Opinto-oppaat
2017–2018
Arkistoitu opetussuunnitelma 2017–2019
Selaamasi opetussuunnitelma ei ole enää voimassa. Tarkista tiedot voimassa olevasta opetussuunnitelmasta.
Syventävät opinnot,
85
op
Arviointi
Numerolla 1-5.Kuuluu kokonaisuuksiin
Luonnontieteiden tiedekunta
avaa kaikki
Syventävät opinnot
Compulsory Advanced Courses in Big Data Analytics 40 ECTSMTTTS11 Master's Seminar and Thesis, 40 ECTS
Advanced Courses in Methods of Computational Data Analytics 20– ECTSSuoritettava 20 opintopistettä
TIETS01 Algorithms, 5 ECTS
TIETS07 Neurocomputing, 5 ECTS
TIETS11 Data Mining, 5 ECTS
TIETS31 Knowledge Discovery, 5–10 ECTS
TIETS39 Machine Learning Algorithms, 5 ECTS
TIETS42 Databases and Information Retrieval Integration, 5 ECTS
TIETS43 Recommender Systems, 5 ECTS
TIETS44 Big Data Entity Resolution, 5 ECTS
TIETS33 Advanced Course in Computer Science, 1–10 ECTS
Advanced Courses in Methods of Statistical Data Analytics 25– ECTSSuoritettava 25 opintopistettä
Compulsory Courses 5–15 ECTSSuoritettava 5–15 opintopistettä
MTTTS12 Introduction to Bayesian Analysis 1, 5 ECTS
MTTTS14 Statistical Modeling 1, 5 ECTS
MTTTS21 Statistical Inference 2, 5 ECTS
Optional Courses 10–20 ECTSSuoritettava 10–20 opintopistettä
MTTTS13 Introduction to Bayesian Analysis 2, 5 ECTS
MTTTS15 Statistical Modeling 2, 5 ECTS
MTTTS16 Learning from Multiple Sources, 5 ECTS
MTTTS17 Dimensionality Reduction and Visualization, 5 ECTS
MTTTS18 Time Series Analysis 1, 5 ECTS
MTTTS19 Advanced Regression Methods, 5 ECTS
MTTS1 Other course (advanced),
Luonnontieteiden tiedekunta