<p><strong>Tampereen ammattikorkeakoulussa tekoälysovellusten käyttö on lähtökohtaisesti sallittua oppimisen tukena ja oppimistehtävien tekemisessä.</strong>&nbsp;Opettaja päättää ja kertoo tekoälyn käytön periaatteista koko opintojaksolla tai tehtäväkohtaisesti. Periaatteet vaihtelevat kunkin opintojakson osaamistavoitteiden, opetusmenetelmien ja arviointitapojen mukaan.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p>Ohje on tarkoitettu opettajan tueksi. Siinä kuvataan tekoälyn käyttöön liittyviä keskeisiä seikkoja ja erityisesti laajoihin kielimalleihin perustuvaa generatiivisen tekoälyn käyttöä osana opetusta ja opintoja.</p><div class="d-highlight"><h2>Ohjeet tiivistetysti</h2><ul><li>Tekoälyn hyödyntäminen on lähtökohtaisesti sallittua oppimisen tukena. Opettajan tehtävänä on tukea opiskelijoiden vastuullista ja läpinäkyvää tekoälyn käyttöä.</li><li>Opintojakson alussa opiskelijoita tulee ohjeistaa tekoälyn hyödyntämisestä oppimistehtävissä ja sen mahdollisesta raportoinnista. Mahdollisista rajoituksista tulee viestiä selkeästi osana opintojakson suoritusohjeita.</li><li>Opintojen arvioinnin tukena voi käyttää vain tietoturvallisia ja yliopiston hyväksymiä tekoälytyökaluja, eikä opiskelijoiden tuotoksia saa syöttää ulkopuolisiin tekoälysovelluksiin. Kokonaisarvioinnin tulee aina olla opettajan tekemä.</li><li>Tekoälytyökalujen kehittyminen on luonut tarpeen kehittää myös oppimisen arvioinnin tapoja, ja tämä tulee huomioida opintojakson arviointia suunniteltaessa.</li><li>Avoin keskustelu tekoälyn käytön mahdollisuuksista ja esimerkeistä opettajien ja opiskelijoiden kanssa mahdollistaa myös oman osaamisen kehittymisen. Läpinäkyvyyden vuoksi myös opettajan on hyvä kertoa opiskelijoille, miten tekoälyä mahdollisesti hyödynnetään opetuksessa.</li><li>On tärkeää huomioida tekoälyn kestävä käyttö: esimerkiksi kuvagenerointi kuluttaa huomattavasti energiaa.</li></ul></div><p><strong>Opettajan tehtävänä on ohjeistaa tekoälytyökalujen käytön periaatteista opintojakso-, toteutus- tai oppimistehtäväkohtaisesti.&nbsp;</strong>Tekoälyn hyödyntämisen voi myös kieltää perustellusta syystä.&nbsp;&nbsp;</p><p>Opettajalla tulee olla riittävä ymmärrys tekoälyn mahdollisuuksista, rajoitteista ja rajoituksista, jotta opiskelijoita voidaan opastaa niiden vastuulliseen käyttöön. Tekoälyä käytettäessä tulee huomioida tekijänoikeuksia, henkilötietojen käsittelyä ja salassa pidettävää tietoa koskeva lainsäädäntö ja yliopiston ohjeistus sekä Hyvän tieteellisen käytännön periaatteet.&nbsp;&nbsp;</p><p>Tekoälyn käyttöä oppimistehtävissä havainnollistetaan Arenen liikennevalomallin avulla. TAMKissa liikennevalomalli on käytössä <a href="https://intra.tuni.fi/content/news/66532" target="_blank">syksystä 2025 alkaen</a>. Vuonna 2026 alkavissa toteutuksissa AI-liikennevalojen on oltava käytössä.&nbsp;</p><figure role="group"><img src="https://content-webapi.tuni.fi/image-style/max_1300x1300/proxy/public/2025-09/liikennevalomalli.jpg?itok=OC0mwZEU" alt="Liikennevalomalli, jossa kuvattuna arenen liikennvvalomallin neljä eri käyttötarkoitust.a." ><span>Kuva: <b>Arene</b></span></figure><p>Opettajan tehtävänä on myös ohjeistaa mahdollisesta tekoälyn käytön raportoinnista ja sen tarkkuudesta oppimistehtävissä. Tässä voidaan hyödyntää esimerkiksi raportointiin tarkoitettua dokumenttipohjaa tai mahdollisia tutkinto- tai tiedekuntakohtaisia ohjeita ja tarkennuksia.&nbsp;</p><p>Lähtökohtaisesti tekoälyn käytössä tulee pyrkiä läpinäkyvyyteen ja merkitä tekoälyllä tuotettu sisältö hyvän tieteellisen käytännön mukaisesti. Jos opiskelija hyödyntää tekoälyä oppimistehtävissään, hänen tulee kertoa, mitä tekoälytyökalua hän on käyttänyt ja miten se on vaikuttanut lopputuotokseen. Tekoälyn tuottama teksti voi sisältää asiavirheitä ja virheellisiä viittauksia, joten lähdekritiikin korostaminen on tärkeää. Opiskelija on aina itse vastuussa palauttamastaan työstä ja sen sisällön oikeellisuudesta, eikä oma panos työhön saa jäädä epäselväksi.&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><strong>Lue lisää linkeistä:</strong></p>

