|
|
|||||||||||||||||
Opinto-opas 2013-2014
SGN-12000 Kuvan- ja videonkäsittelyn perusteet, 5 op
|
Vastuuhenkilö
Sari Peltonen, Karen Eguiazarian, Serkan Kiranyaz, Ireneusz Defee
Opetus
| Opetusmuoto | P1 | P2 | P3 | P4 | Kesä | Toteutuskerrat | Luentoajat ja -paikat |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritetut harjoitukset, harjoitustyö ja tentti.
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa - selittää ihmisen näköjärjestelmän perusteet, kirkkauden erottelun, valaistukseen sopeutumisen, kuvanmuodostuksen, näytteenoton ja kvantisoinnin - esittää sanallisesti tai matemaattisin kaavoin opintojaksolla käsitellyt digitaalisten harmaasävykuvien tila- ja taajuustason ehostus- ja entistysmenetelmät - laskea yksinkertaisille kuville laskinta käyttäen menetelmien antamat ulostulot - selittää värinäön ja pseudovärikuvien perusteet sekä käsitellyt värimallit - selittää videonkäsittelyn peruskäsitteet - toteuttaa itsenäisesti käsitellyt operaatiot kuville Matlab-ohjelmiston avulla.
Sisältö
| Sisältö | Ydinsisältö | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Digitaalisen kuvan määritelmä ja esitysmuoto, ihmisen näköjärjestelmän perusteet, kirkkauden erottelu, valaistukseen sopeutuminen, kuvanmuodostus, kaksiulotteinen näytteenotto ja kvantisointi | Digitaalisen kuvankäsittelyn historia, sovellusalueita ja kuva-alkioiden väliset yhteydet ja etäisyydet | |
| 2. | Kuvien ehostus ja entistäminen sekä tila- että taajuustasossa, kaksiulotteinen diskreetti Fourier-muunnos ja spatiaali- ja taajuusalueen suodinten luokat. | Jatkuva kaksiulotteinen Fourier-muunnos, Fourier-muunnoksen lisäominaisuudet, muut muunnokset ja yksittäisten suodinten matemaattinen esitys | Fourier-muunnoksen ominaisuuksien matemaattinen johtaminen |
| 3. | Värinäön perusteet, värimallit ja pseudovärikuvat | Muunnokset värimallista toiseen, värikuvien pehmennys ja terävöitys | |
| 4. | Videonkäsittelyn perusteet, videotiedostoformaatteja, resoluutioita ja bittinopeuksia | Videon ehostus | |
| 5. | Liikeanalyysi, liikkeen estimointi, liikekompensointu suodatus, lomituksen poisto ja resoluution parannus | MPEG standardit | |
| 6. | Mahdollisen vierailuluennon aihealue pääpiirteissään. | Mahdollisen vierailuluennon yksityiskohtaisempi sisältö. |
Ohjeita opiskelijalle osaamisen tasojen saavuttamiseksi
Opintojakson arvosana määräytyy tentin, harjoitusten ja vapaaehtoisen bonustyön perusteella. Läpipääsyyn vaaditaan, että 70 % harjoituksista on suoritettu hyväksytysti ja tentin pistemäärä korotettuna mahdollisilla bonustyön lisäpisteillä on vähintään puolet tentin maksimipistemäärästä. Lisäpisteet ovat voimassa vain saman toteutuskerran tenteissä. Hallittuaan ydinaineksen hyvin on opiskelijalla mahdollisuus läpäistä kurssi arvosanalla 3. Arvosanan 4 saavuttaakseen opiskelijan on osattava myös täydentävän tietämyksen asioita. Arvosanaan 5 on mahdollisuus, jos täydentävän tietämyksen asiat osataan hyvin. Jos ydinaineksessa on vähäisiä puutteita, on opiskelijalla mahdollisuus arvosanaan 1 tai 2 riippuen puutteiden määrästä. Jos ydinaineksen hallinnassa on huomattavia puutteita, ei opiskelija läpäise kurssia.
Arvosteluasteikko:
Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL | Painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | Digital Image Processing | Gonzalez, Woods | 0201180758 | 2. painos, Prentice-Hall, New Jersey, 2002 | Ei | Englanti | |
| Kirja | Digital Image Processing | Gonzalez, Woods | 9780131687288 | 3. painos, Prentice-Hall, New Jersey, 2008 | Ei | Englanti | |
| Kirja | Practical Image and Video Processing Using MATLAB | Marques | 9781118093467 | Ei | Englanti | ||
| Kirja | Video Processing and Communications | Wang, Ostermann, Zhang | 0130175471 | Ei | Englanti | ||
| Luentokalvot | Videonkäsittelykalvot | Sari Peltonen | Kyllä | Suomi | |||
| Opintomoniste | SGN-3010: Digitaalinen kuvankäsittely I | Sari Peltonen | Kyllä | Suomi |
Esitietovaatimukset
| Opintojakso | P/S | Selite |
| SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet | Pakollinen |
Esitietoketju (Vaatii kirjautumisen POPiin)
Vastaavuudet
| Opintojakso | Vastaa opintojaksoa | Selite |
|
|
|
Tarkempia tietoja toteutuskerroittain
| Toteutus | Kuvaus | Opetusmuodot | Toteutustapa |
|
Lähiopetus: 40 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 60 % |