Periodit
(4.9.2017
– 22.10.2017)
(23.10.2017
– 15.12.2017)
(8.1.2018
– 4.3.2018)
(5.3.2018
– 27.5.2018)
Opetusohjelmasta
Alla on julkaistu matematiikan ja tilastotieteen kandidaattiohjelman opetusohjelma. Tutkintorakenteen, tutkintoon vaadittavat opintojaksot sekä opintokokonaisuuksien sisällöt voi tarkistaa opinto-oppaasta. Opintojaksojen vastuuopettajat on julkaistu opetustietojen yhteydessä alla sekä Opiskelun oppaassa.
Myös ennen syksyä 2015 aloittaneet opiskelijat valitsevat opintojaksot tästä opetusohjelmasta, vaikka noudattaisivat aiemmin voimassa ollutta opetussuunnitelmaa. Vanhojen ja uusien opintojaksojen vastaavuudet on kuvattu kurssien kuvaustiedoissa ja vastaavuustaulukossa.
Ilmoittautuminen
Periodilla I alkavat kurssit: ti 1.8. - to 31.8.2017
Periodilla II alkavat kurssit: ma 18.9.- su 15.10.2017
Periodilla III alkavat kurssit: ma 27.11.2017- ma 1.1.2018
Periodilla IV alkavat kurssit: ma 29.1.-su 25.2.2018
Matematiikan ja tilastotieteen kursseille ilmoittaudutaan kurssin tiedoissa mainitulla tavalla (pääsääntöisesti NettiOpsussa). Mikäli et osallistu opetukseen, tulee ilmoittautuminen perua kahden viikon kuluessa opetuksen alkamisesta. Mikäli et osallistu opetukseen etkä peru kurssipaikkaa tai keskeytät kurssin, opintosuoritus arvioidaan arvosanalla hylätty.
Kurssien väli- tai loppukokeisiin ei yleensä tarvitse ilmoittautua (lisätiedot opettajalta). Yleisiin tentteihin ilmoittaudutaan NettiOpsussa vähintään 7 vrk ennen tenttiä.
Palaute
Opintojaksoista voi antaa palautetta kurssikohtaisella palautelomakkeella. Opettajat vastaavat palautteen keräämisestä ja palautemahdollisuuden tarjoamisesta.
Yleistä palautetta matematiikan ja tilastotieteen opetuksesta voi antaa e-lomakkeella.
Kokonaismerkinnät
Matematiikan ja tilastotieteen kokonaismerkinnät pyydetään tutkinto-ohjelman asiointiosoitteesta mtt-studies@uta.fi. Liitä pyyntöön nimen ja opiskelijanumeron lisäksi kokonaisuuden tiedot (nimi ja sisältö).
Tampere3-ristiinopiskelusta, TaY:n opiskelijat
Opetusohjelmaan on poimittu Tampereen teknillisen yliopiston järjestämät ja MTT:n opiskelijoille suositellut yhteistyökurssit
- MAT-60300 Matematiikan opetuksen erityiskysymyksiä ja
- MAT-60250 Matemaattisen mallinnuksen peruskurssi.
Ristiinopiskelupalvelussa listattujen muiden kurssien vastaavuudet suhteessa TaY:n matematiikan opintoihin on listattu erillisessä taulukossa.
Kursseille hakeudutaan ristiinopiskelupalvelun kautta.
Tampere3-ristiinopiskelusta, muut T3-opiskelijat
Noudata oman organisaatiosi ja ristiinopiskelupalvelun ohjeita. Ristiinopiskelupalvelussa ja tässä opetusohjelmassa listatuille TaY:n matematiikan kursseille varataan paikkoja muiden T3-korkeakoulujen opiskelijoille. Kiintiö vaihtelee kursseittain.
Tutkinto-ohjelma
- Yhteystiedot
- Opintoneuvonnan yhteystiedot
- Tutkinto-ohjelman vastuuhenkilö: Lauri Hella
- Tutkinto-ohjelman ohjausvastaava: Raija Leppälä
Starttiluennolle osallistuminen on pakollista.
Ryhmäjako peruskäyttö- ja harjoitusryhmiin julkaistaan tilatietoineen 14.8.2017.
Jos ilmoittautumisaika on päättynyt, voit tiedustella mahdollisuudesta osallistua kurssille sähköpostitse suoraan vastaavalta opettajalta Ari Virtaselta.