Tekoälyosaaminen korkeakouluyhteisössä

Tekoäly oppimisen tukena, opiskelijan ohjeen sivu

Henkilöstön, opetuksen ja tutkimuksen digityökalut

Arenen kuvaus tekoälymallin käytöstä (arene.fi)

Tekoälyn käyttötilanteita opetuksessa

<h2>Tekoälyn hyödyntäminen opetuksessa ja arvioinnissa&nbsp;</h2><p>Tekoälytyökalut soveltuvat esimerkiksi opetuksen suunnittelun ja ideoinnin apuvälineiksi. Käytön tulisi kuitenkin olla pedagogisesti perusteltua ja edistää opetuksen tavoitteita. Työkalujen monipuolinen hyödyntäminen lisää myös opettajan tekoälyosaamista.&nbsp;Läpinäkyvyyden vuoksi opettajan on hyvä kertoa, miten ja mihin tarkoitukseen tekoälyä on mahdollisesti käytetty.</p><p>On selvää, että tekoälytyökalujen kehittyminen haastaa myös oppimisen arviointia. Yksittäisten arvioitavien tehtävien sijasta erilaisia ilmaisun tapoja yhdistävät osaamisen näytöt tai useita palautesyklejä sisältävät oppimistehtävät voivat antaa yksittäistä tehtävää paremman kuvan opiskelijan osaamisesta ja sen kehittymisestä opintojakson aikana.<strong>&nbsp;</strong>Tehtäviin voi myös sisällyttää tekoälyllä tuotettuja elementtejä niin, että opiskelija joutuu kriittisesti arvioimaan tekoälyn tuottamaa sisältöä tai esimerkiksi parantelemaan sitä.&nbsp;Opiskelijoilta ei voi edellyttää sellaisten ulkopuolisten tekoälypalvelujen käyttöä, joihin tulee rekisteröityä.&nbsp;&nbsp;</p><p>Avoin keskustelu tekstin tuottamiseen liittyvistä mahdollisista epäselvyyksistä on tärkeää. Kotitenttien ja vastaavien vaihtoehto on TUNI EXAM -järjestelmä, jossa voi toteuttaa keskitetysti valvotun tentin tai muun digitaalisesti toteutettavan näytön. Myös suullisen tentin mahdollisuutta kannattaa harkita.&nbsp;</p><p>Tekoälytyökalujen käyttämisessä on noudatettava tiedonluokittelun linjauksia. Osa opiskelijoiden töistä voi olla myös julkisuuslain tai ammattikorkeakoulun tiedonluokittelumallin takia salassa pidettäviä, jolloin opintojen arvioinnin tukena ei voi käyttää tekoälysovelluksia. Opiskelijoiden tuotoksia ei saa syöttää ulkopuolisiin tekoälytyökaluihin, joita ei ole hyväksytty organisaation tasolla.</p><p><strong>Tekoälyn väärinkäyttö on opintovilppiä</strong> ja selvitetään yliopiston ohjeiden mukaisesti. Tekoälyn väärinkäyttöä on esimerkiksi lopullisen tuotoksen generoiminen&nbsp;tekoälyllä, tekoälyn tuottamien lähdeviitteiden käyttö alkuperäisiä lähteitä tarkistamatta, tekoälyn käyttö tehtävissä, joissa se on kielletty sekä tekoälyn käytön raportoimatta jättäminen.</p><p>Tarvittaessa opintojakson opiskelijoita voi pyytää palauttamaan työnsä Turnitin-järjestelmän kautta, opettaja ei saa ladata opiskelijoiden puolesta heidän töitään Turnitiniin. On kuitenkin huomioitava, että nykyisellään tekoälyn tunnistus koskee vain englannin- ja espanjankielisiä tekstejä, eikä korkeastakaan AI-tunnistusprosentista voi varmuudella päätellä, että tekoälyä olisi käytetty. Opiskelijan kanssa tulee tarvittaessa keskustella siitä, miten hänen palauttamansa teksti tai tuotos on syntynyt.</p><p>&nbsp;</p><p><strong>Lue lisää linkeistä:</strong></p>

