Periodit
(1.9.2009
– 16.10.2009)
(26.10.2009
– 11.12.2009)
(7.1.2010
– 5.3.2010)
(15.3.2010
– 14.5.2010)
Tilastotieteen pääaineopiskelijoiden pakollinen opintojakso.
Pääaineopiskelijoiden pakollinen perusopintojen opintojakso.
Ilmoittautumisohjeet ja tiedot harjoitusryhmistä löytyvät opintojakson kotisivulta.
Pakollinen tilastotieteen pääaineopiskelijoille.
Opintojaksot TILTA1A ja TILTA1B vastaavat yhdessä entistä opintojaksoa TILTA1 Matemaattinen tilastotiede.
Kurssille ilmoittaudutaan lomakkeella.
Tentti pe 30.10.2009 klo 9:00-11:30 Pinni ls. B1097.
Pääaineopiskelijoiden pakollinen aineopintojen opintojakso.
Opintojaksot TILTA2A ja TILTA2B vastaavat yhdessä entistä opintojaksoa TILTA2 Tilastotieteen matriisilaskenta.
Tentti maanantaina 12.10. klo 10.00-12.00 Pinni ls. B3116.
Kurssin tentti keskiviikkona 14.10. klo 14-16, päätalo ls. A3.
Ilmtoittaudu lomakkeella:
Kurssi järjestetään yhteistyössä Jyväskylän yliopiston kanssa. Kurssin luennot nauhoitetaan Jyväskylässä ja tallenteita voi katsoa netin välityksellä. TTY:llä järjestetään kurssille yksi harjoitusryhmä. Kurssista järjestetään tentti.
Sisältö: Markovin ketjut, stationaarisuus ja ergodisuus. Käsitteisiin perehdytään käyttäen esimerkkejä meteorologiasta, biologiasta, lääketieteestä, rahoitusteoriasta jne.
Kurssin tiedot TTY:n sivuilla.
Kurssin tiedot Jyväskylän yliopiston sivuilla.
Ilmoittautuminen sähköpostitse 15.9. mennessä: simo.ali-loytty at tut.fi
First part will comprise general material on linear model and estimation: BLUE and admissibility problems mainly connected with regression model. Second part will be on experimental designs with a specific form of design matrix, BLUE and optimality as looking for a design with possibly minimal dispersion matrix (of BLUE) in some sense.
Enrolment by email: simo.puntanen[at]uta.fi
Opintojakso TILTS6 muodostuu pro gradu -tutkielmasta, harjoitusaineesta ja seminaarista.
Opintojakso koostuu osajaksoista TILTY1A Tilastotieteen perusteet 3 op ja TILTY1B SPSS:n perusteet 2 op. Huom. SPSS-harjoitustyön teko jatkuu III periodin alussa.
Pienryhmäopetuksen ryhmäjako löytyy tiedostosta http://www.uta.fi/laitokset/mattiet/tilasto/TILTY1ryhmatS09.pdf.
Ilmoittautumisohjeet ja tiedot opetuksen alkamisesta ovat tiedostossa http://www.uta.fi/laitokset/mattiet/tilasto/TILTY1ilmS09.pdf
Pääaineopiskelijoiden pakollinen perusopintojen opintojakso.
Poikkeukset:
Pakollinen tilastotieteen pääaineopiskelijoille.
Opintojaksot TILTA1A ja TILTA1B vastaavat yhdessä entistä opintojaksoa TILTA1 Matemaattinen tilastotiede.
Kurssille ilmoittaudutaan lomakkeella.
Tentti ke 16.12.2009 klo 9:00-11:30 Pinni ls. B3107.
Kurssi on jatkoa Tilastotieteen matriisilaskenta I:lle.
Opintojaksot TILTA2A ja TILTA2B vastaavat yhdessä entistä opintojaksoa TILTA2 Tilastotieteen matriisilaskenta.
A hands-on introduction to advanced real-life data-analysis problems and to the use of computer packages for their solution. Teaching is in English and includes lectures, demos, and lab exercises. Pass requirements: active participation in labs, and submission of written solutions (in English or Finnish) to homework assignments by 18.12.2009. The course is open to students of Tampere University of Technology (TUT), University of Tampere (UTa), and University of Jyväskylä (JyU).
Register via http://datacourse.notlong.com/. Max. number of students is 30.
