Tapoja hyödyntää tekoälyä
Tekoälyä voi käyttää monella tavalla. Sopiva käyttötapa löytyy, kun oma tarve on selvillä. Kun tiedetään, mitä halutaan ratkaista, voidaan arvioida parhaiten sopiva käyttötapa ja tekninen ratkaisu.
Tampereen korkeakouluyhteisön tavat käyttää tekoälyä voidaan jakaa karkeasti seuraaviin kokonaisuuksiin:
Valmiit ratkaisut – tekoälyavustajat
- Tyypillistä: Ei tee itsenäisiä päätöksiä eikä kutsu taustajärjestelmiä. Toimii tekstin ymmärtämisen ja tuottamisen apuna.
- Perustuu: Tiivistämiseen, generointiin ja sisällön muokkaamiseen.
- Esimerkkejä:
- kokousmuistioiden luonnostelu
- monikieliset käännökset
- ohjeiden automaattinen hakeminen
- tekstien uudelleenkirjoittaminen
- esimerkiksi Microsoft Copilot (M365)
Kevyet agentit
- Tyypillistä: Chatbot, jolla on selkeä rooli ja joka ei toteuta laajoja toimintaketjuja.
- Perustuu: Tietyn roolin tai toiminnan rajattuihin toimintoihin ja tietoihin, tiedonhakuun ja tiivistämiseen.
- Esimerkkejä:
- haku- ja tuki-chatbot
- palvelu- ja tukiagentti
- kevyet kategorisoinnit
- toimenpiteitä ehdottava agentti
- kurssihakuagentti
- aineistonhallinnan agentti
Raskaammat agentit ja Gen AI -toteutukset
- Tyypillistä: Monivaiheinen prosessi, useita agentteja, monimutkainen konteksti, useita taustajärjestelmiä.
- Perustuu: Päätöksentekoon, systeemipromptien käyttöön, ohjeistuksiin ja prosesseihin.
- Esimerkkejä:
- asioinnin monivaiheinen agentti
- projektin tukiagentti
- IT-palvelun agenttiverkosto
Perinteinen tekoäly
Malli on usein käyttäjälle näkymätön, kuten tilastollisissa malleissa.
- Tyypillistä: Ei-generatiivinen, strukturoitu ja datakeskeinen tehtävä.
- Perustuu: Koneoppimiseen sekä dokumenttien ja kuvien tunnistamiseen.
- Esimerkkejä:
- laskujen automaattinen tunnistaminen
- poikkeamien ennakointi
- numeerisen datan mallintaminen
- tutkimusdatan klusterointi
Julkaistu: 13.8.2026
Päivitetty: 13.8.2026