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään opettajan ohjeiden mukaisesti kurssin alussa.
Vierailuluennot
Kurssin osana pidetään kaikille avoimia vierailuluentoja.
- 11.9. klo 14-15 Lauri Hella: Pelien matematiikkaa
- 18.9. klo 14-15 Pentti Haukkanen: Rationaaliluvun desimaaliesitys yliopistomatematiikan näkökulmasta
- 25.9. klo 14-15 Jaakko Peltonen: Tarkempaa tiedonhakua tilastotieteen keinoin: miten löytää tarvitsemasi tieto 50 miljoonan tieteellisen julkaisun joukosta
- 2.10. klo 12-13 Jaska Poranen, Terhi Mäntylä ja Eero Ropo: Opettajankoulutuksen esittely
- 9.10. klo 14-15 Markus Klemetti: Topologinen data-analyysi ja persistentti homologia
- 16.10. klo 12-13 Tapio Nummi: Johdantoa tilastolliseen analyysiin
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Opetukseen osallistuvat suorittajat
Moodle-alueen kurssiavain on ilmoitettu kurssille ilmoittautuneille.
Itsenäiset suorittajat
MTTMY1-kurssin moodle-sivu itsenäisille suorittajille ja aiheesta kiinnostuneille: https://learning2.uta.fi/course/view.php?id=10885.
Poikkeukset:
Starttiluennolle osallistuminen on pakollista.
Ilmoittaudu kurssille NettiOpsussa ja harjoitusryhmään kurssin kotisivun ohjeiden mukaisesti.
Tietty määrä hyväksytysti ratkaistuja harjoitustehtäviä ja hyväksytty tentti.
- Näyttökokeeseen voivat osallistua Tampereen yliopiston tutkinto-opiskelijat, joilla ei ole ko. jaksosta tai vastaavasta suoritusmerkintää Tampereen yliopiston opintosuoritusrekisterissä.
- Huomaathan, että aiemmat korkeakouluopinnot on suositeltavaa hyväksilukea. Näyttökoe on tarkoitettu aiemman osaamisen tunnistamiseen (AHOT), joka on hankittu itse opiskellen, työelämässä tai toisen asteen koulutuksessa.
- Näyttökokeeseen voi osallistua vain kerran. Ellei sitä läpäise hyväksytysti, tulee osallistua opetukseen.
- Ilmoittautuessa tulee olla yliopiston peruspalvelutunnus aktivoituna
Kurssisivun ohjeiden mukaisesti.
Näyttökokeeseen voivat osallistua ne, joilla ei ole opintosuoritusrekisterissä suoritusmerkintää jaksosta
- TIEP1 Lausekielinen ohjelmointi 10 op
- TKOPP1 Lausekielinen ohjelmointi 9 op
- TKOP001 Johdatus ohjelmointiin 6 op / 3 ov
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Moodle-alueen kurssiavain on ilmoitettu kurssille ilmoittautuneille.
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitus- ja SPSS-ryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Kurssin lopputentti ti 31.10.2017 klo 16-19, Päätalo A1
Opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi avoimena yliopisto-opetuksena (iltaryhmä, periodi II) ja päiväopetuksena keväällä 2018.
Poikkeukset:
Loppukoe: ti 24.10.2017 klo 13-16 (Päätalo D10a)
Kurssilta varataan paikkoja TTY:n opiskelijoille (ristiinopiskelutarjonta). Mikäli kaikki ilmoittautuneet eivät mahdu kurssille ja osallistujamäärää joudutaan rajaamaan, etusijalla ovat TaY:n Matematiikan ja tilastotieteen tutkinto-ohjelman opiskelijat sekä TTY:n matematiikan opiskelijat, joille kurssi on pakollinen.
Opintojakso toteutetaan yhteistyössä TTY:n kanssa.
Luennot striimataan/tallennetaan ja yksi harjoitusryhmä järjestetään tarvittaessa TaY:n lisäksi myös TTY:lla. Yksityiskohdista tiedotetaan kurssilaisille Moodle-alueella.
Tampereen teknillisen yliopiston tarjontaa.
Kurssi käy osaksi matematiikan aineopintoja (erikseen sovittava opintojakso).
Huom. Kurssi EI käy matematiikan aineenopettajan opintosuunnan syventäviin opintoihin (ns. 15 opintopisteen sääntö).
Poikkeukset:
Huom. Kandidaattiseminaarin suoritukseen kuuluu myös LaTeX-opetus, ks. opetusaikataulu.
Ilmoittautuminen/ryhmävalinta tehdään kandidaattiseminaarissa tai suoraan opettajalle (muut, jotka suorittavat vain LaTeX-osan).
Huom. LaTeX-opetus on osa kandidaattiseminaaria, ks. opetusaikataulu. Myös pelkkään LaTeX-opetukseen voi osallistua, mikäli tilaa on.
Opintojakson suorituksia voi tehdä koko lukuvuoden ajan sopimalla siitä opettajan kanssa. Tarkemmat suoritusohjeet kootaan opintojakson kotisivulle.
Tutkinto-opiskelijat
Jakson suoritusohjeet julkaistaan kurssin kotisivulla. Ei aloitusluentoa.
Avoimen yliopiston opiskelijat
Opintojakso suoritetaan harjoitustyöllä, jonka suoritusohjeet löydät kurssin kotisivulta.
Info ti 13.3.2018 klo 16-17, opetustila Pinni B0020, Kanslerinrinne 1 (osallistuminen ei ole pakollista).
Harjoitustyön palautuspäivä: 7.5.2018 opiskelijoilla, jotka hakevat väylän kautta tutkinto-opiskelijoiksi, muilla avoimen yliopiston opiskelijoilla 4.6.2018
Yhteys- ja lisätiedot
Harjoitustyön ohjaus ja arviointi: Jyrki Ollikainen, jyrki.ollikainen(at)uta.fi
Poikkeukset:
Course Contents
Matrix basic operations, random number generation, cross-validation, Jackknife, Bootstrap, use of the R program
Modes of Study and Registration
Independent work, only for CBDA-students.
Please see the Moodle page for details and instructions.
Contact teaching (lectures and excercises) is only in Finnish. For details, see the teaching schedule of the finnish version (MTTTA14 Tilastotieteen matriisilaskenta ja laskennalliset menetelmät). The lectures are based on study material which is available in English.
Content
This course covers some basic principles for designing experiments, topics related to linear models for an analysis of variance and analysis of covariance, and conducting an appropriate analysis of data from several types of experiments: completely randomized, randomized complete block, split plot and cross-over.
Modes of study
Participation in classroom work, exam.
Recommended preceding studies
MTTTP1 Introduction to Statistics or other basic course in Statistics.
Exceptions:
Exceptions:
Työpajat on tarkoitettu matematiikan ja tilastotieteen opiskelijoille neuvojen ja ohjauksen saamista varten (laskuharjoitukset).
Pajaan voi tulla tekemään harjoitustehtäviä omassa rauhassa, jos niin tahtoo, ja halutessaan kääntyä ohjaajan puoleen. Minkäänlaisia vaatimuksia, ehtoja tms. ei opiskelijalle aseteta.
Matematiikan työpajassa on tarjolla ohjausta kandidaatintutkinnon pakollisiin matematiikan kursseihin ja erityisesti painotetaan ensimmäisen vuoden opintoja. Muidenkin kurssien tehtäviä saa toki tulla tekemään, mutta ohjauksen taso voi vaihdella.
Tilastotieteen pajan kohderyhmä on
- periodissa I erityisesti kurssin MTTTA14 Tilastotieteen matriisilaskenta ja laskennalliset menetelmät suorittajat,
- periodissa II kurssin MTTTA2 Matemaattisen tilastotieteen perusteet suorittajat ja
- periodissa III kurssin MTTTA4 Statistical Inference I/Tilastollinen päättely 1 suorittajat.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Students can get support for their studies in Statistics from the workshop.
The idea is that students work independently or in groups with the problems that have arisen. The workshop has a teacher and you can ask for the advice from him. However, the idea is that the teacher will not solve the problems for you. The workshop does not provide any compensation of the solved exercises.
Period I: especially for students taking MTTTA14 Matrices for Statistics and Computational Methods.
Period II: escpecially for students taking MTTTA2 Matemaattisen tilastotieteen perusteet.
Period III: escpecially for students taking MTTTA4 Statistical Inference 1.
Exceptions:
Exceptions:
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoiden kiintiö iltaryhmään on 50, tutkinto-opiskelijoiden kiintiö 45.
Tutkinto-opiskelijat: Huomaattehan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa I ja keväällä 2018.