Opiskelun eettisten ohjeiden rikkomusten käsittely 

Turnitinin käyttö korkeakouluyhteisössä

Tekoälyn hyödyntäminen opinnoissa (Tampereen yliopiston kirjaston "Tiedonhaun opas")

Vinkkipankki, tekoälyyn liittyvät vinkit (tuni.fi/tlc)

Tekoäly varhaiskasvatuksessa ja koulutuksessa (oph.fi)

<h2>Tekoälyn käytössä on huomioitava lainsäädännön vaatimukset, ohjeet ja käytön riskit</h2><p><strong>Tekoälytyökaluja käytettäessä tulee huomioida erityisesti tekijänoikeuksiin, henkilötietojen käsittelyyn ja salassa pidettävään tietoon liittyvä sekä ammattikorkeakoulun ohjeistus. </strong>Tekoälyn käyttöön liittyy mahdollisuuksien lisäksi myös riskejä, kuten erilaiset vinoumat tai virheelliset tuotokset. EU:n tekoälylainsäädäntö (ns. tekoälysäädös) asettaa tekoälyn käytölle rajoituksia ja vaatimuksia, joiden laajuus riippuu sekä organisaation roolista että tekoälyjärjestelmän riskitasosta. Kiellettyjen käyttötarkoitusten alle kuuluvia järjestelmiä ei saa käyttää.</p><p>Huomioithan, että tekotyökalujen käyttö perus- ja toisen asteen opetuksessa esim. oppimistulosten arviointiin tai opiskelijan tarkkailuun koetilanteessa on todennäköisesti korkean riskin tekoälyjärjestelmän käyttöä. Tällöin tulee ottaa ennakkoon yhteyttä lakiasioihin (<span class="spamspan"><span class="u">lakiasiat</span> [at] <span class="d">tuni.fi</span><span class="t"> (lakiasiat[at]tuni[dot]fi)</span></span>).</p><p>Tekoälysäädöksen vaatimuksiin on tiettyjä poikkeuksia esimerkiksi tieteellisessä tutkimuksessa. Tekoälyn henkilökohtainen käyttö ei ole tekoälysäädöksen vaatimusten alaista, mutta opettaja ei opetusta järjestäessään kuulu tämän poikkeuksen alaan.</p><p>Henkilötietoja käsiteltäessä on noudatettava TAMKin tietosuojaohjetta. Henkilötiedon käsite on hyvin laaja ja se kattaa myös muun muassa oppijan kuvan ja äänen. Tekoälyjärjestelmien osalta erityisenä riskinä on, että henkilötietoja siirtyy kolmansiin maihin tai että tiedot jäävät tekoälymalliin. Tämän vuoksi tulee käyttää ensisijaisesti aina<a> </a>korkeakoulutasoisesti hyväksyttyä tekoälyjärjestelmiä (esim. Copilot Chat), jotka täyttävät tietosuojavaatimukset ja tarjoavat turvallisen ympäristön henkilötietojen käsittelylle. Microsoft Copilotia voi käyttää turvallisesti TUNI-tunnuksilla.</p><p>Tekoälyä käytettäessä on kiinnitettävä huomiota tekijänoikeusvaatimuksiin ja -lainsäädäntöön. Muiden tuotosten käyttäminen tekijänoikeutta loukkaavalla tavalla on kiellettyä. Tekoälyn tuottama sisältö sellaisenaan ei saa yleensä tekijänoikeussuojaa, koska niin sanottu teoskynnys ei ylity. Tekijänoikeuksien suojasta on tärkeää kertoa myös opiskelijoille, jotta he ymmärtävät siihen liittyvät rajoitukset ja osaavat toimia vastuullisesti.</p><p>On tärkeää arvioida kriittisesti, mitä materiaalia tekoälytyökaluihin voi syöttää. Järjestelmän tulee myös täyttää tietoturvavaatimukset, joita syötettävän tiedon suojaamiselle on. Julkaisematonta ja arkaluonteista tietoa ei tule syöttää tekoälyjärjestelmään, jos ei ole varmuutta, että materiaalia ei käytetä esim. kielimallien kouluttamiseen. Tekoälyn tuottama materiaali, kuten teksti tai kuvat, voi olla suoraa tai uudelleensanoitettua toisintoa tekoälyjärjestelmän opettamiseen käytetystä materiaalista. Opettajan tulee kunnioittaa muiden tekijyyttä, viitata muiden tuotoksiin asianmukaisesti ja kunnioittaa immateriaalioikeuksia.</p><p>Korkeakouluyhteisön luottamuksellisia tai immateriaalioikeuksia sisältäviä aineistoja tulee käsitellä ensisijaisesti käyttöön hyväksytyillä tekoälytyökaluilla (esim. Microsoft Copilot). Tekoälytyökaluja, joissa aineiston omistajuus siirtyy yhtiölle tai, jotka käyttävät aineistoa kielimallin kouluttamiseen ei tulisi käyttää korkeakouluyhteisön aineistoja käsitellessä. Immateriaalioikeuksien linjauksista saa lisätietoja tekoälypolitiikka-materiaaleissa.</p><p> </p><p><strong>Lue lisää linkeistä:</strong></p>

