Periodit
(31.8.2015
– 18.10.2015)
(19.10.2015
– 20.12.2015)
(11.1.2016
– 6.3.2016)
(7.3.2016
– 29.5.2016)
Alla on julkaistu CAST:n kokoama kvantitatiivisten menetelmäopintojen tarjonta lukuvuodelle 2015-2016.
Tarjonta on koottu yliopiston tutkinto-ohjelmien ja CAST:n opetustarjonnasta. Kurssien järjestelyistä vastaa opetuksen järjestävä tutkinto-ohjelma tai yksikkö.
Listatuilla kursseilla saattaa olla esitietovaatimuksia tai -suosituksia, jotka on kuvattu opetussuunnitelmassa, ja joihin tulee tutustua etukäteen. Kursseille ilmoittaudutaan opetusohjelmatiedoissa mainitulla tavalla. Kunkin kurssin hyväksyttävyys omaan tutkinto-ohjelmaan on syytä tarkistaa omasta yksiköstä tai HOPS-ohjaajalta.
Lisätietoa CAST:n kvantitatiivisiin menetelmiin liittyvistä tapahtumista: http://www.uta.fi/cast/education.html
Ilmoittautuminen kurssin kotisivun kautta.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Huomaathan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi avoimena yliopisto-opetuksena periodissa II (iltaryhmä) ja päiväopetuksena keväällä 2016.
Oheisella lomakkeella ennen opetuksen alkua.
Poikkeukset:
Kurssi on yhdistetty opinto-oppaan 2012-2015 kursseista MTTTA3 Tilastotieteen matriisilaskenta ja MTTTA8 Laskennalliset menetelmät.
Mikäli olet suorittanut molemmat vanhat kurssit, et voi saada tästä opintopisteitä. Mikäli olet suorittanut vain toisen vanhoista kursseista voit suorittaa uuden kurssin; osallistu kurssille ja keskustele kurssisuorituksesta opettajan kanssa.
Opintojakso suoritetaan harjoitustyöllä ja suorituksia voi tehdä koko lukuvuoden ajan sopimalla siitä opettajan kanssa. Tarkemmat suoritusohjeet kootaan opintojakson kotisivulle.
Tutkinto-opiskelijat:
Jakson suoritusohjeet: http://www.uta.fi/sis/mtt/mttta13.html . Ei aloitusluentoa.
Avoimen yliopiston opiskelijat:
Opintojakso suoritetaan harjoitustyöllä, jonka suoritusohjeet löydät täältä: http://www.uta.fi/sis/mtt/mttta13.html
Opintojakson aloitusluento 16.3.2016 klo 16-17, Pinni, ls B0020, Kanslerinrinne 1. (Aloitusluentoon osallistuminen ei ole pakollista).
Harjoitustyön palautuspäivä: 9.5.2016 opiskelijoilla, jotka hakevat väylän kautta tutkinto-opiskelijoiksi, muilla avoimen yliopiston opiskelijoilla toukokuun loppu.
Harjoitustyön ohjaus ja arviointi: Jyrki Ollikainen, jyrki.ollikainen(at)uta.fi
Opintojaksosta on kaksi itsenäistä, koko lukukauden kestävää toteutusta, joista jompaan kumpaan voi osallistua, mikäli edellytykset täyttyvät: syyslukukaudella (periodit I ja II) ja kevätlukukaudella (periodit III ja IV).
Opintojaksolle otetaan enintään 60 opiskelijaa per toteutus. Opintojaksolle otetaan opiskelijat vain sähköisen ilmoittautumisen kautta. Valintaperusteena on opintojen kokonaismäärä ja opintojen vaihe.
Opintojakson suorittaminen edellyttää aktiivista läsnäoloa opetuksessa, aktiivista osallistumista ryhmän työskentelyyn ja hyväksyttävän raportin jättämistä.
Opintojakson suoritusajankohta on aikaisintaan toisen opintovuoden keväällä tai kolmannen opintovuoden syksyllä. Pakolliset edeltävät opinnot ovat opintojakso Tutkimusprosessin hallinta sekä Tilastotieteen johdantokurssi.
Kvantitatiivisen tutkimuksen menetelmät ja niiden soveltaminen politiikan tutkimuksessa.
Ilmoittautuminen sähköpostitse 1.9.2015 mennessä (elina.kestila-kekkonen@uta.fi).
