Opetusohjelmasta
Alla on julkaistu matematiikan maisteriopintojen opetustarjonta, jossa ei ole eritelty opintosuuntia. Tutkintorakenteen, tutkintoon vaadittavat opintojaksot sekä opintokokonaisuuksien sisällöt voi tarkistaa opinto-oppaasta. Opintojaksojen vastuuopettajat on julkaistu opetustietojen yhteydessä alla sekä Opiskelun oppaassa.
Kaikki opintojaksot eivät käy kaikkien opintosuuntien syventäviksi opinnoiksi (esim. Automaatit I-II ja Algoritmit eivät kuulu aineenopettajasuunnan kurssivalikoimaan).
Myös ennen syksyä 2015 aloittaneet opiskelijat valitsevat opintojaksot tästä opetusohjelmasta, vaikka noudattaisivat aiemmin voimassa ollutta opetussuunnitelmaa. Vanhojen ja uusien opintojaksojen vastaavuudet on kuvattu kurssien kuvaustiedoissa ja vastaavuustaulukossa.
Ilmoittautuminen
Periodilla I alkavat kurssit: ti 1.8. - to 31.8.2017
Periodilla II alkavat kurssit: ma 18.9.- su 15.10.2017
Periodilla III alkavat kurssit: ma 27.11.2017- ma 1.1.2018
Periodilla IV alkavat kurssit: ma 29.1.-su 25.2.2018
Matematiikan ja tilastotieteen kursseille ilmoittaudutaan kurssin tiedoissa mainitulla tavalla (pääsääntöisesti NettiOpsussa). Mikäli et osallistu opetukseen, tulee ilmoittautuminen perua kahden viikon kuluessa opetuksen alkamisesta. Mikäli et osallistu opetukseen etkä peru kurssipaikkaa tai keskeytät kurssin, opintosuoritus arvioidaan arvosanalla hylätty.
Kurssien väli- tai loppukokeisiin ei yleensä tarvitse ilmoittautua (lisätiedot opettajalta). Yleisiin tentteihin ilmoittaudutaan NettiOpsussa vähintään 7 vrk ennen tenttiä.
Palaute
Opintojaksoista voi antaa palautetta kurssikohtaisella palautelomakkeella. Opettajat vastaavat palautteen keräämisestä ja palautemahdollisuuden tarjoamisesta.
Yleistä palautetta matematiikan ja tilastotieteen opetuksesta voi antaa e-lomakkeella.
Kokonaismerkinnät
Matematiikan ja tilastotieteen kokonaismerkinnät pyydetään tutkinto-ohjelman asiointiosoitteesta mtt-studies@uta.fi. Liitä pyyntöön nimen ja opiskelijanumeron lisäksi kokonaisuuden tiedot (nimi ja sisältö).
Tampere3-ristiinopiskelusta, TaY:n opiskelijat
Opetusohjelmaan on poimittu Tampereen teknillisen yliopiston järjestämä yhteistyökurssi
Ristiinopiskelupalvelussa listattujen kurssien vastaavuudet suhteessa TaY:n matematiikan opintoihin on listattu vastaavuustaulukossa. Kursseille hakeudutaan ristiinopiskelupalvelun kautta.
Tampere3-ristiinopiskelusta, muut T3-opiskelijat
Noudata oman organisaatiosi ja ristiinopiskelupalvelun ohjeita. Ristiinopiskelupalvelussa ja tässä opetusohjelmassa listatuille TaY:n matematiikan kursseille varataan paikkoja muiden T3-korkeakoulujen opiskelijoille. Kiintiö vaihtelee kursseittain.
Tutkinto-ohjelma
Välikokeet
1. välikoe to 26.10.2017 klo 9-12 (A2b)
2. välikoe to 14.12.2017 klo 10-13 (Pinni B1100)
Course is organized by Tampere University of Technology and it is a part of the cross-institutional studies of Tampere3 universities.
Course can be a part of advanced studies in mathematics.
Info- ja keskustelutilaisuus matematiikan pro gradu -tutkielmaa aloittaville opiskelijoille.
Ohjelmassa mm.
Vapaaehtoinen ilmoittautuminen osallistujamäärän kartoittamiseksi.
Sisältö
Topologian peruskäsitteet, simpleksiset kompleksit, homologia, persistentti homologia, viivakoodit, diskreettiä Morsen teoriaa.
Vaadittavat opintosuoritukset
Osallistuminen opetukseen ja tentti.
Kurssi käy osaksi matematiikan maisteriopintojen kaikkien opintosuuntien syventäviä opintoja.
Sisältö
Riippuvuusatomit, riippuvuulogiikan syntaksi, tiimisemantiikka, riippuvuuslokiikka ja eksistentiaalinen toisen kertaluvun logiikka, riippuvuuslogiikan kvanttorittomat kaavat.
Suoritustavat
Osallistuminen opetukseen, tentti.
Esitiedot
Esitietona suositellaan kurssin Johdatus logiikkaan 2 tai Matemaattinen logiikka (tai vastaavat tiedot) suorittamista.
Kontaktiopetuksen sijaan kurssi on suoritetavissa itsenäisenä suorituksena. Ota yhteys opettajaan erkki.makinen@uta.fi, jolta saat lisätiedot.
This course explores methods for the analysis of longitudinal data and latent variable methods for linear models, generalized linear models, and nonlinear models. Focusing on applications, this course explores: the analysis of repeated measures ANOVA, multivariate approaches, random-effects regression, covariance-pattern models, generalized-estimating equations and generalizations, latent variable methods including finite mixture modelling, and likelihood methods. Students will develop expertise using the SAS and R computer packages, although no previous programming experience will be assumed. Grading is based on homework and computer assignments and a project, as well as several exams.
TUT-students, to enrol please send e-mail to: mtt-studies@uta.fi
TTY:n opiskelijat hakeutuvat kurssille JOO-opiskelijoina. Ilmoittaudu ensin sähköpostitse osoitteeseen: mtt-studies@uta.fi
Students should bring their own laptops in practicals.