Hyppää pääsisältöön
Opintojakso, lukuvuosi 2023–2024
DATA.ML.390

Computational Diagnostics of Data, 5 op

Tampereen yliopisto
Opetusperiodit
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2024–3.3.2024)
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)
Aktiivinen periodissa 5 (1.6.2024–31.7.2024)
Koodi
DATA.ML.390
Opetuskieli
englanti
Lukuvuodet
2022–2023, 2023–2024
Opintojakson taso
Syventävät opinnot
Arvosteluasteikko
Yleinen asteikko, 0-5
Vastuuhenkilö
Vastuuopettaja:
Frank Emmert-Streib
Vastuuorganisaatio
Informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunta 50 %
Lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta 50 %
Ydinsisältö
  • Statistical hypothesis testing
  • Logistic regression
  • Business analytics
  • Survival analysis
  • Genomics data
  • Programming in R
  • Quantitative assessment of results and error measures
  • Resampling methods
  • Predictive models
Täydentävä tietämys
  • Computational implementation and interpretation; classification methods
  • Data analysis methods for business processes
  • Regression models for time-to event processes
  • Preprocessing and normalization of gene expression data from microarray experiments
  • Usage and programming in the statistical programming language R
  • Statistical error measures; resampling techniques
  • Linear regression, hypothesis testing; general models in data science
Osaamistavoitteet
Esitietovaatimukset
Lisätiedot
Oppimateriaalit
Vastaavat opintojaksot
Studies that include this course
Suoritustapa 1
In English.
Kaikkien osuuksien suorittaminen on pakollista.

Osallistuminen opetukseen

04.03.2024 29.04.2024
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)

Tentti

23.08.2023 23.08.2023
Aktiivinen periodissa 1 (1.8.2023–22.10.2023)
18.01.2024 18.01.2024
Aktiivinen periodissa 3 (1.1.2024–3.3.2024)
29.04.2024 05.05.2024
Aktiivinen periodissa 4 (4.3.2024–31.5.2024)
03.06.2024 09.06.2024
Aktiivinen periodissa 5 (1.6.2024–31.7.2024)