Skip to main content
You are browsing the curriculum of a past academic year (2021–2022).
Do you want to change to the ongoing academic year?
Degree programme, curriculum year 2021–2022

Bachelor's Programme in Mathematics and Statistical Data Analysis, 180 cr

Tampere University
Learning outcomes

Kandidaatin tutkinnon suoritettuaan opiskelijalla on
- oman opintosuuntansa alan perusteiden tuntemus sekä edellytykset alan kehityksen seuraamiseen
- valmiudet tieteelliseen ajatteluun ja tieteellisiin työskentelytapoihin
- edellytykset ylempään korkeakoulututkintoon johtavaan koulutukseen sekä jatkuvaan oppimiseen
- edellytykset soveltaa hankkimaansa tietoa työelämässä oman alansa tehtävissä ja kansainvälisessä yhteistyössä.
- riittävät kieli- ja viestintätaidot oman alansa tehtäviin sekä kansainväliseen toimintaan ja yhteistyöhön

Matematiikan opinnot

Kandidaattiohjelmaan kuuluvat tutkinto-ohjelman perus- ja aineopinnot suoritettuaan opiskelija tuntee matematiikan keskeisiä osa-alueita ja hänellä on käsitys matematiikasta yliopistollisena oppiaineena. Opintojen aikana opiskelijan kyky abstraktiin matemaattiseen ajatteluun ja ongelmien ratkaisuun kehittyy. Kandidaatin tutkinnon suoritettuaan hänellä on valmiudet ylempään korkeakoulututkintoon johtavaan koulutukseen. Opiskelija kartuttaa osaamistaan mm. sopivilla vapaavalintaisilla opinnoilla valitsemansa opintosuunnan mukaisesti.

Tilastollisen data-analyysin opinnot

Kandidaattiohjelmaan kuuluvat tutkinto-ohjelman perus- ja aineopinnot suoritettuaan opiskelijalla on kattavat perustiedot tilastotieteen keskeisestä teoriasta, tärkeimmistä mallinnus- ja analyysimenetelmistä sekä näiden tietokonepohjaisesta soveltamisesta. Opiskelija hankkii myös monipuoliset tietotekniset valmiudet sekä laajan ymmärryksen datan käsittelystä ja analyysistä tieteellisissä tutkimuksissa ja käytännön sovelluksissa.

Content description

Luonnontieteiden kandidaatin tutkinto (LuK), 180 op
- Tutkinto-ohjelman yhteiset opinnot, 27 op
- Tutkinto-ohjelman perusopinnot, 25 op
- Matematiikan tai tilastollisen data-analyysin aineopinnot, 45-60 op
- Vapaasti valittavat opinnot, 68-83 op

Vapaasti valittaviin opintoihin tulee sisältyä yksi vähintään 20 op:n laajuinen opintokokonaisuus.

Kandidaattiohjelmassa on neljä opintopolkua

- Matematiikka
- Matematiikan aineenopettaja
- Tietotekniikan matematiikka
- Tilastollinen data-analyysi

Tutkinto-ohjelman opiskelija suorittaa perusopinnot matematiikkaan tai tilastolliseen data-analyysiin suuntautuen valitsemansa opintopolun mukaisesti. Opintopolut on suunniteltu johtamaan vastaaviin maisteriopintojen opintosuuntiin. Tilastollisen data-analyysin opintopolku johtaa Computing Sciences -maisteriohjelman Statistical Data Analytics -opintosuunnan maisteriopintoihin. Opintosuunnan valinnasta ohjeistetaan tarkemmin tutkinto-ohjelman kuvauksessa. Maisteriopintojen opintosuunnissa edellytetään tiettyjä opintoja, joihin on hyvä tutustua varhaisessa vaiheessa, ja joita suositellaan mahdollisuuksien mukaan valittavaksi jo kandidaattitutkintoon.

Vapaasti valittavat opinnot opintopoluittain:

- Matematiikan opintopolku: vapaasti valittava 20 op:n kokonaisuus ja muita vapaavalintaisia opintoja.

- Matematiikan aineenopettajan opintopolku: vähintään 20 op:n opintokokonaisuus joko toisen opetettavan aineen opintoja tai opettajan pedagogisiin opintoihin kuuluvia kasvatustieteen opintoja. Kandidaattiohjelmaan ja maisteriopintoihin tulee sisältyä Opettajan pedagogiset opinnot 60 op ja toisen opetettavan aineen opinnot 60 op.

- Tietotekniikan matematiikan opintopolku: 20 op tietojenkäsittelyopin opintoja, ks. opintokokonaisuus Tietojenkäsittelyoppi tietotekniikan matematiikan opintosuunnan opiskelijoille. Lisäksi tietojenkäsittelytieteen opintoja ja muita vapaavalintaisia opintoja.

- Tilastollisen data-analyysin opintopolku: erikseen listatut tietojenkäsittelytieteen opintojaksot ja muita vapaavalintaisia opintoja. Suositellaan tietojenkäsittelytieteen lisäopintoja, ks. Statistical Data Analytics -opintosuunnan esitietovaatimukset.

Academic years
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024
Degree titles
Bachelor of Science
Credits
180 cr
Degree programme type
Bachelor's Degree
Language of instruction
Finnish
Campus
City centre campus
Classification
642101 Bachelor of Science, Mathematics
Fields of study
  • Natural Sciences
Persons responsible
Responsible teacher:
Simo Ali-Löytty 1.1.2024 - 31.12.2028, Head of degree programme