Max. 15 opiskelijaa/ryhmä
HUOM! Opetussuunnitelmassa todetaan, että pakollisina edeltävinä opintoina tälle opintojaksolle ovat perusopintojen "KASP5 Kasvatus tieteellisen tutkimuksen kohteena" ja aineopintojen "KASA10 Kasvatustieteen metodologiset lähtökohdat" -jaksot! Jos sinulta puuttuu KASA10 -jakso, ja haluat aloittaa syksyn aikana KASA11/12 -jakson, ilmoittaudu suorittamaan myös KASA10 -jaksoa!
Max. 15 opiskelijaa/ryhmä
HUOM! Opetussuunnitelmassa todetaan, että pakollisina edeltävinä opintoina tälle opintojaksolle ovat perusopintojen "KASP5 Kasvatus tieteellisen tutkimuksen kohteena" ja aineopintojen "KASA10 Kasvatustieteen metodologiset lähtökohdat" -jaksot! Jos sinulta puuttuu KASA10 -jakso, ja haluat aloittaa syksyn aikana KASA11/12 -jakson, ilmoittaudu suorittamaan myös KASA10 -jaksoa!
Ulmasen ryhmään otetaan vähintään 11 tutkinto-opiskelijaa. Kaksi paikoista on varattu Päivölän opiskelijoille ja tarvittaessa kaksi avoimen yliopisto-opetuksen opiskelijoille.
Max. 15 opiskelijaa/ryhmä
Ilmoittautuminen NettiOpsussa ke 30.9.2015 mennessä.
Jorma Vainionpään ryhmä alkaa to 1.10.
Poikkeukset:
HUOM: Ammattikorkeakoulututkinnon suorittanut opiskelija voi korvata kurssin suorittamalla hyväksytysti kirjallisen näyttökokeen, joka kattaa kurssiin kuuluvat asiat. Näyttökoe järjestetään 4.9. klo 9-12 T-rakennus, Ylähylly. Ilmoittautumiset sekä lisätietoja anna.m.koivisto@uta.fi
Avoimen opiskelijat; jos haluat suorittaa näyttökokeen, ilmoittaudu ensin normaalisti kurssille. Tämän lisäksi ilmoita vielä erikseen sähköpostiviestillä osallistumisestasi näyttökokeeseen osoitteeseen paivi.antinoja(at)uta.fi
Opintojakso suoritetaan verkko-opintoina, poikkeuksena kurssin aloituskerta.
Kurssi on ensisijaisesti avoimien yliopisto-opintojen opiskelijoille. Kurssille on kiintiö tutkinto-opiskelijoille. Ennakkoilmoittautuminen kurssille 24.6.-30.8.2015 e-lomakkeella.
luennot ja harjoitukset
Kurssi on ensisijaisesti avoimien yliopisto-opintojen opiskelijoille. Kurssille on kiintiö tutkinto-opiskelijoille. Ennakkoilmoittautuminen kurssille e-lomakkeella viimeistään 30.8.2015 ks. linkki https://elomake3.uta.fi/lomakkeet/15104/lomake.html
Aloituskokoontuminen Porissa ti 8.9.2015 klo 14-16 paikka 107.
Luennot ja harjoitukset verkko-opetuksena.
Kurssin 1. tentti:
Ke 21.10. klo 14-17 Pinni Paavo Koli -sali
Menetelmäklinikka auttaa gradun tilastollisten menetelmien kanssa syyslukukauden ajan kerran kuussa. Ohjaajana on tohtoriopiskelija Jallu Lindblom. Paikka: Linna 4040 (hissiaulan reunassa).
Menetelmäklinikka on avoinna klo 10-12:
slk
ti 15.9.
ke 28.10.
ti 24.11.
ti 8.12.
klk
to 4.2.
to 11.2.
ti 16.2.
ti 15.3.
ti 22.3.
ti 19.4.
ti 26.4.
to 12.5.
ti 16.5.
Ohjaustapaamisiin tulo on syytä vahvistaa etukäteen: jallu.lindblom@uta.fi. Ohjauskerta ruuhkatilanteissa max 1 tunti/henkilö.
Vieraalla kielellä annettava opetus [I Periodi]
Recommended time of study in the first year of the programme.
