Periodit
(29.8.2016
– 23.10.2016)
(24.10.2016
– 16.12.2016)
(9.1.2017
– 5.3.2017)
(6.3.2017
– 28.5.2017)
Tietojenkäsittelytieteiden tutkinto-ohjelman sivut http://www.uta.fi/sis/tie/
Jaksojen vastuuopettajat: http://www.uta.fi/sis/tie/opetusohjelma/vastuuopet.html
Opintoneuvonnan yhteystiedot: http://www.uta.fi/sis/tie/neuvonta/
Opintojen suunnittelun ohjeet: http://www.uta.fi/sis/tie/neuvonta/hops.html
Alla olevassa opetusohjelmassa on tietojenkäsittelyopin maisteriopintojen syventävät opinnot. Laskentamenetelmien ja ohjelmoinnin, organisaatioiden tietojärjestelmien sekä tietokantojen ja tiedonhaun suositukset voi tarkistaa 2015-2018 opinto-oppaasta. Tarkista tarvittaessa vanhojen ja uusien opintojaksojen vastaavuudet.
Ilmoittautuminen tietojenkäsittelytieteiden kursseille:
Ilmoittautumisaika periodille I: ma 1.8.-to 25.8.2016
Ilmoittautumisaika periodille II: ma 19.9. -su 16.10.2016
Ilmoittautumisaika periodille III: ma 28.11.-su 1.1.2017
Ilmoittautumisaika periodille IV: ma 30.1.-su 26.2.2017
Kursseille ilmoittaudutaan pääsääntöisesti NettiOpsussa. Mikäli et osallistu opetukseen, tulee ilmoittautuminen perua kahden viikon kuluessa opetuksen alkamisesta. Mikäli et osallistu opetukseen etkä peru kurssipaikkaa tai keskeytät kurssin, opintosuoritus arvioidaan arvosanalla hylätty.
Ilmoittautuminen tenttiin
Tentti-ilmoittautuminen tulee tehdä NettiOpsussa vähintään 7 vrk ennen tenttiä. Tarkista luentotentin ilmoittautumiskäytäntö kurssin opettajalta.
Itsenäisesti suoritettavat opintojaksot mm. tutkinto-ohjelman sivulla.
Palaute: Opintojaksoista voi antaa palautetta kurssipalautelomakkeella.
Katso maisteriopintojen esittelytilaisuuksien ajat kandidaatin tutkinnon opetusohjelmasta
Tietojenkäsittelytieteiden tutkinto-ohjelman kokonaismerkinnät pyydetään osoitteesta cs-studies@sis.uta.fi. Liitä pyyntöön nimen ja opiskelijanumeron lisäksi kokonaisuuden tiedot (nimi ja sisältö).
Valmistumisen aikataulut yksikön sivulla.
Sovi kirjatentistä ja tenttipäivästä vastuuhenkilön kanssa.
Recommended preceding studies:
- TIETA6 Data Structures and
- MTTTP1 Introduction to statistics
Or equivalent courses.
Priority is given to students in Computer Sciences (UTA)
Sähköpostitse vastuuopettajalle.
Sähköpostitse vastuuopettajalle.
Sähköpostitse vastuuopettajalle.
Tentti kahdesti lukukaudessa yleisessä tentissä. Syksyn ensmmäinen tentti to 22.09.2016 klo 16–20.
Katso tenttipäivät syksyllä esim. Wentistä, ilmoittautuminen NettiOpsussa viimeistään 7 pv ennen.
Preceding studies B.Sc. Degree in computer sciences or equivalent studies.
Exceptions:
Practical work and written report. Final presentations on January 2017
Join course's Moodle-forum to enroll the course. See instructions on the course homepage
Electronic exam
See the full description on the UniPiD courses website
Please register to the course on the UniPID website
Registration dates: 1. - 30.9.2016
Edeltävät opinnot: TIEA2.1 Olio-ohjelmoinnin perusteet tai vastaavat ohjelmointitaidot.
Harjoitustyön palautus tammikuu 2017.
Ilmoittautuminen harjoitusryhmiin kurssin kotisivun kautta.
Poikkeukset:
Poikkeukset:
Recommended preceding studies: TIEPT Basic Studies in Computer Sciences, TIEA2.1 Introduction to Object-Oriented Programming, TIETA8 Software Engineering, TIETA12 WWW Programming, TIEVS81 Usability Evaluation Methods, TIEVA38 Graphical User Interface Design Project
Preceding studies: About 50 ECTS in computer sciences.
Enroll on course in NettiOpsu and to the Projects in the Demolan page http://tampere.demola.net/
Katso lisätiedot kurssin kotisivulta
Vapaaehtoinen ilmoittautuminen
If more than 40 students enroll priority will be given to 1) the students in the Master's Degree Programme in Computational Big Data Analytics, 2) the students in the Master's Degree Programme in Software Development, and 3) the students in the Master's Programme in Information Studies and Interactive Media, Specialization in Information Practices.