Opetuksen tietoturva ja tietosuoja sekä henkilötietojen käsittely opetuksessa 

Tekoäly ja tutkimus 

Hyvä tieteellinen käytäntö 

Tiedonluokittelu ja tietoluokat

EU:n tekoälysäädös (europa.eu)

<h2>Huomioi tekoälyn kestävä käyttö</h2><p>Tekoälysovellusten käyttäminen kuluttaa merkittävästi enemmän energiaa kuin esimerkiksi tavallinen verkkohaku, sillä niiden taustalla toimii laajoja laskentatehoja vaativia järjestelmiä. Vaikka tekoäly voi tarjota tehokkaita apuvälineitä opiskeluun ja opetukseen, sen käyttöön liittyy myös huomattavia ympäristövaikutuksia. Hiilijalanjäljen näkökulmasta on vastuullista käyttää tekoälytyökaluja harkiten, erityisesti toistuvissa tai rutiininomaisissa tehtävissä, joissa kevyemmät digitaaliset vaihtoehdot voivat riittää.&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><strong>Lue lisää linkeistä:</strong></p>

AI’s energy problem, Nature, March 2025 (nature.com)

Tekoäly kestävyyden edistäjänä ja estäjänä, Työterveyslaitos (ttl.fi)

Tekoälyn käyttötilanteita opetuksessa, esimerkkejä tekoälyn sallituista ja kielletyistä käyttötilanteista

Tekoäly oppimisen tukena (opiskelijoille tarkoitettu sivu)

Esimerkkejä tekoälyn sallituista ja kielletyistä käyttötilanteista (opiskelijoille tarkoitettu sivu)

Lue lisää:

