Fahad Sohrab

Uusimmat julkaisut

• Anomaly detection in smart power grids with graph-regularized MS-SVDD: a multimodal subspace learning approach

  Debelle, T., Sohrab, F., Abrahamsson, P. & Gabbouj, M., 2026, julkaisussa: Scientific Reports. 16, 1, 18896.

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• A Two-Way Survey of Intrinsically Interpretable Deep Learning for Tabular Data: Bridging Methods and Systems

  Ilyas, M., Okafor, K., Sohrab, F. & Abrahamsson, P., 2026, julkaisussa: IEEE Access. 14, s. 49151-49191

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Comparative analysis of BLE SIG mesh and Wirepas mesh for Ad Hoc IoT deployments: Features, security, efficiency and application suitability

  Waheed, M. Z., Sohrab, F., Qaim, W. B., Vakkuri, M., Okkonen, J., Valkama, M. & Gabbouj, M., 2026, julkaisussa: Ad Hoc Networks. 192, 104335.

  Tutkimustuotos: Katsausartikkeli › vertaisarvioitu

• Optimizing Material Flow in Industrial Warehousing: A Human-Centric Industrial Metaverse

  Lignell, A., Sohrab, F. & Gabbouj, M., 2026, julkaisussa: IEEE Access. 14, s. 45302-45319

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• A multimodal stress detection dataset with facial expressions and physiological signals

  Hosseini, M., Sohrab, F., Gottumukkala, R., Bhupatiraju, R. T., Katragadda, S., Raitoharju, J., Iosifidis, A. & Gabbouj, M., 2025, julkaisussa: Scientific Data. 12, 1, 1844.

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Audio-based Anomaly Detection in Industrial Machines Using Deep One-Class Support Vector Data Description

  Kilickaya, S., Ahishali, M., Celebioglu, C., Sohrab, F., Eren, L., Ince, T., Askar, M. & Gabbouj, M., 2025, 2025 IEEE Symposium on Computational Intelligence on Engineering/Cyber Physical Systems Companion (CIES Companion 2025). IEEE, s. 1-5

  Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Convolutional autoencoder-based multimodal one-class classification

  Laakom, F., Sohrab, F., Raitoharju, J., Iosifidis, A. & Gabbouj, M., 2025, 2025 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Image, Signal Processing and Synthetic Media Companion, CISM Companion 2025. IEEE

  Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Deep-BrownConrady: Prediction of Camera Calibration and Distortion Parameters Using Deep Learning and Synthetic Data

  Chaudhry, F. M., Ralli, J., Leudet, J., Sohrab, F., Pakdaman, F., Corbani, P. & Gabbouj, M., 2025, julkaisussa: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 22, s. 18481-18492 12 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• Double Layer Robust 2DPCA: Joint Flexible Cut Norm and Adaptive Weighted Learning for Small Sample Size Image Recognition

  Bi, P., Chen, M., Du, X., Sohrab, F. & Gabbouj, M., marrask. 2025, julkaisussa: IEEE Transactions on Consumer Electronics. 71, 4, s. 10491-10506 16 Sivumäärä

  Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu

• To Vaccinate or Not to Vaccinate? Analyzing X Power over the Pandemic

  Khan, T., Sohrab, F., Michalas, A. & Gabbouj, M., 2025, Advanced Information Networking and Applications: Proceedings of the 39th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2025), Volume 7. Springer, s. 352-365 14 Sivumäärä (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies; Vuosikerta 251).

  Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu