Opinto-opas 2009-2010 Perus Perus Pori KV Jatko Avoin |Tutkinnot|     |Opintokokonaisuudet|     |Opintojaksot|

Vastuuhenkilö

Mikko Laurikkala, Hannu Koivisto

Toteutuskerrat

	Luentoajat ja -paikat	Kohderyhmä, jolle suositellaan
Toteutus 1	Per 3, 4 : Tiistai 12 - 14, SD302

Suoritusvaatimukset

Hyväksytysti suoritetut harjoitukset ja henkilökohtaiset harjoitustyöt => arvosana 0-3, lisäksi tentti => arvosana 4-5.

Opetukseen ja oppimiseen liittyvät periaatteet ja lähtökohdat

-

Osaamistavoitteet

Tavoitteena on tarjota opiskelijalle tärkeimpien neuro-sumeiden mallinnusmenetelmien käyttöön ja ymmärtämiseen tarvittava teoreettinen perustietämys.

Sisältö

Sisältö	Ydinaines	Täydentävä tietämys	Erityistietämys
1.	Neuroverkkotopologiat
2.	MLP, RBFN, SOM Opetusmenetelmät, Backpropagation learning	Steepest Descent, Newton method, Gauss-Newton, Levenberg-Marquardt
3.	Neuro-sumeat menetelmät, ANFIS
4.	Recurrent verkot ja niiden opetusmenetelmät, Dynaamiset neuroverkot identifioinnissa ja säädössä.

Opintojakson arvostelu

Hyväksytysti suoritetut harjoitukset ja henkilökohtaiset harjoitustyöt => arvosana 0-3, lisäksi tentti => arvosana 4-5.

Arvosteluasteikko:

Opintojaksolla käytetään numeerista arviointiasteikkoa (1-5)

Oppimateriaali

Tyyppi	Nimi	Tekijä	ISBN	URL	Painos,saatavuus...	Tenttimateriaali	Kieli
Kirja	Soft Computing and Intelligent Systems Design	Fakhreddine O. Karray, Clarence de Silva	0-321-11617-8				Englanti

Esitietovaatimukset

Vastaavuudet

Lisätiedot

Opintojakso on jatko-opintoihin sopiva, jos se suoritetaan vähintään arvosanalla 3 (/5). Suositellaan IV opintovuodelle.

Tarkempia tietoja toteutuskerroittain

	Kuvaus	Opetusmuodot	Toteutustapa
Toteutus 1		Luennot Harjoitukset Harjoitustyöt	Lähiopetus: 0 % Etäopetus: 0 % Itseopiskelu: 0 %

Viimeksi muokattu	05.06.2009
Muokkaaja	Hanna Hämäläinen