<p><strong>Tampereen yliopistossa tekoälysovellusten käyttö on lähtökohtaisesti sallittua oppimisen tukena ja oppimistehtävien tekemisessä.</strong>&nbsp;Opettaja päättää ja kertoo tekoälyn käytön periaatteista koko opintojaksolla tai tehtäväkohtaisesti. Periaatteet vaihtelevat kunkin opintojakson osaamistavoitteiden, opetusmenetelmien ja arviointitapojen mukaan.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p>Ohje on tarkoitettu opettajan tueksi. Siinä kuvataan tekoälyn käyttöön liittyviä keskeisiä seikkoja ja erityisesti laajoihin kielimalleihin perustuvaa generatiivisen tekoälyn käyttöä osana opetusta ja opintoja.</p><div class="d-highlight"><h2>Ohjeet tiivistetysti</h2><ul><li data-list-item-id="e11287d8d230eb312f94822786d2d3977">Tekoälyn hyödyntäminen on lähtökohtaisesti sallittua oppimisen tukena. Opettajan tehtävänä on tukea opiskelijoiden vastuullista ja läpinäkyvää tekoälyn käyttöä.</li><li data-list-item-id="ee061769ce1b1105493f4059805309056">Opintojakson alussa opiskelijoita tulee ohjeistaa tekoälyn hyödyntämisestä oppimistehtävissä ja sen mahdollisesta raportoinnista. Mahdollisista rajoituksista tulee viestiä selkeästi osana opintojakson suoritusohjeita.</li><li data-list-item-id="e643391eb10bda8203bc20c645c751d9a">Opintojen arvioinnin tukena voi käyttää vain tietoturvallisia ja yliopiston hyväksymiä tekoälytyökaluja, eikä opiskelijoiden tuotoksia saa syöttää ulkopuolisiin tekoälysovelluksiin. Kokonaisarvioinnin tulee aina olla opettajan tekemä.</li><li data-list-item-id="ef7dff459d559629e9f150342fb1f899b">Tekoälytyökalujen kehittyminen on luonut tarpeen kehittää myös oppimisen arvioinnin tapoja, ja tämä tulee huomioida opintojakson arviointia suunniteltaessa.</li><li data-list-item-id="e628ef9e632c679f4b7fb493a2132828e">Avoin keskustelu tekoälyn käytön mahdollisuuksista ja esimerkeistä opettajien ja opiskelijoiden kanssa mahdollistaa myös oman osaamisen kehittymisen. Läpinäkyvyyden vuoksi myös opettajan on hyvä kertoa opiskelijoille, miten tekoälyä mahdollisesti hyödynnetään opetuksessa.</li><li data-list-item-id="e01e3cdab8c0600b2cfe9fb7212e7ff9e">On tärkeää huomioida tekoälyn kestävä käyttö: esimerkiksi kuvagenerointi kuluttaa huomattavasti energiaa.</li></ul></div><p><strong>Opettajan tehtävänä on ohjeistaa tekoälytyökalujen käytön periaatteista opintojakso-, toteutus- tai oppimistehtäväkohtaisesti.&nbsp;</strong>Tekoälyn hyödyntämisen voi myös kieltää perustellusta syystä.&nbsp;&nbsp;</p><p>Opettajalla tulee olla riittävä ymmärrys tekoälyn mahdollisuuksista, rajoitteista ja rajoituksista, jotta opiskelijoita voidaan opastaa niiden vastuulliseen käyttöön. Tekoälyä käytettäessä tulee huomioida tekijänoikeuksia, henkilötietojen käsittelyä ja salassa pidettävää tietoa koskeva lainsäädäntö ja yliopiston ohjeistus sekä Hyvän tieteellisen käytännön periaatteet.&nbsp;&nbsp;</p><p>Tekoälyn käyttöä oppimistehtävissä voidaan havainnollistaa esimerkiksi Arenen liikennevalomallin avulla: <a href="https://arene.fi/julkaisut/arenen-suositukset-tekoalyn-hyodyntamisesta-ammattikorkeakouluille/">Liikennevalomalli.jpg (1280×720)</a>. Opettajan tehtävänä on myös ohjeistaa mahdollisesta tekoälyn käytön raportoinnista ja sen tarkkuudesta oppimistehtävissä. Tässä voidaan hyödyntää esimerkiksi raportointiin tarkoitettua dokumenttipohjaa tai mahdollisia tutkinto- tai tiedekuntakohtaisia ohjeita ja tarkennuksia.