ei opetusohjelmassa
Tentti
Tietoja ei opetusohjelmassa