Hyppää pääsisältöön
Selaat menneen lukuvuoden (2021–2022) opintotietoja.
Haluatko vaihtaa kuluvaan lukuvuoteen?
Opintojakso, lukuvuosi 2021–2022
DATA.STAT.650

Introduction to Time Series Analysis, 5 op

Tampereen yliopisto
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2021–23.10.2021)
Aktiivinen periodissa 2 (24.10.2021–31.12.2021)
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2022–6.3.2022)
Aktiivinen periodissa 4 (7.3.2022–15.5.2022)
Koodi
DATA.STAT.650
Opetuskieli
englanti, suomi
Lukuvuodet
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024
Opintojakson taso
Aineopinnot
Arvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5
Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Jari Turunen
Vastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %
Järjestävä organisaatio
Tietotekniikan opetus 100 %
Yhteiset osaamistavoitteet
Etiikka
Core content
  • Reduction of measurement noise in time series (eg average / weighted average), different filtering options
  • Understanding the concept of internal dependencies (correlation) of the time series, understanding the dependencies between several types of measurements
  • Change rate (differential) and automatic phenomena extraction from data and isolation of significant data from data
  • Prediction of data by linear correlation, estimation of missing data

Complementary content

  • Visualization of the phenomena both in time and frequency domains
  • Implementation of correlation search between the measurement sets.
  • Understand how phenomena can be searched automatically
Special knowledge
  • Understanding the Dependence Between Time and Frequency Domains
  • Knowing another prediction models and have ability to use them
Osaamistavoitteet
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu
Suoritustapa 1
Approved assignments

Osallistuminen opetukseen

30.08.2021 31.12.2021
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2021–23.10.2021)
Aktiivinen periodissa 2 (24.10.2021–31.12.2021)
02.02.2022 29.04.2022
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2022–6.3.2022)
Aktiivinen periodissa 4 (7.3.2022–15.5.2022)