&nbsp;</p><p>Pohjat:</p><figure role="group"><div class="embedded-file"><svg height="25" width="25" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><polygon points="22 18 22 20 2 20 2 18 0 18 0 20 0 22 2 22 22 22 24 22 24 20 24 18 22 18"></polygon><polygon points="12 18 18.55 11.46 17.09 10 13 14.09 13 2 11 2 11 14.09 6.91 10 5.46 11.46 12 18"></polygon></svg><span class="visually-hidden">Lataa</span><a href="https://content-webapi.tuni.fi/proxy/public/2025-12/tekoalyn-raportointipohja.docx"><span>Tekoälyn raportointi opintosuorituksessa, tiedostotyyppi: doc (DOCX, 56.07 KB) </span></a></div></figure><figure role="group"><div class="embedded-file"><svg height="25" width="25" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><polygon points="22 18 22 20 2 20 2 18 0 18 0 20 0 22 2 22 22 22 24 22 24 20 24 18 22 18"></polygon><polygon points="12 18 18.55 11.46 17.09 10 13 14.09 13 2 11 2 11 14.09 6.91 10 5.46 11.46 12 18"></polygon></svg><span class="visually-hidden">Lataa</span><a href="https://content-webapi.tuni.fi/proxy/public/2025-12/tekoalyn-raportointipohja-eng.docx"><span>Acknowledging the use of artificial intelligence (AI) in student assignments, file type: doc (DOCX, 87.96 KB) </span></a></div></figure><figure role="group"><div class="embedded-file"><svg height="25" width="25" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><polygon points="22 18 22 20 2 20 2 18 0 18 0 20 0 22 2 22 22 22 24 22 24 20 24 18 22 18"></polygon><polygon points="12 18 18.55 11.46 17.09 10 13 14.09 13 2 11 2 11 14.09 6.91 10 5.46 11.46 12 18"></polygon></svg><span class="visually-hidden">Lataa</span><a href="https://content-webapi.tuni.fi/proxy/public/2025-08/tekoalyn-kaytto-opinnaytteessa-202409.docx"><span>Tekoälyn raportointi opinnäytteessä, tiedostotyyppi: doc (DOCX, 20.92 KB) </span></a></div></figure><figure role="group"><div class="embedded-file"><svg height="25" width="25" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><polygon points="22 18 22 20 2 20 2 18 0 18 0 20 0 22 2 22 22 22 24 22 24 20 24 18 22 18"></polygon><polygon points="12 18 18.55 11.46 17.09 10 13 14.09 13 2 11 2 11 14.09 6.91 10 5.46 11.46 12 18"></polygon></svg><span class="visually-hidden">Lataa</span><a href="https://content-webapi.tuni.fi/proxy/public/2025-08/use-of-ai-in-thesis-202409.docx"><span>Acknowledging the use of artificial intelligence (AI) in student thesis, file type: doc (DOCX, 20.74 KB) </span></a></div></figure><p>Lähtökohtaisesti tekoälyn käytössä tulee pyrkiä läpinäkyvyyteen ja merkitä tekoälyllä tuotettu sisältö hyvän tieteellisen käytännön mukaisesti. Jos opiskelija hyödyntää tekoälyä oppimistehtävissään, hänen tulee kertoa, mitä tekoälytyökalua hän on käyttänyt ja miten se on vaikuttanut lopputuotokseen. Tekoälyn tuottama teksti voi sisältää asiavirheitä ja virheellisiä viittauksia, joten lähdekritiikin korostaminen on tärkeää. Opiskelija on aina itse vastuussa palauttamastaan työstä ja sen sisällön oikeellisuudesta, eikä oma panos työhön saa jäädä epäselväksi.&nbsp;</p>