Note: since the course starts exeptionally on Tuesday 1.9 it formally ends on Tuesday 22.12, however last lecture is on Thursday 17.12.
Exceptions:
Exceptions:
Exceptions:
List of modes of study:
* Participation in classroom work
* Exercise(s)
* Assignment
Enroll before the first lecture.
Exceptions:
Exceptions:
The course is part of University of Tampere Summer School 2015.
Please see the teaching timetable and lecture rooms (PDF) at: http://www.uta.fi/admissions/summer_school/courses.html.
Modes of study
- Lectures
- Exercises (independent work)
- Exam
Please fill in the form before the first lecture. After this contact the lecturer.
Please fill in the form before the first seminar session.
Recommended during the second year of study in the bioinformatics programme. Prerequisites: BIO2200 Introduction to computational biology, BIO4440 Basic biological data analysis with R & BIO4450 High-throughput data analysis or equivalent prior knowledge in the field.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Kurssi on ensisijaisesti avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoille. Tutkinto-opiskelijoiden kiintiö on 45.
Tutkinto-opiskelijat: Huomaattehan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa I ja keväällä 2016.
Oheisella lomakkeella ennen opetuksen alkua.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi avoimena yliopisto-opetuksena (iltaryhmä) periodissa III. Kurssilla on 10 opiskelijan kiintiö tutkinto-opiskelijoille.
Kurssi on yhdistetty opinto-oppaan 2012-2015 kursseista MTTTP2 Tilastollisen päättelyn perusteet 1 ja MTTTP3 Tilastollisen päättelyn perusteet 2.
Mikäli olet suorittanut molemmat vanhat kurssit tai pelkän MTTTP3:n, et voi saada MTTTP5:sta opintopisteitä. Mikäli olet suorittanut vain MTTTP2:n, voit suorittaa MTTTP5:n.
Max. 15 opiskelijaa/ryhmä
Ilmoittautuminen NettiOpsussa su 30.9.2015 mennessä.
HUOM! Opetussuunnitelmassa todetaan, että pakollisina edeltävinä opintoina tälle opintojaksolle ovat perusopintojen "KASP5 Kasvatus tieteellisen tutkimuksen kohteena" ja aineopintojen "KASA10 Kasvatustieteen metodologiset lähtökohdat" -jaksot! Jos sinulta puuttuu KASA10 -jakso, ja haluat aloittaa syksyn aikana KASA11/12 -jakson, ilmoittaudu suorittamaan myös KASA10 -jaksoa!
Ammattikorkeakouluntutkinnon suorittanut opiskelija voi korvata kurssin suorittamalla hyväksytysti kirjallisen näyttökokeen, joka kattaa kurssiin kuuluvat asiat. Näyttökoe järjestetään ti 20.10.2015 klo 16.30-19.30, Frami, Kampusranta 9 C, 2.kerros, Timo-luokka. Jos haluat suorittaa näyttökokeen, ilmoittaudu normaalisti kurssille. Näyttökokeeseen tulee ilmoittautua erikseen sähköpostiviestillä osoitteeseen paivi.antinoja (at)uta.fi
Ilmoittautuminen NettiOpsun kautta. Etusija kurssille on avoimen yliopiston opiskelijoilla. Jos paikkoja jää, kurssille otetaan tutkinto-opiskelijoita.
Kurssin luennot järjestetään maanantaisin klo 14-18 ajalla 19.10-7.12 oheisen ohjelman mukaisesti. Luennot järjestetään luentosalissa D10a. Poikkeuksena ensimmäinen luento 19.10, joka järjestetään päätalon juhlasalissa.
19.10. Johdatus yhteiskunnan mittaamiseen (Noora Ellonen)
26.10 Mielipidetutkimukset yhteiskunnassa - miten gallupeja tehdään ja käytetään? (Juho Rahkonen)
2.11. Mitä minusta tiedetään? Viranomaisrekisterit yhteiskuntatutkimuksessa ja – tilastoissa (Mikko Aaltonen)
9.11 Tilastojen yhteiskunta (Jussi Melkas ja Jussi Simpura)
16.11 Ihmisen mittaaminen – psykologinen näkökulma (Kaisa Kirves)
23.11 Talouden numerot (Elina Tuominen)
30.11 Numerotiedon visuaalinen esittäminen (Vesa Kuusela)
7.12 Luentokuulustelu klo 14–16
Vieraalla kielellä annettava opetus [II Periodi]
Kurssilla käydään läpi pitkittäisaineistojen analysoimisen perusperiaatteita ja perehdytään muutamiin pitkittäisaineistoihin soveltuviin analyysimenetelmiin, kuten trajektorianalyysi, sekvenssianalyysi ja difference in difference.
Kurssi koostuu luento-opetuksesta, harjoituksista ja analyysien demoamisesta. Kurssi järjestetään mikroluokassa, joka ilmoitetaan myöhemmin.
Kurssi toteutetaan kaksipäiväisenä intensiivikurssina 11.-12.11 klo 9.30-16.00.
Kurssin voi suorittaa tekemällä harjoitustyön, jossa sovelletaan jotain kurssilla opeteltua menetelmää. Opetukseen voi myös osallistua ilman suoritusta.
Kurssilla käsittelemme työn ja hyvinvoinnin tutkimuksen ajankohtaisia ilmiöitä: mittaamista, hyvinvointia työssä, työhön sitoutumista, työaikoja, työn ja perheen kytköksiä, työn epävarmuutta ja prekarisaatiota sekä ikäsyrjintää.
Perehdymme kysymysten teoreettisiin taustoihin ja tutkimustietoon. Samalla opiskelemme määrällisiä monimuuttujamenetelmiä ja SPSS -ohjelman käyttöä tilastollisessa tutkimuksessa. Kutakin teemaa analysoidaan eurooppalaisella työoloaineistolla.
Kurssin tavoitteena on vahvistaa monimuuttujamenetelmiin liittyvien perusteiden osaamista ja etenkin määrällisten tulosten tulkintaa, sekä tutustua vertailevaan työelämäntutkimukseen.
Kurssilla on 8 opetuskertaa, jotka sisältävät temaattisen luennon, opetusta määrällisistä menetelmistä sekä käytännön harjoituksia SPSS-ohjelmalla. Käsiteltäviä menetelmiä ovat muun muassa lineaarinen ja logistinen regressioanalyysi sekä kovarianssianalyysi. Opiskelijat tekevät myös maaryhmittäin jaetuissa pienryhmissä harjoitustehtäviä opeteltavista menetelmistä sekä maaryhmittäiset loppuseminaariesitykset.
Ennen kurssin aloituskertaa luetaan vertailevan tutkimuksen tematiikkaan johdatteleva artikkeli, joka jaetaan sähköisesti kurssille valituille ilmoittautumisajan päätyttyä.
Aineistona käytämme laajaa eurooppalaista työoloaineistoa (EWCS) vuodelta 2010, lue lisää http://www.eurofound.europa.eu/surveys/ewcs/2010/index.htm. Kurssin aineistoa ja menetelmiä voi käyttää myös kvantitatiivisten opinnäytetöiden tekemiseen. Lisäksi kurssilla kartutetaan yhteiskuntatieteilijän työllistymisen kannalta tärkeää kvantitatiivisen analyysien osaamista.
Kurssille osallistujilla kannattaa olla SPSS:n perustaidot kuvailevista menetelmistä, kuten jakaumista, muuttujamuunnoksista ja ristiintaulukoinnista. Ensimmäisellä kerralla muistuttelemme kuitenkin näitä kuvailevia menetelmiä. Kurssin ideana on perehtyä tarkemmin monimuuttujamenetelmiin ja syventää opiskelijoiden osaamista määrällisissä menetelmissä.
KURSSIN OHJELMA:
20.10. Teema: kurssikäytännöt, työhön sitoutuminen; menetelmä: kuvailevien menetelmien kertausta (Katri-Maria Järvinen, Tiina Saari)
27.10. Teema: hyvinvoinnin mittaaminen ja kvantitatiiviset menetelmät; menetelmä: faktorianalyysi (Katri-Maria Järvinen)
3.11. Teema: ikäsyrjintä; menetelmä: logistinen regressioanalyysi (Niina Viitasalo)
10.11. Teema: työ ja perhe; menetelmä: varianssianalyysi (Miia Ojanen)
17.11. Teema: työajat; menetelmä: lineaarinen regressioanalyysi (Jouko Nätti)
24.11. Teema: Mikä tekee prekaarin?; menetelmä: varianssianalyysi II (Satu Ojala)
1.12. Teema: vertaileva tutkimus; menetelmä: seminaariesitysten tekemistä (Jouko Nätti)
8.12. Loppuseminaari (paikalla kaikki opettajat)
Jos ilmoittautuneita on enemmän kuin kurssilla paikkoja, valitaan kurssille ensisijaisesti sosiaalitieteiden tutkinto-ohjelman ja työn ja hyvinvoinnin maisteriohjelman opiskelijoita.
