Avainsanat

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- hahmottaa tilastollisiin malleihin ja monimuuttujamenetelmiin liittyviä oletuksia ja rajoituksia
- osaa toteuttaa käytännössä kurssilla esiteltyjä malleja ja monimuuttujamentelmiä
- ymmärtää menetelmien tulosten esittelyä tieteellisissä artikkeleissa

Sisältö

- tilastollisten mallien ja monimuuttujamenetelmien perusteita (esimerkiksi varianssianalyysi, lineaarinen regressio, logistinen regressio, faktorianalyysi)
- tilasto-ohjelmiston (esim. SPSS) käyttö
- tieteellisten artikkelien lukeminen ja tulkitseminen

Toteutustavat

Johdanto- ja yhteenvetoluennot, opiskelijoiden pitämät menetelmäesittelyseminaarit, harjoitukset ja harjoitustyö. Lähiopetusta max 40 h.

Opetuskieli

suomi

Arviointi ja arviointiperusteet

Hyväksytty/hylätty.
Harjoitustyö ja seminaariesitys arvioidaan asteikolla hyväksytty/hylätty.

Kirjallisuus/Oppimateriaali

Nummenmaa L. 2010. Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät. 2. painos.

Heikkilä T. 2010. Tilastollinen tutkimus. 7.-8. painos.

Moore D. (2001 tai uudempi). Statistics : Concepts and controversies

Moore D., McCabe G. (2005 tai uudempi). Introduction to the practice of statistics

Opintojakson aikana ilmoitettavat tieteelliset artikkelit ja muu kirjallinen materiaali.

Lisätietoja

Syyslukukaudella, joka toinen vuosi, parittomina vuosina.

Osa opetuksesta voidaan antaa englannin kielellä.

Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu