Osaamistavoitteet
Opintojakson suorittamisen jälkeen opiskelija osaa kuvailla sekamallien käyttökohteita ja osaa selittää sekamalleihin liittyvää estimointiteoriaa. Opiskelija osaa soveltaa aineistojen analysoimiseen sekamalleja ja käyttää sopivaa tilastollista ohjelmistoa mallintamiseen.
Sisältö
Lineaarinen sekamalli, yleistetty lineaarinen sekamalli, toistomittausaineistot.
Vaadittavat opintosuoritukset
- Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
- Muut opiskelijat
- Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
- Tohtoriopiskelijat
- Vaihto-opiskelijat
Arviointi
Numerolla 1-5.Kirjallisuus/Oppimateriaali
Opintojakso perustuu luentoihin, mutta oheislukemistona suositellaan teoksia
Demidenko, E. (2004). Mixed models: theory and applications. Wiley.
Fitzmaurice, G. M., Laird, N. M., Wave, J. H. (2004). Applied longitudinal analysis. Wiley.
McCulloch, C. E., Searle, S. R. (2001). Generalized linear and mixed models. Wiley.
Pinheiro, J. C., Bates, D. M. (2000). Mixed-effects models in S and S-PLUS. Springer.
Searle, S. R., Casella, G., McCulloch, C. E. (1992). Variance components. Wiley.
Verbeke, G., Molenberghs, G. (1997). Linear mixed models in practice. Springer .
Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu
