Hyppää pääsisältöön
Opintojakso, lukuvuosi 2023–2024
DATA.ML.320

Knowledge Mining and Big Data, 5 op

Tampereen yliopisto
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)
Aktiivinen periodissa 5 (1.6.2024–31.7.2024)
Koodi
DATA.ML.320
Opetuskieli
englanti
Lukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024, 2024–2025
Opintojakson taso
Syventävät opinnot
Arvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5
Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Ari Visa
Vastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
Ydinsisältö
  • Clustering + Outlier detection
  • Mining Association Rules
  • Descriptive Models
  • Predictive Models and interpretation
Täydentävä tietämys
  • Data preprocessing, Data Generalization, Summarization-Based Characterization, Analyzing of Attribute Relevance
  • Mining Single-Dimensional Boolean Association Rules, and Multilevel Association Rules, and Multidimensional Association Rules Correlation Analysis
  • Cluster Analysis Describing Data by Probability Distributions and Densities
  • Regression models, Stochastic models, Predictive models for classification, Models for structured data
Erityistietämys
  • Parametric models, Nonparametric models
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
The assignment and the final examination are required.
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.

Tentti

21.09.2023 21.09.2023
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)
07.03.2024 29.04.2024
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)
08.05.2024 08.05.2024
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)
18.06.2024 18.06.2024
Aktiivinen periodissa 5 (1.6.2024–31.7.2024)

Osallistuminen opetukseen

05.03.2024 31.05.2024
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)