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Kurssin lopputentti to 14.12.2017 klo 9-12, Päätalo A1
Opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi avoimena yliopisto-opetuksena (iltaryhmä) periodissa III. Kurssilla on 10 opiskelijan kiintiö tutkinto-opiskelijoille.
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmä valitaan kurssin kotisivulla olevan linkin kautta.
Loppukoe ke 13.12.2017 klo 12-15, Päätalo A1
Poikkeukset:
Opintojakso toteutetaan yhteistyössä TTY:n kanssa. TTY:n opiskelijat hakeutuvat kurssille Tampere3-ristiinopiskelupalvelun kautta.
Luennot striimataan/tallennetaan ja tarvittaessa järjestetään harjoitusryhmä TaY:n lisäksi myös TTY:lla.
Kurssi on mahdollista suorittaa joustavasti periodien II-IV aikana. IV periodissa on myös erillinen toteutus, johon sisältyy kontaktiopetusta.
Myös periodilla II aloittavat, pääosin itsenäisesti kurssia suorittavat voivat halutessaan osallistua IV periodin kontaktiopetukseen. Edellytyksenä tälle kuitenkin on, että suorittaa II periodin aikana aloitustehtävät määräaikaan mennessä. Jos ei suorita näitä aloitustehtäviä, suorituksen katsotaan keskeytyneen, mutta tällöin voi uudelleen ilmoittautua IV periodin toteutukseen.
Tämä periodien II-IV aikana pääosin itsenäisesti suoritettava toteutus pitää sisällään alkuinfon, itsenäisen työskentelyn, harjoitustyön suullisen esittelyn ja mahdollisesti osallistumisen IV periodin kontaktiopetukseen.
Tarkemmat suoritusohjeet ja -tiedot julkaistaan kurssin Moodle-alueella (yhteinen molemmille toteutuksille).
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Content
- Lecture I (75 minutes): Estimation based on (i) Complete Sample, (ii) Failure-Truncated Sample; Quiz I (30 minutes): Based on Lecture I.
- Lecture II (60 minutes): Estimation based on Time-truncated Sample; Quiz II (30 minutes): Based on Lecture II.
- Lecture III (60 minutes): Prediction of Future Observation(s) Based on Exponential Samples; Quiz III (30minutes): Based on Lecture III.
Modes of study
Participation in course work and a practical work.
Please also note visiting lecture:
Professor (retired), Bikas Sinha, Indian Statistical Institute
Topic: “F AM NOT LICKED” – The Twelve Penny Problem with Applications
- 2.11.2017 at 14.15–15.00, Pinni B3109.
Ilmoittautuminen ja aikataulut opintojakson kotisivun kautta.
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään opintojakson kotisivuilla.
Poikkeukset:
Loppukoe ti 6.3. klo 14-17 (D11).
Kevään kurssille mahtuu 200 opiskelijaa, joista 50 varataan Luonnontieteiden tiedekunnan opiskelijoille.
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Huomaathan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa I ja avoimena yliopisto-opetuksena periodissa II (iltaryhmä).
Poikkeukset:
Kurssi on ensisijaisesti avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoille. Avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoiden kiintiö on 30, tutkinto-opiskelijoiden kiintiö 10.
Tutkinto-opiskelijat: Huomaattehan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa II
Kurssi on yhdistetty opinto-oppaan 2012-2015 kursseista MTTTP2 Tilastollisen päättelyn perusteet 1 ja MTTTP3 Tilastollisen päättelyn perusteet 2.
Mikäli olet suorittanut molemmat vanhat kurssit tai pelkän MTTTP3:n, et voi saada MTTTP5:sta opintopisteitä. Mikäli olet suorittanut vain MTTTP2:n, voit suorittaa MTTTP5:n.
Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin kurssin kotisivulla olevan linkin kautta opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Yhteistyökurssi, Tampereen teknillisen yliopiston tarjontaa.
Kurssi on tarkoitettu suoritettavaksi ennen pedagogisia opintoja ja opetusharjoittelua.
Kurssi opetetaan puoliksi TaY:n ja TTY:n kampuksilla.
Kurssille haetaan oikeutta ristiinopiskelupalvelun kautta ja ilmoittaudutaan TTY:n ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Kurssi käy osaksi Matematiikan aineenopettajan aineopintoja (erikseen sovittava opintojakso).
