|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2013-2014
Signaalinkäsittely, 25 op |
Opintokokonaisuuden tyyppi
Aineopinnot
Yhteyshenkilö
Jaakko Astola, Tapio Saramäki, Ari Visa, Joni Kämäräinen, Anssi Klapuri, Ireneusz Defee
Osaamistavoitteet
| - | Opintokokonaisuuden suoritettuaan opiskelija osaa suunnitella lineaarisia suotimia yksi- ja kaksiulotteisessa tapauksessa apuohjelmia käyttäen. |
| - | Opiskelija kykenee löytämään syvällisempiä menetelmiä kirjallisuudesta sekä muokkaamaan niitä käsillä olevaan ongelmaan sopivaksi. |
| - | Opiskelijalla on tarvittavat esitiedot multimedian algoritmeista ja valmiudet jatkaa sen opintoja. |
| - | Opiskelija osaa myös ratkaista yksinkertaisen hahmontunnistusongelman. |
| - | Opiskelija kykenee toteuttamaan signaalinkäsittelyalgoritmeja Matlabilla, C/C++-kielellä tai muulla vastaavalla toteutustavalla. |
| - | Aineopintojen jälkeen opiskelijan osaa vastata kysymykseen "mitä signaalinkäsittely tarkoittaa". |
Esitietovaatimukset
Esitiedoksi suositellaan opintojaksoa ELT-10000 Signaalit ja mittaaminen. ( Suositeltava )
Jatkomahdollisuudet
| Opintokokonaisuus | Opintopisteet |
| Signal Processing | 30 op |
Sisältö
Pakolliset opintojaksot
| Opintojakso | Opintopisteet | Vuosikurssi |
| SGN-14006 Audio and Speech Processing | 5 op | II |
| SGN-16006 Bachelor's Laboratory Course in Signal Processing | 5 op | III |
| Yhteensä | 10 op |
Vaihtoehtoiset opintojaksot
Valittava vähintään 15 opintopisteen edestä opintojaksoja
| Opintojakso | Opintopisteet | Vaihtoehtoisuus | Vuosikurssi |
| SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet | 5 op | 1 | III |
| SGN-11006 Basic Course in Signal Processing | 5 op | 1 | III |
| SGN-12000 Kuvan- ja videonkäsittelyn perusteet | 5 op | 2 | III |
| SGN-12006 Basic Course in Image and Video Processing | 5 op | 2 | III |
| SGN-13000 Johdatus hahmontunnistukseen ja koneoppimiseen | 5 op | 3 | III |
| SGN-13006 Introduction to Pattern Recognition and Machine Learning | 5 op | 3 | III |
1. Opintojaksot ovat toisensa poissulkevat ja niistä on valittava toinen.
2. Opintojaksot ovat toisensa poissulkevat ja niistä on valittava toinen.
3. Opintojaksot ovat toisensa poissulkevat ja niistä on valittava toinen.
Täydentävät opintojaksot
Opintokokonaisuutta voi täydentää millä tahansa DI-tason opintojaksolla Signaalinkäsittelyn laitokselta.
Lisätiedot
Opintokokonaisuudessa tutustutaan digitaalisessa muodossa olevien signaalien automaattisen muokkauksen ja analyysin perusmenetelmiin ja sovelletaan niitä mm. kuvan, äänen ja videon käsittelyyn sekä multimediaan liittyvissä sovelluksissa. Opintokokonaisuuden pakollisten kurssien laajuus on 19 opintopistettä, ja ne on valittu niin, että ne tarjoavat mahdollisimman laajan katsauksen oppiaineen aihepiireihin. Opintokokonaisuus soveltuu hyvin myös täydentämään esimerkiksi ohjelmistotekniikan, tietoliikennetekniikan, digitaali- ja tietokonetekniikan, lääketieteellisen tekniikan, elektroniikan sekä automaatio- ja säätötekniikan opintoja. Erityisesti muiden kuin tietotekniikan koulutusohjelman opiskelijoiden tulee huolehtia siitä, että esitietokurssit suoritetaan ajallaan.