

Oma esittely
I am currently pursuing a D.Sc. (Tech.) degree. My research interests include representation learning, active learning, paralinguistic speech processing, and applying machine-learning models for clinical healthcare. More on my current research projects here:
Uusimmat julkaisut
IAR 2.0: An Algorithm for Refining Inconsistent Annotations for Time-Series Data Using Discriminative Classifiers
Vaaras, E., Airaksinen, M. & Räsänen, O., 2025, julkaisussa: IEEE Access. 13, s. 19979-19995 17 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Investigating Affect Mining Techniques for Annotation Sample Selection in the Creation of Finnish Affective Speech Corpus
Lahtinen, K., Vaaras, E., Mustanoja, L. & Räsänen, O., 2025, Interspeech 2025: Proceedings of the International conference on spoken language processing. International Speech Communication Association ISCA, s. 3958-3962 (Interspeech).Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
PFML: Self-Supervised Learning of Time-Series Data Without Representation Collapse
Vaaras, E., Airaksinen, M. & Räsänen, O., 2025, julkaisussa: IEEE Access. 13, s. 60233-60244 12 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Automatic assessment of infant carrying and holding using at-home wearable recordings
Airaksinen, M., Vaaras, E., Haataja, L., Räsänen, O. & Vanhatalo, S., 2024, julkaisussa: Scientific Reports. 14, 1, 4852.Tutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Development of a speech emotion recognizer for large-scale child-centered audio recordings from a hospital environment
Vaaras, E., Ahlqvist-Björkroth, S., Drossos, K., Lehtonen, L. & Räsänen, O., maalisk. 2023, julkaisussa: Speech Communication. 148, s. 9-22 14 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Evaluation of self-supervised pre-training for automatic infant movement classification using wearable movement sensors
Vaaras, E., Airaksinen, M., Vanhatalo, S. & Räsänen, O., elok. 2023, 2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC): Proceedings. IEEE, s. 1-6 (Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society).Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Analysis of Self-Supervised Learning and Dimensionality Reduction Methods in Clustering-Based Active Learning for Speech Emotion Recognition
Vaaras, E., Airaksinen, M. & Räsänen, O., 2022, Proceedings of INTERSPEECH 2022. International Speech Communication Association ISCA, s. 1143-1147 5 Sivumäärä (Interspeech).Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu
Automatic analysis of the emotional content of speech in daylong child-centered recordings from a neonatal intensive care unit
Vaaras, E., Ahlqvist-Björkroth, S., Drossos, K. & Räsänen, O., 2021, 22nd Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2021. International Speech Communication Association, s. 3380-3384 5 Sivumäärä (Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH; Vuosikerta 1).Tutkimustuotos: Konferenssiartikkeli › Tieteellinen › vertaisarvioitu