

Xin Lai
Oma esittely
Olen vakituinen apulaisprofessori Tampereen yliopistossa. Suoritin systeemibiologian tohtorintutkinnon Rostockin yliopistossa vuonna 2013. Sen jälkeen ryhdyin tutkijaksi ja työskentelin Erlangen-Nürnbergin yliopistossa vuoteen 2023 asti. Tutkimuksessani käytän biomatematiikan ja bioinformatiikan menetelmiä biologisten tietojen analysointiin. Kiinnostukseni laajeni ihmisen genomiikkaan, verkostobiologiaan ja laskennalliseen mallintamiseen, kun luennoin ja opetin insinööri- ja lääketieteen opiskelijoille perustutkimusartikkeleista. Yli 10 vuoden yhteistyö kokeellisten tutkijoiden kanssa sai minut ymmärtämään systemaattisen ja integroivan näkemyksen merkityksen biolääketieteellisessä tutkimuksessa. Tutkimusjohtajana johdan Systems and Network Medicine Lab -laboratoriota ja käytän tätä näkökulmaa lääketieteellisen systeemibiologian tutkimuksessa.
Merkittävimmät julkaisut
- Zhang Q., Liu F., Lai, X. HallmarkGraph: a cancer hallmark informed graph neural network for classifying hierarchical tumor subtypes. Bioinformatics. 2025. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaf444
- Lai, X., Luan, C., Zhang, Z., Wessely, A., Heppt, M. V., Berking, C. & Vera, J. SOX10, MITF, and microRNAs: decoding their interplay in regulating melanoma plasticity. International Journal of Cancer. 2025; 157, 1277-1293. News report by e:Med
- Zhang L, Fan SW, Vera J, Lai X. A network medicine approach for identifying diagnostic and prognostic biomarkers and exploring drug repurposing in human cancer. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2022; 21:34-45.
- You YJ, Lai X, Pan Y, Zheng HR, Vera J, Liu SR, Deng SY, Zhang L. Artificial intelligence in cancer target identification and drug discovery. Signal Transduction and Targeted Therapy. 2022; 7:156. Highly cited paper (top 1%) in Web of Science
- Lai X, Keller C, Santos G, Schaft N, Dörrie J, Vera J. Multi-level computational modeling of anti-cancer dendritic cell vaccination utilized to select molecular targets for therapy optimization. Frontiers in Cell and Development Biology. 2022; 9:746359. News report by e:Med
- Lai X, Zhou JF, Wessely A, Heppt M, Maier A, Berking C, Vera J, Zhang L. A disease network-based deep learning approach for characterizing melanoma. International Journal of Cancer. 2022; 150(6): 1029- 1044. News report by the Bavarian Cancer Research Center