Osaamistavoitteet
Opintojakson suorittamisen jälkeen opiskelija ymmärtää tilastollisen ennustamisen ja estimoinnin eron. Hän osaa kuvailla opintojaksolla opetettujen ennustusmenetelmien ominaisuuksia ja valita ennustustilanteeseen sopivan ennustusmenetelmän. Opiskelija osaa tehdä annetusta aineistosta numeerisia ennusteita erityisesti lineaaristen mallien tilanteessa sopivan tilastollisen ohjelmiston avulla.
Sisältö
Ennustuskriteerit, paras ennuste, epäparametrinen paras ennuste, paras lineaarinen harhaton ennuste, suurimman uskottavuuden ennuste, luottamusväliennustaminen.
Vaadittavat opintosuoritukset
- Tutkinto-ohjelman omat opiskelijat
- Muut opiskelijat
- Avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijat
- Tohtoriopiskelijat
- Vaihto-opiskelijat
Arviointi
Numerolla 1-5.Kirjallisuus/Oppimateriaali
Opintojakso perustuu luentoihin, mutta oheislukemistona suositellaan teoksia
Bosq, D., Balnke, D. (2007). Inference and Prediction in Large Dimensions. Wiley.
Geisser, S. (1993). Predictive Inference: An Introduction. CRC Press.
Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu
2018–2019