Tekoälyosaaminen-sivu Intrassa 

Tekoäly oppimisen tukena, opiskelijan ohjeen sivu 

Opetuksen digityökalut

Arenen kuvaus tekoälymallin käytöstä 

Lue lisää

<h2>Tekoälyn hyödyntäminen opetuksessa ja arvioinnissa&nbsp;</h2><p>Tekoälytyökalut soveltuvat esimerkiksi opetuksen suunnittelun ja ideoinnin apuvälineiksi. Käytön tulisi kuitenkin olla pedagogisesti perusteltua ja edistää opetuksen tavoitteita. Työkalujen monipuolinen hyödyntäminen lisää myös opettajan tekoälyosaamista.&nbsp;Läpinäkyvyyden vuoksi opettajan on hyvä kertoa, miten ja mihin tarkoitukseen tekoälyä on mahdollisesti käytetty.</p><p>On selvää, että tekoälytyökalujen kehittyminen haastaa myös oppimisen arviointia. Yksittäisten arvioitavien tehtävien sijasta erilaisia ilmaisun tapoja yhdistävät osaamisen näytöt tai useita palautesyklejä sisältävät oppimistehtävät voivat antaa yksittäistä tehtävää paremman kuvan opiskelijan osaamisesta ja sen kehittymisestä opintojakson aikana.<strong>&nbsp;</strong>Tehtäviin voi myös sisällyttää tekoälyllä tuotettuja elementtejä niin, että opiskelija joutuu kriittisesti arvioimaan tekoälyn tuottamaa sisältöä tai esimerkiksi parantelemaan sitä.&nbsp;Opiskelijoilta ei voi edellyttää sellaisten ulkopuolisten tekoälypalvelujen käyttöä, joihin tulee rekisteröityä.&nbsp;&nbsp;</p><p>Avoin keskustelu tekstin tuottamiseen liittyvistä mahdollisista epäselvyyksistä on tärkeää. Kotitenttien ja vastaavien vaihtoehto on TUNI EXAM -järjestelmä, jossa voi toteuttaa keskitetysti valvotun tentin tai muun digitaalisesti toteutettavan näytön. Myös suullisen tentin mahdollisuutta kannattaa harkita.&nbsp;</p><p>Tekoälytyökalujen käyttämisessä on noudatettava tiedonluokittelun linjauksia. Osa opiskelijoiden töistä voi olla myös julkisuuslain tai yliopiston tiedonluokittelimallin takia salassa pidettäviä, jolloin opintojen arvioinnin tukena ei voi käyttää tekoälysovelluksia. Opiskelijoiden tuotoksia ei saa syöttää ulkopuolisiin tekoälytyökaluihin, joita ei ole hyväksytty organisaation tasolla.</p><p><strong>Tekoälyn väärinkäyttö on opintovilppiä</strong> ja selvitetään yliopiston ohjeiden mukaisesti. Tekoälyn väärinkäyttöä on esimerkiksi lopullisen tuotoksen generoiminen&nbsp;tekoälyllä, tekoälyn tuottamien lähdeviitteiden käyttö alkuperäisiä lähteitä tarkistamatta, tekoälyn käyttö tehtävissä, joissa se on kielletty sekä tekoälyn käytön raportoimatta jättäminen.</p><p>Tarvittaessa opintojakson opiskelijoita voi pyytää palauttamaan työnsä Turnitin-järjestelmän kautta, opettaja ei saa ladata opiskelijoiden puolesta heidän töitään Turnitiniin. On kuitenkin huomioitava, että nykyisellään tekoälyn tunnistus koskee vain englannin- ja espanjankielisiä tekstejä, eikä korkeastakaan AI-tunnistusprosentista voi varmuudella päätellä, että tekoälyä olisi käytetty. Opiskelijan kanssa tulee tarvittaessa keskustella siitä, miten hänen palauttamansa teksti tai tuotos on syntynyt.</p>

Turnitin-sivu Intrassa 

Tekoälyn hyödyntäminen opinnoissa, Tampereen yliopiston kirjaston Tiedonhaun opas 

