Hyppää pääsisältöön
Opintojakso, lukuvuosi 2023–2024
DATA.STAT.460

Regression analysis, 5 op

Tampereen yliopisto
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2024–3.3.2024)
Koodi
DATA.STAT.460
Opetuskieli
englanti
Lukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024
Opintojakson taso
Aineopinnot
Arvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5
Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Hyon-Jung Kim-Ollila
Vastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %

Linear regression analysis with one explanatory variable, graphical inspection, defining a linear model, parameter estimation, hypothesis testing.

Multiple linear regression model and least squares estimation, model building and diagnostics. General linear tests (reduced vs. full model), Extra sums of squares.

Specific regression models, problems related to building a regression model: Qualitative predictors ,Polynomial regression, Weighted Least Squares, Ridge regression, Robust regression

Osaamistavoitteet
Suositellut esitiedot
Oppimateriaalit
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.

Osallistuminen opetukseen

28.08.2023 16.10.2023
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)

Tentti

18.10.2023 18.10.2023
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)
17.01.2024 17.01.2024
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2024–3.3.2024)