|
|
ACI-42070 IDENTIFIOINTI, 5 op
|
Opintojakson vastuuhenkilö
Matti Vilkko
Opettajat
Matti Vilkko, vanhempi tutkija, 2657
Toteutuskerrat
Toteutus 1
| Periodi 1 | Periodi 2 | Periodi 3 | Periodi 4 | Periodi 5 | Kesä | Opetuskieli | |
| Luento | 2 h/vko+ | 2 h/vko | - | - | - | - | - |
| Harjoitus | 2 h/vko+ | 2 h/vko | - | - | - | - | - |
Tavoitteet
Tavoitteena on tarjota opiskelijalle tärkeimpien identifiointimenetelmien käyttöön ja ymmärtämiseen tarvittava teoreettinen perustietämys ja käytännön harjoitus.
Sisältö
| Sisältöalue | Ydinaines | Täydentävä tietämys | Erityistietämys |
| 1. | Mallien ja järjestelmien tunteminen:
- impulssivaste, - taajuusvaste, - spektri - lineaariset aikainvariantit järjestelmät, mallirakenteet - häiriön malli |
Periodogrammi, ikkunoinnin periaate | Blackman-Tukey, Hamming etc. |
| 2. | Menetelmien ymmärtäminen:
- ei-parametriset aika- ja taajuustasomenetelmät, - parametrien estimointimenetelmät, ennustevirhe, LR, LSE - parametrien laskentamenetelmät, iteratiiviset hakumenetelmät - rekursiivinen estimointi, |
Prewhitening, ETFE, RLS-algoritmi | QR-hajotelma, Newton, quasi-Newton, LM, gradientin laskenta, matriisinkääntölemma, |
| 3. | Identifiointiprosessin soveltaminen:
- kokeen suunnittelu, - datan esikäsittely, - identifiointikriteeri, - mallirakenteen valinta, - validointi. |
Takaisinkytketyn järjestelmän identifiointi. | Integraattori identifioitavassa järjestelmässä |
| 4. | Identifiointityökalun käyttäminen:
- identifiointiprosessi, - Matlab System Identification Toolbox - mallien vertailu aikatasossa, taajuustasossa, residuaalianalyysi |
Viiveen tunnistamisen vaihtoehtoiset tavat. |
Suoritusvaatimukset
Hyväksytysti suoritettu tietokonetentti
Opintojakson arviointikriteerit
Oppimateriaali
| Tyyppi | Nimi | Tekijä | ISBN | URL,painos,saatavuus... | Tenttimateriaali | Kieli |
| Kirja | System Identification, Theory for the User | Lennart Ljung | 0-13-656695-2 | ISBN 0-13-656695-2 | Ei ole | Englanti |
Esitiedot
| Tunnus | Nimi | OP | P/S |
| ACI-20090 | Mallinnus ja simulointi | 5 | Suositeltava |
| MAT-20500 | Todennäköisyyslaskenta | 3 | Suositeltava |
Huomautuksia
Opintojakso on jatko-opintokelpoinen, jos siitä saatu arvosana on vähintään 3(/5). Suositellaan IV-V opintovuodelle.
Opintojaksokorvaavuus
76370 Identifiointi
| Viimeksi muokattu | 17.08.2005 |
| Muokkaaja | Matti Vilkko |