Skip to main content
Course unit, curriculum year 2023–2024
EE.EES.400

Modelling and Analysis of Electrical Networks, 5 cr

Tampere University
Teaching periods
Active in period 3 (1.1.2024–3.3.2024)
Active in period 4 (4.3.2024–31.5.2024)
Course code
EE.EES.400
Language of instruction
Finnish
Academic years
2021–2022, 2022–2023, 2023–2024
Level of study
Intermediate studies
Grading scale
General scale, 0-5
Persons responsible
Responsible teacher:
Juhani Bastman
Responsible organisation
Faculty of Information Technology and Communication Sciences 100 %
Coordinating organisation
Electrical Engineering Studies 100 %
Core content
  • Sähkönsiirtoverkon (silmukoitu verkkorakenne) mallinnuksen ja laskennan teoriaa.
  • Suhteellisarvojen muodostus ja käyttö. Siirtoverkon komponenttien sijaiskytkennät ja tehonsiirto verkossa.
  • Verkon laskentamallin kokoaminen komponenttien sijaiskytkentöjen pohjalta. Solmupistemenetelmän soveltaminen solmupisteadmittanssi ja -impedanssimatriisien muodostamisessa ja matriisien ominaisuudet, muodostus ja käyttö.
  • Silmukoidun verkon tehonjaon ratkaisu. Newton-Raphson menetelmän soveltaminen. Solmupisteiden jaottelu eri tyyppeihin ja tehonjakoa kuvaavan yhtälöryhmän tuntemattomat suureet.
  • Silmukoidun verkon vikavirtalaskenta impedanssimatriisia hyödyntäen. Symmetristen komponenttien teoria ja niiden soveltaminen epäsymmetristen tilanteiden käsittelyyn.
Complementary knowledge
  • Jännitteiden ja virtojen ratkaisu Kirchoffin jännite- ja virtalakeihin perustuvien silmukkavirta- ja solmupiste-menetelmän avulla.
  • Muuntajien kytkentä, kellolukemat, 3-käämimuuntajat
    Tehonsiirtoyhtälöiden johtaminen.
  • Matriisien muodostusalgoritmit
  • Erityyppiset iterointimenetelmät tehonjakolaskennassa.
  • Verkon maadoitustapojen merkitys. Kuormitusvirtojen merkitys.
    Muuntajien kytkennän vaikutus nollaverkossa, muuntajan rakenteen vaikutus nolla- ja vastaimpedanssiin. Generaattoreiden vasta ja myötäimpedanssin ero.
Specialist knowledge
  • Graafiteorian ja sähköverkkojen matemaattisen yhteyden käsittäminen
  • Harvojen matriisien käsittely laskenta-ohjelmistoissa
  • Fast decoupled loadflow-menetelmän oletukset
Learning outcomes
Prerequisites
Recommended prerequisites
Further information
Learning material
Equivalences
Studies that include this course
Completion option 1
Hyväksytysti suoritettu tentti ja harjoitustyö.
Completion of all options is required.

Participation in teaching

08.01.2024 25.02.2024
Active in period 3 (1.1.2024–3.3.2024)

Exam

27.02.2024 27.02.2024
Active in period 3 (1.1.2024–3.3.2024)
17.04.2024 17.04.2024
Active in period 4 (4.3.2024–31.5.2024)
16.05.2024 16.05.2024
Active in period 4 (4.3.2024–31.5.2024)