Jos ilmoittautuneita on enemmän kuin kurssilla paikkoja, valitaan kurssille ensisijaisesti sosiaalitieteiden tutkinto-ohjelman ja työn ja hyvinvoinnin maisteriohjelman opiskelijoita.
Vieraalla kielellä annettava opetus [II Periodi]
Enroll before the first lecture.
Exceptions:
The course will have 9 hours of contact teaching. The rest of the course is conducted on-line in Moodle.
Max 25 students. Priority is given to the students of the MDP in Peace, Mediation and Conflict Research and MDP in Global and Transnational Studies.
Tälle kevään kurssille mahtuu 200 opiskelijaa, joista 50 varataan SIS:n opiskelijoille.
Poikkeukset:
Huomaathan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa I ja avoimena yliopisto-opetuksena periodissa II (iltaryhmä).
Poikkeukset:
Kurssi on ensisijaisesti avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoille. Tutkinto-opiskelijoiden kiintiö on 10.
Tutkinto-opiskelijat: Huomaattehan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa II
Kurssi on yhdistetty opinto-oppaan 2012-2015 kursseista MTTTP2 Tilastollisen päättelyn perusteet 1 ja MTTTP3 Tilastollisen päättelyn perusteet 2. Mikäli olet suorittanut molemmat kurssit, et voi saada tästä pisteitä. Mikäli olet suorittanut vain toisen vanhoista kursseista, tutkinto-opiskelijat ottavat yhteyttä opettajaan tai opintokoordinaattoriin (mtt-studies@sis.uta.fi, avoimen yliopiston opiskelijat avoimen yliopisto-opetuksen opintokoordinaattoriin, ulla.lassila@uta.fi
Opetukseen liittyvä loppukoe 4.3.2016 klo 9-12, Pinni A1081.
Opintojaksosta on kaksi itsenäistä, koko lukukauden kestävää toteutusta, joista jompaan kumpaan voi osallistua, mikäli edellytykset täyttyvät: syyslukukaudella (periodit I ja II) ja kevätlukukaudella (periodit III ja IV).
Opintojaksolle otetaan enintään 60 opiskelijaa per toteutus. Opintojaksolle otetaan opiskelijat vain sähköisen ilmoittautumisen kautta. Valintaperusteena on opintojen kokonaismäärä ja opintojen vaihe.
Opintojakson suorittaminen edellyttää aktiivista läsnäoloa opetuksessa, aktiivista osallistumista ryhmän työskentelyyn ja hyväksyttävän raportin jättämistä.
Opintojakson suoritusajankohta on aikaisintaan toisen opintovuoden keväällä tai kolmannen opintovuoden syksyllä. Pakolliset edeltävät opinnot ovat opintojakso Tutkimusprosessin hallinta sekä Tilastotieteen johdantokurssi.
Max. 16 opiskelijaa/ryhmä
Ilmoittautuminen NettiOpsussa. Etusija kurssille on avoimen yliopiston opiskelijoilla. Jos paikkoja jää, kurssille otetaan tutkinto-opiskelijoita.
Opinnot suoritetaan verkko-opintoina ilman lähitapaamisia. Kurssi sisältää videoituja luentoja, oheismateriaalia ja tehtäviä. Kurssin suorittaminen edellyttää materiaaliin tutustumista ja tehtävien tekemistä viikoittaisen rytmin mukaan. Kurssiin sisältyy myös sähköisesti suoritettava kertauskuulustelu.
Kurssi järjestetään ajalla 18.1.-7.3.2016. Kurssille ilmoittaudutaan joulukuun 2015 aikana.
HUOM! Kurssin osallistujamäärä on rajoitettu. Ensisijaisesti kurssille pääsevät ne opiskelijat, joille verkkototeutus on ainoa suoritusvaihtoehto. Tutkinto-opiskelijoita kehotetaan osallistumaan kurssin lähiopetukseen syksyn 2015 aikana.
