Osaamistavoitteet

Opintojakson suorittamisen jälkeen opiskelija osaa kuvailla sekamallien käyttökohteita ja osaa selittää sekamalleihin liittyvää estimointiteoriaa. Opiskelija osaa soveltaa aineistojen analysoimiseen sekamalleja ja käyttää sopivaa tilastollista ohjelmistoa mallintamiseen.

Sisältö

Lineaarinen sekamalli, yleistetty lineaarinen sekamalli, toistomittausaineistot.

Arviointi

Kirjallisuus/Oppimateriaali

Opintojakso perustuu luentoihin, mutta oheislukemistona suositellaan teoksia

Demidenko, E. (2004). Mixed models: theory and applications. Wiley.

Fitzmaurice, G. M., Laird, N. M., Wave, J. H. (2004). Applied longitudinal analysis. Wiley.

McCulloch, C. E., Searle, S. R. (2001). Generalized linear and mixed models. Wiley.

Pinheiro, J. C., Bates, D. M. (2000). Mixed-effects models in S and S-PLUS. Springer.

Searle, S. R., Casella, G., McCulloch, C. E. (1992). Variance components. Wiley.

Verbeke, G., Molenberghs, G. (1997). Linear mixed models in practice. Springer .

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

2018–2019

Opintojakso opetusohjelmassa

Opetusohjelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetusohjelmasta.

-