Kurssi käy opinto-oppaan 2012-2015 ja 2015-2018 mukaiseksi ylimääräiseksi aineopintokurssiksi, jolla voi korvata syventäviä opintoja aineenopettajan maisteriopinnoissa (ns. 15 opintopisteen sääntö).
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitus- ja SPSS-ryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Loppukoe ti 27.2.2018 klo 12-15 (Päätalo A1).
Opintojakso toteutetaan periodin III lisäksi avoimena yliopisto-opetuksena periodissa IV (iltaryhmä, tutkinto-opiskelijoille varataan kurssille vähintään 10 opiskelijan kiintiö).
Exceptions:
Exceptions:
Exceptions:
Poikkeukset:
Opintojakso toteutetaan yhteistyössä TTY:n kanssa. TTY:n opiskelijat hakeutuvat kurssille Tampere3-ristiinopiskelupalvelun kautta (ilmoittautuminen kuitenkin NettiOpsussa).
Luennot striimataan/tallennetaan ja tarvittaessa järjestetään harjoitusryhmä TaY:n lisäksi myös TTY:lla.
Ilmoittaudu kurssin kotisivun linkistä 13.3. klo 18:00 mennessä
Starttiluennolle osallistuminen on pakollista.
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Lisäksi kurssilla on valittava harjoitusryhmä ilmoittautumalla ryhmään kurssisivulla olevan linkin kautta.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Loppukoe ke 9.5.2018 klo 9-12 (A1).
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Kurssi-ilmoittautuminen NettiOpsussa. Harjoitusryhmän valinta tehdään myöhemmin opettajan ohjeiden mukaisesti.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Periodien II-IV aikana kurssia on voinut suorittaa pääosin itsenäisesti. Huomaathan suoritusohjeet ja rajoitukset, jos aloitit suorituksen jo periodissa II (ks. kurssin opetusohjelmasivu).
Kurssi on ensisijaisesti avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoille. Avoimen yliopisto-opintojen opiskelijoiden kiintiö on 30, tutkinto-opiskelijoiden kiintiö 10.
Tutkinto-opiskelijat: Huomaattehan, että opintojakso toteutetaan tämän kurssin lisäksi päiväopetuksena periodissa III
Content
It is quite common that we do not get all the information we want for our statistical analysis. For example, in medical research a person can refuse to provide certain information they feel sensitive, such as weight, substance abuse, sexual orientation etc. Particularly, missing data in longitudinal studies is more the rule than an exception. Missing data in statistical analysis causes all sorts of problems. For example, the desired statistical method cannot be directly applied; loss of information or the results obtained can be biased if the analysis is not done properly accomplished. The course introduces various missing data mechanisms and their effects on statistical analysis. In addition, it presents and evaluates some of the commonly used methods for statistical analysis with missing data. Also special methods for the analysis of longitudinal data are presented including likelihood-based methods and multiple imputation.
Modes of Study
Course work, exam.
Ilmoittautuminen NettiOpsussa.
Exceptions:
Sisällöt:
- koordinaattitaso
- tason isometriat
- kartioleikkaukset
- symmetrisen matriisin diagonalisointi
- pääakseliongelma
Edeltävät opinnot:
Kurssia edeltäviksi opinnoiksi suositellaan aineopintokursseja Lineaarialgebra 1A ja Lineaarialgebra 1B
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Kurssi käy osaksi Matematiikan aineenopettajan aineopintoja (erikseen sovittava opintojakso).
Kurssi käy opinto-oppaan 2012-2015 ja 2015-2018 mukaiseksi ylimääräiseksi aineopintokurssiksi, jolla voi korvata syventäviä opintoja aineenopettajan maisteriopinnoissa (ns. 15 opintopisteen sääntö).
This course explores methods for the analysis of longitudinal data and latent variable methods for linear models, generalized linear models, and nonlinear models. Focusing on applications, this course explores: the analysis of repeated measures ANOVA, multivariate approaches, random-effects regression, covariance-pattern models, generalized-estimating equations and generalizations, latent variable methods including finite mixture modelling, and likelihood methods. Students will develop expertise using the SAS and R computer packages, although no previous programming experience will be assumed. Grading is based on homework and computer assignments and a project, as well as several exams.
TUT-students, to enrol please send e-mail to: mtt-studies@uta.fi
TTY:n opiskelijat hakeutuvat kurssille JOO-opiskelijoina. Ilmoittaudu ensin sähköpostitse osoitteeseen: mtt-studies@uta.fi
Students should bring their own laptops in practicals.