Book exam only. Available on the General Exam days of BMT.
The course can be completed by one of the following courses:
SGN-13006: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-13006.html
TIETS39: https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=11458&idx=3&uiLang=fi&lang=en&lvv=2015
This course can be completed by several options based on availability. Please see both TUT and UTA websites for information on this course.
The course can be completed by one of the following courses:
SGN-42006: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-42006.html
TIETS07: https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=11458&idx=0&uiLang=en&lang=en&lvv=2015
This course can be completed by several options based on availability. Please see both TUT and UTA websites for information on this course.
For more information on this course, see the TUT website:
SGN-41006: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-41006.html
This course can be completed by one of the following courses:
TIE-20106: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/kv/laitokset/Tietotekniikka/TIE-20106.html
TIETS01: https://www10.uta.fi/opas/opintojakso.htm?rid=11457&idx=2&uiLang=fi&lang=en&lvv=2016
This course can be completed by several options based on availability. Please see both TUT and UTA websites for information on this course.
For more information on this course, see the TUT website: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-84007.html
For more information, please see the TUT course description:
TIE-02206: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/kv/laitokset/Tietotekniikka/TIE-02206.html
For more information, please see TUT course catalogue:
SGN-11006: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-11006-1.html
Opintojakso suoritetaan käymällä jokin itseä kiinnostava tilastokurssi esim. HES:n (Regression models, Longitudinal data analysis tai HEAAC03 biostatistics), SIS:n tai TTY:n tarjonnasta.
Opiskelija valitsee tutkimusalansa ja hakeutuu BioMediTech:n sisäiseen tai yksikön ulkopuoliseen tutkimusryhmään.
Tentittävä aihealue ja materiaali sovitaan etukäteen vastuuopettjajan kanssa.
Kurssia ei luennoida lukuvuonna 2015-2016, mutta se voidaan suorittaa kirjatenttinä. Tenttialueesta sovittava kurssista vastaavan opettajan kanssa.
Recommended during the second year of study in the bioinformatics programme. Prerequisites: BIO2200 Introduction to computational biology, BIO4440 Basic biological data analysis with R & BIO4450 High-throughput data analysis or equivalent prior knowledge in the field.
Individual bioinformatics project as agreed with the teacher in charge.
Recommended during the second year of study in the bioinformatics programme. BIO4450 or equivalent knowledge is required as a prerequisite.
Seminar sessions on Monday mornings every second week as specified in the teaching schedule. Possible changes announced separately.
For more information on this course, see the TUT course description:
SGN-53007: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-53007.html
For more information on this course, see the TUT course description:
SGN-52406: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-52406.html
Seminar will be organized bi-weekly through out the academic year. Attendance to eight seminars, two presentations and active participation in discussion are required to pass the course. It is recommended to start attending the seminars already before you start your own Masters thesis project.
This seminar is organized jointly with BTK4030. More information can be found at Moodle, access code: BMT pro gradu
Jokainen opiskelija pitää kaksi esitelmää, ensin tutkielmansa suunnitelmasta ja sitten saaduista tuloksista, sekä osallistuu aktiivisesti tieteellisen keskusteluun.
Kirjaston järjestämän "Systemaattisen tiedonhankinnan syventäminen" kurssin sisältönä on tieteellisen tiedonhankinnan prosessi, oman tieteenalan tiedonlähteiden tuntemuksen syventäminen ja tärkeimpien tiedonlähteiden päivitys.
Seminaaritapaamisia järjestetään koko lukuvuoden ajan ja niihin voi tulla mukaan oman aikataulun mukaisesti. Osallistuminen suositellaan aloitettavaksi jo ennen oman pro gradu-projektin aloittamista. Opiskelijan on osallistuttava vähintään kahdeksaan seminaariin.
Kurssin Moodle alustalla on tarkempia ohjeita, avain: BMT pro gradu
Recommended time of study in the first year of the programme.
Note: since the course starts exeptionally on Tuesday 1.9 it formally ends on Tuesday 22.12, however last lecture is on Thursday 17.12.
Recommended for first year bioinformatics students.
Web-based course, no contact teaching. BIO2200 or equivalent knowledge is recommended as a prerequisite. Open for exchange students with suitable background. An identical course is organizaed in period IV.
For more information, please see the TUT course description:
SGN-53206: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-53206.html
The course will be taught next time in the autumn term 2017.
Recommended during the first year of study in the bioinformatics Master's degree programme. BIO2200 and BIO2310 or equivalent knowledge required as a prerequisite.
The course is suitable for biotechnology students without prior programming experience. BIO2200 and BIO2085 or equivalent knowledge is recommended as a prerequisite.
Web-based course.
For more information, please see the course descrition on the TUT website:
SGN-52606: http://www.tut.fi/wwwoppaat/opas2015-2016/perus/laitokset/Signaalinkasittely/SGN-52606.html
Opintojaksolle osallistuminen edellyttää riittäviä perustietoja. Perustiedot kuulustellaan verkossa Moodlealustalla opintojaksolle ilmoittauduttaessa.
BIO2200, BIO2310 and BIO4440 or equivalent knowledge required as a prerequisite.
Web-based course, no contact teaching. BIO2200 or equivalent knowledge is recommended as a prerequisite. Open for exchange students with suitable background. An identical course is organized in period II.
Students will perform typical genetics analysis tasks using commonly used computer programs. The module contains lectures that deepen the knowledge on genetics and introduce the analysis methods used.
Recommended to be completed in parallel with BTK1061 lectures.
Esitietoina kuulustellaan Moodle oppimisalustalla kirjan Pelkonen & Ruskoaho, Lääketieteellinen farmakologia ja toksikologia osiot: Yleisfarmakologia ja –toksikologia, Farmakologia ja toksikologia, Farmakologian merkitys lääketieteessä, Farmakodynamiikka, Farmakokinetiikka, Lääkeaineiden kehittäminen, Autonomisen hermoston farmakologiaa, Keskushermoston välittäjäaineet ja reseptorit, Paikalliset välittäjäaineet ja Toksikologian käsitteet ja mekanismit.