Luennot alkava 12.1. klo 14. Linnan salissa K103. Harjoitukset alkavat torstaina 28.1./perjantaina 29.1.
Kurssi suoritetaan osallistumalla luennoille ja yhteen harjoitusryhmään.
1. välikoe to 25.2. klo 13-16 päätalo ls. D11
2. välikoe ti 21.4. klo 14-17 päätalo ls. D11
Yleiskuvaus. Kurssin tavoitteena on tukea kvantitatiivisia menetelmiä käyttäviä gradun tekijöitä. Kurssin alussa kartoitamme gradutyön vaiheen, aineistot ja menetelmätarpeet. Kartoituksen pohjalta esittelemme ja harjoittelemme yhdessä yleisimpiä menetelmiä (esim. regressio- ja faktorianalyysi), minkä jälkeen annamme jossain määrin myös yksilöohjausta. Kurssi on tarkoitettu sosiaalitieteiden syventäviin opintoihin.
Sisältö: Kurssi koostuu luennoista ja harjoituksista mikroluokassa. Annettava opetus: Luennot ja harjoitukset (21 t) kvantitatiivisen tutkimuksen menetelmistä sekä opiskelijan itsenäinen työskentely.
Kurssin suorittamisen edellytyksiä ovat aktiivinen läsnäolo, jaetun materiaalin lukeminen ja harjoitustyö, joka voi olla osa gradusta.
Edeltävät opinnot: Pakolliset: Sosiaalitieteen kvantitatiiviset menetelmät (tai vastaavat aineopintotasoiset taidot)
Kurssille on ilmoittauduttava ennakolta Opsissa. Ilmoittautumisaika on 04.01. – 31.1.2016. Päätös kurssille hyväksymisestä ilmoitetaan sähköpostitse viimeistään 4.2.2016. Kurssi alkaa to 18.2.2016 ja päättyy 21.4.2016. Kurssille voidaan ottaa 20 opiskelijaa.
Vieraalla kielellä annettava opetus [III Periodi]
Exceptions:
Exceptions:
Exceptions:
The course mainly focuses on multivariate methods of data analysis. By the term multivariate methods we mean those techniques that are used to analyze data with more than one variable. Each lecture is divided in two parts. The first part teaches the theory behind a statistical test. We use fun and real-life examples to make the teaching of the theory as pleasant as possible. The second part takes place in a LAB where students will practice working with survey data using SPSS. Upon completion of the course students will know how to use descriptive statistics to analyze their data and also to conduct different types of statistical analysis e.g. correlations, simple and multiple linear regressions, regressions with dummies, regressions for categorical response variable etc. No prior knowledge in data analysis or SPSS is needed to successfully complete this course.
Modes of Study: Participation and a final exam divided in two parts. In the first part, students will have to take a multiple choice test. In the second part, students will have to perform an analysis using SPSS.
Course in North American Studies: NAM-VII Methodology
Course in North American Studies: NAM-VII Methodology
Exceptions:
Recommended during the first year of study in the bioinformatics Master's degree programme. BIO2200 and BIO2310 or equivalent knowledge required as a prerequisite.
Kurssin aikataulut ovat ennakkotietoa. Tiedot tarkennetaan/vahvistetaan myöhemmin.
Ilmoittautuminen oheisella lomakkeella ennen opetuksen alkua.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi avoimena yliopisto-opetuksena (iltaryhmä) periodissa IV. Kurssilla on 10 opiskelijan kiintiö tutkinto-opiskelijoille.
Opintojakso järjestetään 4. periodissa, 9.3.2016 alkaen
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Kurssi on ensisijaisesti avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoille. Tutkinto-opiskelijoiden kiintiö on 10.
Tutkinto-opiskelijat: Huomaattehan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa IV
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Max. 15 opiskelijaa/ryhmä
Ilmoittautuminen NettiOpsussa viimeistään su 21.2.2016.
Vieraalla kielellä annettava opetus [IV Periodi]
List of modes of study:
* Participation in classroom work
* Exercise(s)
* Assignment
Exceptions:
Exceptions:
Exceptions:
Exceptions:
BIO2200, BIO2310 and BIO4440 or equivalent knowledge required as a prerequisite.