Määrällisen aineiston analyysi: Rakenneyhtälömalleja Amoksella ja Mplussalla, 2–5 op

Kurssilla yleisen lineaarisen mallin (GLM) alaa laajennetaan sovelluksiin, jotka ovat vielä yleisemmän rakenneyhtälömallinnukseksi (SEM) kutsutun lähestymistavan erikoistapauksia. Rakenneyhtälömallien etuna on mittausvirheen huomioon ottaminen latentteja muuttujia käyttämällä, useiden riippuvien muuttujien mallintaminen yhtäaikaisesti, monimutkaisten teoreettisten hypoteesien koettelu testaamalla koko mallin sopivuutta sekä kyky käsitellä ”vaikeaa” aineistoa (puuttuvat tiedot, ei-jatkuvat riippuvat muuttujat).

Kurssilla käsitellään seuraavia aiheita:
- GLM-kertaus
- polkuanalyysin peruskäsitteet
- rakenneyhtälömallin perusteet
- mittausvirhe ja latentti muuttuja
- mittausinvarianssin testaus
- latenttien luokkien malli
- latentti kasvukäyrämalli
- monitasomallien perusteet.

Luennoilla (20 tuntia) aihetta lähestytään käytännön esimerkkien avulla ja mallien teoreettista perustaa valotetaan vain sen verran kuin rakenneyhtälömalleilla tehtyjen analyysien ymmärtäminen ja omien analyysien kokeilu edellyttävät. Harjoituksissa (15 tuntia) perehdytään yksinkertaisimpien mallien estimointiin Amos-ohjelmiston graafisella käyttöliittymällä sekä joidenkin vaativampien mallien toteuttamiseen Mplus-ohjelmistolla. Luennoilla esitellään lyhyesti, miten monitasomalleihin kuuluvia hierakkisia regressiomalleja estimoidaan SPSS:n avulla.

Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelijalla on edellytykset ymmärtää rakenneyhtälömallien käyttöä tutkimushypoteesien testauksessa sekä valmiudet spesifioida, estimoida sekä tulkita joitakin rakenneyhtälömalleja oman tutkimuksensa tarpeisiin.

Aikataulu

Ke 15.1.2020: 5 h luentoa
Ke 22.1. 2020: 3 h luentoa, 3 h harjoituksia
Ke 29.1.2020: 3 h luentoa, 3 h harjoituksia
Ke 5.2.2020: 3 h luentoa, 3 h harjoituksia
Ke 12.2.2020: 3 h luentoa, 3 h harjoituksia
Ke 19.2.2020: 3 h luentoa, 3 h harjoituksia
yhteensä 20 h luentoa, 15 h harjoituksia

Maksimi osallistujamäärä: 24 (mikroluokallinen). Luennoilla ei osallistujarajoituksia (2 op suoritus).

Opettaja: Sosiaalitutkimuksen menetelmien professori (ISY) Pertti Töttö (pertti.totto@uef.fi)