Signaalinkäsittelyn perusteet, 5 op

Ydinsisältö

• Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet: näytteenottoteoreema, diskreetit signaalit ja niiden ominaisuudet, digitaaliset lineaariset järjestelmät ja niiden ominaisuudet, konvoluutio.
• Lineaaristen järjestelmien analyysi: diskreetti Fourier-muunnos, FFT, z-muunnos, siirtofunktio ja taajuusvaste.
• Lineaaristen järjestelmien synteesi: FIR-suodinten suunnittelu ikkunamenetelmällä.
• Näytteenottotaajuuden muuntelu: interpolointi- ja desimointioperaatiot.
• Koneoppimisen toimintaperiaatteet: lähimmän naapurin luokittelija, lineaarinen luokittelija ja hermoverkko.
• Katsaus sovelluksiin. Lisäksi pyritään saamaan vierailuluennoitsijoita yliopistolta ja teollisuudesta.

Täydentävä tietämys

• Fourier-muunnos, Fourier-sarja ja diskreettiaikainen Fourier-muunnos.
• Näytteenottotaajuuden muuntelun sovelluksia A/D- ja D/A-muunnoksessa.

Erityistietämys

• Parks-McClellan algoritmi