Opintojaksolla perehdytään yleistettyjen lineaaristen mallien teoriaan ja sovelluksiin. Painopiste on tilastollisessa mallintamisessa.
1. välikoe keskiviikkona 9.12.2009 klo 14-17, Pinni ls. A1078.
2. välikoe keskiviikkona 3.3.2010 klo 14-17, päätalo ls. A3.
The course gives an overview of statistics, its importance and use in different fields of science. Basic statistical concepts and descriptive statistics are introduced, as well as an elementary introduction to estimation and hypothesis testing is given. An introduction to a statistical software package is also included.
This course is intended primarily for the students of the Bachelor's and Master's programmes of the ISSS (International School of Social Sciences).
Enrolment on the course has ended.
Poikkeukset:
This course is intended for participants interested in the practical use of logistic regression (LR), with a focus on applications to epidemiology. The approach will be non-technical, with use of mathematics and algebra only as necessary. No previous experience with LR is required, and the course should be accessible to non-statisticians. However, it is highly desirable that students have some previous experience with basic statistical methods, and they should preferably be familiar with the basic ideas of linear regression.
This course is organized by Tampere School of Public Health and the Doctoral Programs in Public Health. See the course web page for more information.
Registrations by 23.2.2010 through e-form: https://elomake3.uta.fi/lomakkeet/2621/lomake.html
Ilmoittautuminen tapahtuu liittymällä kurssin postituslistalle; katso ohjeet kurssin kotisvulta.
Pääaineopiskelijoiden pakollinen aineopintojen opintojakso.
1. välikoe pe 26.2.2010 klo 9:00-11:30 Pinni ls. B4113.
2. välikoe pe 9.4.2010 klo 9:00-11:30 päätalo ls. A4.
Kurssille ilmoittaudutaan lomakkeella: http://mtl.uta.fi/tilt/enlist.php?cfg=tilta33_2010
Opintojakso TILTS6 muodostuu pro gradu -tutkielmasta, harjoitusaineesta ja seminaarista.
Pääaineopiskelijoiden pakollinen syventävien opintojen opintojakso.
Opintojakso koostuu osajaksoista TILTY1A Tilastotieteen perusteet 3 op ja TILTY1B SPSS:n perusteet 2 op. Huom. SPSS-harjoitustyön teko jatkuu lukuvuoden 2010-2011 ensimmäisen periodin alussa.
Pienryhmäopetuksen ryhmäjako löytyy tiedostosta http://www.uta.fi/laitokset/mattiet/tilasto/TILTY1ryhmatK10.pdf.
Ilmoittautumisohjeet ja tiedot opetuksen alkamisesta ovat tiedostossa http://www.uta.fi/laitokset/mattiet/tilasto/TILTY1ilmK10.pdf
Tiedot harjoitusryhmien ajoista ja opettajista sekä opintojaksolle ilmoittautuminen opintojakson kotisivulla.
Keväällä 2010 luennoitavan kurssin TILTA21 Tilastollinen ennustaminen voi laajentaa 8 opintopisteen syventäviksi opinnoiksi syksyllä 2010 ensimmäisen ja toisen periodin aikana järjestettävien opintojen avulla.
The course consists of two parts, Statistical methods in Clinical Trials and Analysis of Survival Data. Each part consists of ten lectures and one computer based practical session. Each lecture will last about 50 minutes, with a short break between lectures. Full printed lecture notes will be provided for Clinical Trials and for Survival Data. Assessment of both parts of the course is by 'take-home' examinations.
This course is organized by Tampere School of Public Health and Doctoral Programs in Public Health. See the course web page for more information.
Registrations by 1 March at: https://elomake3.uta.fi/lomakkeet/2938/lomake.htm
This short course will cover the most commonly used statistical methods for analysing longitudinal data, including general linear models with various correlated random errors, such as compound symmetry, AR(1), exponential correlation, ante-dependence structures and so on, and linear mixed models or random effects models. Estimation methods and goodness-of-fit will be addressed in details. Real data from medical sciences and public health will be analysed for illustration. Statistical software R will be used in the teaching.
Registration by 31.3.2010 with e-form: https://elomake3.uta.fi/lomakkeet/3006/lomake.html. More information from professor Tapio Nummi (tan@uta.fi).
VBA:n kertaus, PivotTable-menetelmä, Access-tietokanta, SQL-kielen alkeet, MsOfficen sovellusten yhteiskäyttö, raportointi PowerPointissa, Wordissä ja WWW:ssä.