Opintojakso, lukuvuosi 2023–2024

DATA.STAT.430

Laskennalliset menetelmät ja bayesilaisyyden perusteet, 5 op

Tampereen yliopisto

Kuvaus
Suoritustavat

Opetusperiodit

Koodi

DATA.STAT.430

Opetuskieli

englanti, suomi

Lukuvuodet

2021–2022, 2022–2023, 2023–2024

Opintojakson taso

Aineopinnot

Arvosteluasteikko

Yleinen asteikko, 0-5

Vastuuhenkilö

Vastuuopettaja:

Tapio Nummi

Vastuuopettaja:

Arto Luoma

Vastuuorganisaatio

Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 100 %

Järjestävä organisaatio

Tietotekniikan opetus 100 %

- R-kielen/ohjelman alkeita

- Simuloinnista

- MC-menetelmät

- Satunnaislukujen generoinnista

o Lineaarinen kongruenssimenetelmä

- Otosten generointi tunnetusta jakaumasta

o Satunnaislukujen generointi R-ohjelmistossa

o Käänteistransformaatiomenetelmä

o Box-Muller-menetelmä

o Multinormaalijakauma

o Diskreetit jakaumat

o Muita otosten generointimenetelmiä

- Laskenta-intensiivisistä menetelmistä

o Permutaatiotesti

o MC-testi

o Cross-Validation (CV)

o CV ja parametrien estimointi

o Jackknife

o Bootstrap

- Bayes pohjaisen päättelyn perusteet

Osaamistavoitteet

Esitietovaatimukset

Suositellut esitiedot

Oppimateriaalit

Vastaavat opintojaksot

Kokonaisuudet, joihin opintojakso kuuluu

Suoritustapa 1

Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.

Osallistuminen opetukseen

Luento-opetus (suomi)

24.10.2023 – 19.12.2023

Tentti

1. Tentti

13.12.2023 – 13.12.2023

2. Tentti (suomi)

19.12.2023 – 19.12.2023

3. Tentti

07.02.2024 – 07.02.2024

4. Tentti

13.03.2024 – 13.03.2024