x !
Arkistoitu opetussuunnitelma 2017–2019
Selaamasi opetussuunnitelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetussuunnitelmasta.
Laskennallisen suurten tietoaineistojen analysoinnin maisterikoulutus, FM (engl)

Osaamistavoitteet

Osaamistavoitteet on kuvattu englanninkielisessä kuvauksessa.

Sisältö

Koulutuksen syventävät opinnot toteutetaan englanniksi. Joitain ohjelman opintojaksoja ja pro gradu -työ on mahdollista tehdä suomeksi.

Edellytykset

Katso edellytetyt ja täydennettävät opinnot englanninkielisestä kuvauksesta.

Lisätiedot

Oletko aloittanut opintosi ennen syksyä 2015 tilastotieteen suomenkielisissä maisteriopinnoissa? Siirtymävaiheesta ja opintojen suorittamisesta sekä vanhojen opintojen täydentämisestä ohjeistetaan erikseen.

avaa kaikki

Laskennallisen suurten tietoaineistojen analysoinnin maisterikoulutus, FM (engl)

General Studies in Master's Degree Programmes given in English 2018-2019 1–22 ECTS
Suoritettava yksi allaolevista
General studies in the Master's degree programmes given in English are different depending on the student's educational background. Please choose below only one of the three options A, B or C.
A) General studies for international students 12–22 op
Free-choice studies 0–10 ECTS
Suoritettava 0–10 opintopistettä
YKYYKV1 Finnish Society and Culture, 3–5 ECTS
YKYYV07 Introduction to Science and Research, 2–5 ECTS
B) General studies for students with education in Finnish and BSc degree taken outside UTA 9–18 op
Compulsory studies 9–13 op
Suoritettava 9–13 opintopistettä
Swedish course is required only if no Swedish studies were taken in the Bachelor's degree.
Free-choice studies 0–5 op
Suoritettava 0–5 opintopistettä
C) General studies for students who have taken their BSc degree at UTA 1–11 op
Free-choice studies 0–10 ECTS
Suoritettava 0–10 opintopistettä
Scientific Writing is recommended if the Master's thesis is written in English.
KKENMP3 Scientific Writing, 5 ECTS
YKYYV07 Introduction to Science and Research, 2–5 ECTS
Advanced Studies in Big Data Analytics 85 ECTS
Advanced Courses in Methods of Computational Data Analytics 20– ECTS
Suoritettava 20 opintopistettä
TIETS01 Algorithms, 5 ECTS
TIETS07 Neurocomputing, 5 ECTS
TIETS11 Data Mining, 5 ECTS
TIETS31 Knowledge Discovery, 5–10 ECTS
TIETS39 Machine Learning Algorithms, 5 ECTS
TIETS42 Databases and Information Retrieval Integration, 5 ECTS
TIETS43 Recommender Systems, 5 ECTS
TIETS44 Big Data Entity Resolution, 5 ECTS
TIETS33 Advanced Course in Computer Science, 1–10 ECTS
Advanced Courses in Methods of Statistical Data Analytics 25– ECTS
Suoritettava 25 opintopistettä
Compulsory Courses 5–15 ECTS
Suoritettava 5–15 opintopistettä
Optional Courses 10–20 ECTS
Suoritettava 10–20 opintopistettä
Other and optional Studies in Big Data Analytics Programme 13–34 ECTS
Complementing Studies
Aiemman koulutuksen perusteella määriteltyjä täydentäviä opintoja
Luonnontieteiden tiedekunta
Tutkinto-ohjelmat