Recommended preceding studies: TIEP3 Data Bases ITIA4 Introduction to information retrieval TIETA17 Introduction to Big Data Processing
Practical work and written report
Note. You can not include both MAT-72006 Advanced Algorithms and Data Structures 7 ECTS (TUT) and this course in your M.Sc. degree (120 ECTS).
This course is organized by TUT and UTA students must
- Apply for study right through Service for Cross-Institutional Studies.
- Make sure to apply for the right to study well in advance so that you have enough time to also activate the user account of TUT and
- to sign up for the studies according to the schedules of TUT.
Read carefully the UTA instructions.
This course cannot be taken if student has done TIETS39 Machine Learning Algorithms.
Note. The prerequisite SGN -courses are not required from UTA students.
Exceptions:
The course belongs to followig study modules
- in CBDA “Advanced Courses in Methods of Computational Data Analytics"
- in SDE “Optional Course Unit in Software Development”
- in CS "Advanced studies" in Computational methods and data bases and information retrieval.
Kurssi sisältää ennakkolukemistoa ja yhteistyössä Futuricen kanssa toteutettavan lean service creation workshopin, jossa ideoidaan ratkaisuja teemaan, miten digitaalisesti voidaan auttaa erilaisista riippuvuuksista kärsiviä ihmisiä.
Etusijalla ovat TaY:n TIM- ja HTI-opiskelijat ja TTY:n käyttäjäkokemuksen pääaineen opiskelijat. TTY:n opiskelijoilla tulee olla opinto-oikeus Tampereen yliopistoon tai se tulee hakea ristiinopiskelupalvelun kautta (TIETS34 Seminaari (TKO)).
Recommended preceding studies: TIEPT Basic Studies in Computer Sciences, TIEA2.1 Introduction to Object-Oriented Programming, TIETA8 Software Engineering, TIETA12 WWW Programming, TIEVS81 Usability Evaluation Methods, TIEVA38 Graphical User Interface Design Project
Preceding studies: About 50 ECTS in computer sciences.
See instructions on course web page
Recommended preceding studies: Data Structures, basics of statistics, basics of mathematics and linear algebra.
NOTE, contact teaching (lectures and excercises) is in Finnish. The lectures are based on study material which is available in English. Weekly exercises will be available in English and are to be sent to the teacher.
Vapaaehtoinen ilmoittautuminen
Mietityttääkö gradun aloitus? Etsitkö aihetta gradullesi?
Jos olet aloittamassa gradua kesällä tai tulevana syksynä, tilaisuus on sinua varten!
Maanantaina 22.5. info- ja keskustelutilaisuuksia pro gradu -tutkielmaa aloittaville opiskelijoille
klo 12-14 Tietojenkäsittelyopin maisteriopinnot
klo 14-15 Software Development
HTI -ohjelman tilaisuus pidetään syksyllä, alustava aika to 7.9.
Ohjelmassa mm.
- infoa pro gradun aloituksesta ja aiheen/ohjaajan löytämisestä
- mahdollisia ohjaajia ja aihelaueita
- keskustelua
Tilaisuutta koskevia kysymyksiä voi lähettää ennakkoon opintokoordinaattorille (Heli Rikala, cs-studies@uta.fi)
--
Need inspiraton for thesis subject?
Have you already started planning your thesis? Do you need inspiration and ideas to come up with a reasonable thesis subject?
You are warmly welcome to find out about the SDE research conducted in LUO and to get thesis subject tips from the professors and teachers on
Monday 22nd May, 14–15
in lounge, Pinni B1029-30
Before SDE there is an event for students in Computer Sciences in Finnish on
Monday 22nd May 12-14
in lounge, Pinni B1029-30
HTI -thesis event will be on September 2017 (planned to be on Thu 7.9.2017)
If you already have questions/comments in mind about the meeting, please send a note to Heli Rikala (cs-studies@uta.fi)!
8.3. Avaus ja johdanto kurssiin, prof. Mikko Ruohonen, TaY
15.3. Tietotekniikka ja etiikka, Tutkijatohtori Kai Kimppa, Turun yliopisto
22.3. Paljastavatko Suomi24-keskustelut kansakunnan mielenliikkeet?, Prof. Jaakko Suominen, Turun yliopisto
29.3. IT-barometri ja tietohallinnon johtaminen Suomessa, Erikoistutkija, executive in residence Tomi Dahlberg
5.4. ICT4D (ICT for Development) 2.0 (in english), tutkija Nicholas Mavengere, TaY
12.4. Hyvää pääsiäislomaa, Ei opetusta
19.4. IoT (internet of things) ja 5G, Senior internal consultant Matti Keskinen, Nokia Oyj
26.4. Kyberturva (teema vahvistamatta)
3.5. Startup- ja venture-liiketoiminta ICT-toimialalla, Toimitusjohtaja Petri Niemi, G2Invest
Poikkeukset:
Luennot, oppimispäiväkirja ja kirjallinen työ valitusta aineistosta.
Project Work course can be studied during summer 2017 by participating in a Smart Campus project.
More information on summer projects will be published on the Smart Campus website in May.
* Hae projekteihin viimeistään 22.5.
* Apply for projects no later than 22.5.