Vinkkipankki tekoälyvinkit

Opetushallituksen ohje: Tekoäly varhaiskasvatuksessa ja koulutuksessa 

<h2>Tekoälyn käytössä on huomioitava lainsäädännön vaatimukset, ohjeet ja käytön riskit</h2><p> <strong>Tekoälytyökaluja käytettäessä tulee huomioida erityisesti tekijänoikeuksiin, henkilötietojen käsittelyyn ja salassa pidettävään tietoon liittyvä sekä yliopiston ohjeistus. </strong>Tekoälyn käyttöön liittyy mahdollisuuksien lisäksi myös riskejä, kuten erilaiset vinoumat tai virheelliset tuotokset. EU:n tekoälylainsäädäntö (ns. tekoälysäädös) asettaa tekoälyn käytölle rajoituksia ja vaatimuksia, joiden laajuus riippuu sekä organisaation roolista että tekoälyjärjestelmän riskitasosta.  Kiellettyjen käyttötarkoitusten alle kuuluvia järjestelmiä ei saa käyttää.</p><p>Huomioithan, että tekotyökalujen käyttö perus- ja toisen asteen opetuksessa esim. oppimistulosten arviointiin tai opiskelijan tarkkailuun koetilanteessa on todennäköisesti korkean riskin tekoälyjärjestelmän käyttöä. Tällöin tulee ottaa ennakkoon yhteyttä lakiasioihin (<span class="spamspan"><span class="u">lakiasiat</span> [at] <span class="d">tuni.fi</span><span class="t"> (lakiasiat[at]tuni[dot]fi)</span></span>).</p><p>Tekoälysäädöksen vaatimuksiin on tiettyjä poikkeuksia esimerkiksi tieteellisessä tutkimuksessa. Tekoälyn henkilökohtainen käyttö ei ole tekoälysäädöksen vaatimusten alaista, mutta opettaja ei opetusta järjestäessään kuulu tämän poikkeuksen alaan.</p><p>Henkilötietoja käsiteltäessä on noudatettava yliopiston tietosuojaohjetta. Henkilötiedon käsite on hyvin laaja ja se kattaa myös muun muassa oppijan kuvan ja äänen. Tekoälyjärjestelmien osalta erityisenä riskinä on, että henkilötietoja siirtyy kolmansiin maihin tai että tiedot jäävät tekoälymalliin. Tämän vuoksi tulee käyttää ensisijaisesti aina<a> </a>korkeakoulutasoisesti hyväksyttyä tekoälyjärjestelmiä (esim. Copilot Chat), jotka täyttävät tietosuojavaatimukset ja tarjoavat turvallisen ympäristön henkilötietojen käsittelylle.</p><p>Tekoälyä käytettäessä on kiinnitettävä huomiota tekijänoikeusvaatimuksiin ja -lainsäädäntöön. Muiden tuotosten käyttäminen tekijänoikeutta loukkaavalla tavalla on kiellettyä. Tekoälyn tuottama sisältö sellaisenaan ei saa yleensä tekijänoikeussuojaa, koska niin sanottu teoskynnys ei ylity. Tekijänoikeuksien suojasta on tärkeää kertoa myös opiskelijoille, jotta he ymmärtävät siihen liittyvät rajoitukset ja osaavat toimia vastuullisesti.</p><p>On tärkeää arvioida kriittisesti, mitä materiaalia tekoälytyökaluihin voi syöttää. Järjestelmän tulee myös täyttää tietoturvavaatimukset, joita syötettävän tiedon suojaamiselle on. Julkaisematonta ja arkaluonteista tietoa ei tule syöttää tekoälyjärjestelmään, jos ei ole varmuutta, että materiaalia ei käytetä esim. kielimallien kouluttamiseen. Tekoälyn tuottama materiaali, kuten teksti tai kuvat, voi olla suoraa tai uudelleensanoitettua toisintoa tekoälyjärjestelmän opettamiseen käytetystä materiaalista. Opettajan tulee kunnioittaa muiden tekijyyttä, viitata muiden tuotoksiin asianmukaisesti ja kunnioittaa immateriaalioikeuksia.</p><p>Korkeakouluyhteisön luottamuksellisia tai immateriaalioikeuksia sisältäviä aineistoja tulee käsitellä ensisijaisesti käyttöön hyväksytyillä tekoälytyökaluilla (esim. Microsoft Copilot). Tekoälytyökaluja, joissa aineiston omistajuus siirtyy yhtiölle tai, jotka käyttävät aineistoa kielimallin kouluttamiseen ei tulisi käyttää korkeakouluyhteisön aineistoja käsitellessä.Immateriaalioikeuksien linjauksista saa lisätietoja tekoälypolitiikka-materiaaleissa.</p>

Tiedonluokittelu ja tietoluokat 

EU:n tekoälysäädös

<h2>Huomioi tekoälyn kestävä käyttö</h2><p>Tekoälysovellusten käyttäminen kuluttaa merkittävästi enemmän energiaa kuin esimerkiksi tavallinen verkkohaku, sillä niiden taustalla toimii laajoja laskentatehoja vaativia järjestelmiä. Vaikka tekoäly voi tarjota tehokkaita apuvälineitä opiskeluun ja opetukseen, sen käyttöön liittyy myös huomattavia ympäristövaikutuksia. Hiilijalanjäljen näkökulmasta on vastuullista käyttää tekoälytyökaluja harkiten, erityisesti toistuvissa tai rutiininomaisissa tehtävissä, joissa kevyemmät digitaaliset vaihtoehdot voivat riittää.&nbsp;</p>

AI’s energy problem, Nature, March 2025

Tekoäly kestävyyden edistäjänä ja estäjänä, Työterveyslaitos

<h2>Tuen yhteystiedot </h2><p>Kaipaatko lisätietoja tai -tukea tekoälyn opetuskäyttöön liittyen? Ota yhteyttä: <span class="spamspan" data-spamspan-target="_blank"><span class="u">opetus-helpdesk.tau</span> [at] <span class="d">tuni.fi</span><span class="t"> (opetus-helpdesk[dot]tau[at]tuni[dot]fi)</span></span> </p><p> </p><p><em>Ohjetta päivitetään ja tarkennetaan tarvittaessa.</em></p>

Tekoäly opetuksessa

Anna palautetta verkkosivuistamme!

Tekoäly opetuksessa

AvaaTAMK

AvaaTampereen yliopisto