TIETS11 Tiedonlouhinta, 5 op – Luonnontieteiden tiedekunta

Opiskelijan opas | Opinto-oppaat | Opetusohjelma | In English

Tampereen yliopisto:

Opinto-oppaat 2018–2019

Arkistoitu opetussuunnitelma 2017–2019

Selaamasi opetussuunnitelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetussuunnitelmasta.

▪ Opinto-oppaat » Luonnontieteiden tiedekunta 2017–2019 » Tietojenkäsittelytieteiden syventävät opinnot

TIETS11 Tiedonlouhinta 5 op

Opintojakson kotisivu

Vastuutaho

Tietojenkäsittelytieteiden tutkinto-ohjelma

Vastuuhenkilö

Professori Martti Juhola

Edeltävät opinnot

Suositellaan:

TIETA6 Tietorakenteet

Suositellaan kandidaatin tutkinnon pakolliset matematiikan ja tilastotieteen peruskurssit suoritetuksi.

Vastaavat opinnot opetussuunnitelmassa

Informaatiotieteiden yksikkö
Opetussuunnitelma 2015 – 2017

TIETS11 Tiedonlouhinta 5 op

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija on sisäistänyt tiedonlouhinnan lähtökohdat, tavoitteet ja merkityksen sekä keskeiset menetelmät.

Sisältö

Tarkastellaan datan ja mittauksien ominaisuuksia. Datan esiprosessointimenetelmiä kuvataan soveliaan datan valitsemiseksi ja muokkaamiseksi tiedonlouhinnan laskentaa varten. Esitetään keskeisiä tiedonlouhinta-algoritmeja, kuten sovelluksiakin, esimerkiksi luokitusta ja ennustamista.

Toteutustavat

Opetustapa	Paikalla	Verkossa
Luento-opetus	24 t	0 t
Harjoitukset	10 t	0 t

Opetuskieli

englanti

Vaadittavat opintosuoritukset

Suoritusvaihtoehto 1

Kohderyhmät:

Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
Muut opiskelijat
Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
Tohtoriopiskelijat
Vaihto-opiskelijat

Lectures, weekly excercises and exam Osallistuminen opetukseen

englanniksi

Arviointi

Numerolla 1-5.

Kirjallisuus/Oppimateriaali

Dorian Pyle: Data Preparation for Data Mining, Morgan Kaufmann Publishers, 1999; Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall: Data Mining, Practical Machine Learning Tools and Techniques, third edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2011.