Opetussuunnitelma 2015 – 2017
Osaamistavoitteet
Opintojakson suorittamisen jälkeen opiskelija osaa kuvailla yleistettyjen lineaaristen mallien perusominaisuuksia sekä analysoida binääri- ja lukumäärävasteita yleistettyjen lineaaristen mallien menetelmien mukaisesti. Lisäksi opiskelija osaa soveltaa ristiintaulukoiden analysoimiseen Poissonin log-lineaarisia malleja. Opiskelija osaa käyttää sopivaa tilastollista ohjelmistoa analyysien tekemiseen.
Sisältö
Ristiintaulukot, lineaarinen malli, logistinen regressio, Poissonin log-lineaarinen malli.
Vaadittavat opintosuoritukset
- Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
- Muut opiskelijat
- Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
- Tohtoriopiskelijat
- Vaihto-opiskelijat
Arviointi
Numerolla 1-5.Kirjallisuus/Oppimateriaali
Opintojakso perustuu luentoihin, mutta oheislukemistona suositellaan teoksia
Agresti, A., An introduction to categorial data analysis, 2nd ed. Wiley 2007.
Faraway, J. J., Extending the linear model with R : generalized linear, mixed effects and
nonparametric regression models. Chapman & Hall 2006.
Isotalo, J., Johdatus yleistettyihin lineaarisiin malleihin. Tampereen yliopisto,
Informaatiotieteiden yksikön raportteja 8/12 2012.
Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu
2018–2019
